Khoa học dữ liệu

Tôi đã cố gắng sử dụng các tính năng quan trọng từ Rừng ngẫu nhiên để thực hiện một số lựa chọn tính năng theo kinh nghiệm cho vấn đề hồi quy trong đó tất cả các tính năng là phân loại và rất nhiều trong số chúng có nhiều …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

Tôi hy vọng các đoạn trích sau đây sẽ cung cấp một cái nhìn sâu sắc về câu hỏi của tôi sẽ là gì. Đây là từ http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html Việc học dần dần chậm lại. Cuối cùng, vào khoảng epoch 280, độ chính xác phân loại khá nhiều ngừng cải thiện. …

12 neural-network  overfitting 

Tôi có khung dữ liệu gấu trúc với hàng tấn cột phân loại, mà tôi đang dự định sử dụng trong cây quyết định với scikit-learn. Tôi cần chuyển đổi chúng thành các giá trị số (không phải là một vectơ nóng). Tôi có thể làm điều đó với LabelEncoder …

12 scikit-learn  pandas  categorical-data  labels 

Tôi đang cố gắng thực hiện bài báo này trên một bộ ảnh y tế. Tôi đang làm điều đó ở Keras. Mạng về cơ bản bao gồm 4 lớp đối lưu và nhóm tối đa theo sau là một lớp được kết nối đầy đủ và phân loại tối …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Tôi có một vấn đề phân loại với dữ liệu rất mất cân bằng. Tôi đã đọc rằng hơn và dưới mẫu cũng như thay đổi chi phí cho đầu ra phân loại không đúng mức sẽ dẫn đến phù hợp tốt hơn. Trước khi điều này được thực hiện, …

12 tensorflow  loss-function 

lý lịch: trong xgboost , lần lặp cố gắng khớp một cây f t trên tất cả n ví dụ nhằm giảm thiểu mục tiêu sau:tttftftf_tnnn ∑i=1n[gift(xi)+12hif2t(xi)]∑i=1n[gift(xi)+12hift2(xi)]\sum_{i=1}^n[g_if_t(x_i) + \frac{1}{2}h_if_t^2(x_i)] nơi là thứ tự đầu tiên và các dẫn xuất tự thứ hai qua trước chúng tôi ước lượng tốt nhất …

12 xgboost  gbm 

Tôi đã xem xét khả năng phân loại âm thanh (ví dụ âm thanh của động vật) bằng cách sử dụng phổ. Ý tưởng là sử dụng một mạng nơ ron tích chập sâu để nhận ra các phân đoạn trong biểu đồ phổ và xuất một (hoặc nhiều) nhãn …

12 deep-learning  multilabel-classification  audio-recognition 

Tôi biết ai đó đang làm việc trong một dự án liên quan đến việc nhập các tệp dữ liệu mà không liên quan đến các cột hoặc loại dữ liệu. Nhiệm vụ là lấy một tệp với bất kỳ số lượng cột và các loại dữ liệu khác nhau …

12 categorical-data  numerical 

Tôi đã vẽ các tính năng quan trọng trong các khu rừng ngẫu nhiên với scikit-learn . Để cải thiện dự đoán bằng cách sử dụng các khu rừng ngẫu nhiên, làm cách nào tôi có thể sử dụng thông tin cốt truyện để loại bỏ các tính năng? Tức …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn 

Tôi đã làm việc trong NLTK một thời gian bằng Python. Vấn đề tôi gặp phải là họ không có trợ giúp về đào tạo NER về NLTK với dữ liệu tùy chỉnh của tôi. Họ đã sử dụng MaxEnt và đào tạo nó trên văn phòng ACE. Tôi đã …

12 machine-learning  python  nlp 

Có ai biết nếu có thể nhập một tập dữ liệu lớn vào Amazon S3 từ một URL không? Về cơ bản, tôi muốn tránh tải xuống một tệp lớn và sau đó tải lại lên S3 thông qua cổng web. Tôi chỉ muốn cung cấp URL tải xuống cho …

12 dataset  aws 

Tôi có một biến liên tục, được lấy mẫu trong khoảng thời gian một năm tại các khoảng thời gian không đều. Một số ngày có nhiều hơn một quan sát mỗi giờ, trong khi các giai đoạn khác không có gì trong nhiều ngày. Điều này khiến việc phát …

12 neural-network  time-series  regression 

Hãy xem xét một luồng chứa các bộ dữ liệu (user, new_score) đại diện cho điểm của người dùng trong trò chơi trực tuyến. Luồng có thể có 100-1.000 phần tử mới mỗi giây. Trò chơi có 200K đến 300K người chơi độc đáo. Tôi muốn có một số truy …

12 tools  data-stream-mining 

Ví dụ: khi tìm kiếm thứ gì đó trong Google, kết quả sẽ trả về ngay lập tức. Tôi hiểu rằng Google sắp xếp và lập chỉ mục các trang bằng thuật toán, v.v., nhưng tôi tưởng tượng rằng kết quả của mỗi truy vấn có thể được lập chỉ …

12 bigdata  google  search 

Khi sử dụng gọi lại Dừng sớm trong đào tạo Keras dừng khi một số số liệu (thường là mất xác thực) không tăng. Có cách nào để sử dụng một số liệu khác (như độ chính xác, thu hồi, f-đo) thay vì mất xác nhận không? Tất cả các …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras