Khoa học dữ liệu

7

Một 'tên cũ' của nhà khoa học dữ liệu là gì?

Những thuật ngữ như 'khoa học dữ liệu' và 'nhà khoa học dữ liệu' ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong những ngày này. Nhiều công ty đang tuyển dụng "nhà khoa học dữ liệu". Nhưng tôi không nghĩ đó là một công việc hoàn toàn mới. Dữ liệu …

12 bigdata

2

Giá vé máy bay - Phân tích nào nên được sử dụng để phát hiện hành vi thiết lập giá cạnh tranh và tương quan giá?

Tôi muốn điều tra hành vi thiết lập giá của các hãng hàng không - cụ thể là cách các hãng hàng không phản ứng với giá của đối thủ cạnh tranh. Như tôi muốn nói kiến thức của tôi về phân tích phức tạp hơn khá hạn chế, tôi …

12 data-mining dataset regression correlation visualization

3

Phân loại văn bản phi cấu trúc

Tôi sẽ phân loại các tài liệu văn bản phi cấu trúc, cụ thể là các trang web có cấu trúc không xác định. Số lượng các lớp học mà tôi đang phân loại bị hạn chế (tại thời điểm này, tôi tin rằng không có quá ba). Có ai …

12 machine-learning classification text-mining beginner

2

Dữ liệu tình cảm cho Emoji

Để thử nghiệm, chúng tôi muốn sử dụng Biểu tượng cảm xúc được nhúng trong nhiều Tweet làm dữ liệu huấn luyện / sự thật cơ bản để phân tích định lượng đơn giản. Tweets thường không có cấu trúc để NLP hoạt động tốt. Dù sao, có 722 Emoji …

12 machine-learning classification parsing

3

Mô hình cơ sở dữ liệu hiệu quả để lưu trữ dữ liệu được lập chỉ mục bởi n-gram

Tôi đang làm việc trên một ứng dụng đòi hỏi phải tạo ra một cơ sở dữ liệu rất lớn về n-gram tồn tại trong một văn bản lớn. Tôi cần ba loại hoạt động hiệu quả: Tra cứu và chèn được lập chỉ mục bởi chính n-gram và truy …

12 nlp databases

3

Đo hiệu suất của các phân loại khác nhau với các cỡ mẫu khác nhau

Tôi hiện đang sử dụng một số trình phân loại khác nhau trên các thực thể khác nhau được trích xuất từ văn bản và sử dụng độ chính xác / gọi lại như một bản tóm tắt về mức độ mỗi phân loại riêng biệt thực hiện trên một …

12 classification performance

3

Dự đoán tình trạng y tế tiếp theo từ các điều kiện trong quá khứ trong dữ liệu khiếu nại

Tôi hiện đang làm việc với một bộ lớn dữ liệu yêu cầu bảo hiểm y tế bao gồm một số yêu cầu về phòng thí nghiệm và dược phẩm. Tuy nhiên, thông tin phù hợp nhất trong bộ dữ liệu được tạo thành từ chẩn đoán (ICD-9CM) và mã …

12 machine-learning r

2

Thuật toán kết hợp ưu tiên

Có dự án phụ này tôi đang làm việc ở nơi tôi cần cấu trúc một giải pháp cho vấn đề sau. Tôi có hai nhóm người (khách hàng). Nhóm Adự định mua và nhóm Bdự định bán một sản phẩm xác định X. Sản phẩm có một loạt các …

12 bigdata text-mining recommender-system

1

Sự khác biệt giữa các phương pháp nén toàn cầu và phổ quát là gì?

Tôi hiểu rằng các phương thức nén có thể được chia thành hai bộ chính: toàn cầu địa phương Tập đầu tiên hoạt động bất kể dữ liệu đang được xử lý, nghĩa là chúng không dựa vào bất kỳ đặc tính nào của dữ liệu và do đó không …

12 classification algorithms encoding

3

Amazon RedShift có thay thế Hadoop cho dữ liệu ~ 1XTB không?

Có rất nhiều sự cường điệu xung quanh Hadoop và hệ sinh thái của nó. Tuy nhiên, trong thực tế, nơi có nhiều bộ dữ liệu nằm trong phạm vi terabyte, liệu có hợp lý hơn khi sử dụng Amazon RedShift để truy vấn các bộ dữ liệu lớn, thay …

12 apache-hadoop map-reduce aws

9

Một số ứng dụng học máy dễ học là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

12 machine-learning

2

Sự đánh đổi giữa Storm và Hadoop (MapReduce)

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết về sự đánh đổi liên quan khi lựa chọn giữa Storm và MapReduce trong Hadoop Cluster để xử lý dữ liệu không? Tất nhiên, ngoài một điều hiển nhiên, Hadoop (xử lý qua MapReduce trong Cụm Hadoop) là một hệ thống …

12 bigdata efficiency apache-hadoop distributed

3

Trường hợp so với lõi khi sử dụng EC2

Làm việc trên các dự án thường có thể được gọi là dự án "dữ liệu trung bình", tôi đã có thể song song mã của mình (chủ yếu để lập mô hình và dự đoán trong Python) trên một hệ thống duy nhất ở mọi nơi từ 4 đến …

12 parallel clusters aws

3

Có một quy tắc ngón tay cái để thiết kế mạng lưới thần kinh?

Tôi biết rằng kiến trúc mạng nơ-ron chủ yếu dựa trên chính vấn đề và các loại đầu vào / đầu ra, nhưng vẫn luôn có một "hình vuông" khi bắt đầu xây dựng một vấn đề. Vì vậy, câu hỏi của tôi là - được cung cấp một bộ …

12 neural-network

4

Khoảng dự đoán xung quanh dự báo chuỗi thời gian LSTM

Có phương pháp nào để tính khoảng dự đoán (phân phối xác suất) xung quanh dự báo chuỗi thời gian từ mạng thần kinh LSTM (hoặc tái phát khác) không? Ví dụ, tôi dự đoán 10 mẫu trong tương lai (t + 1 đến t + 10), dựa trên 10 …

12 machine-learning deep-learning time-series prediction lstm