Khoa học dữ liệu

1

Tôi có nên lấy các yếu tố ngẫu nhiên cho việc giảm độ dốc hàng loạt nhỏ không?

Khi thực hiện giảm độ dốc theo lô nhỏ cho các mạng thần kinh, điều quan trọng là phải lấy các phần tử ngẫu nhiên trong mỗi lô nhỏ? Hoặc nó là đủ để xáo trộn các yếu tố khi bắt đầu đào tạo một lần? (Tôi cũng quan tâm …

8 machine-learning  neural-network 

---

2

Học máy: Đầu vào đơn cho số lượng đầu ra thay đổi

Có một thuật toán học máy ánh xạ một đầu vào duy nhất vào một danh sách đầu ra có độ dài thay đổi không? Nếu vậy, có bất kỳ triển khai thuật toán cho sử dụng công cộng? Nếu không, bạn đề nghị gì như một cách giải quyết? …

8 machine-learning 

---

1

Thuộc tính để xây dựng một mạng lưới thần kinh đa lớp Perceptron bằng cách sử dụng máy ảnh?

Tôi đang cố gắng xây dựng và huấn luyện một mạng lưới thần kinh perceptron đa lớp để dự đoán chính xác lần đầu tiên tổng thống giành được gì ở quận nào. Tôi có các thông tin sau đây cho dữ liệu đào tạo. Tổng dân số Tuổi trung …

8 neural-network  keras 

---

2

Pylearn2 vs TensorFlow

Tôi sắp lao vào một dự án nghiên cứu NN dài và muốn thúc đẩy theo hướng Pylearn2 hoặc TensorFlow? Kể từ tháng 12 năm 2015, cộng đồng đã bắt đầu nghiêng về hướng này hay hướng khác? Đây link đã cho tôi lo ngại về việc gắn với TenserFlow.

8 machine-learning  python  neural-network 

---

1

Sự khác biệt giữa các hàm riêng của ma trận ái lực và các hàm riêng của Laplacian trong bối cảnh của cụm phổ là gì?

Trong cụm phổ, đó là cách thực hành tiêu chuẩn để giải quyết vấn đề eigenvector L v = λ vLv= =λvL v = \lambda v Trong đó là đồ thị Laplacian, là hàm riêng liên quan đến eigenvalue .v λLLLvvvλλ\lambda Câu hỏi của tôi: tại sao phải lấy đồ …

8 machine-learning  clustering  graphs 

---

1

Con người nhận dạng hình ảnh thông qua bộ mô tả HOG và bộ phân loại SVM hoạt động kém

Tôi đang sử dụng một bộ mô tả HOG, kết hợp với bộ phân loại SVM, để nhận ra con người trong ảnh. Tôi đang sử dụng trình bao bọc Python cho OpenCV. Tôi đã sử dụng hướng dẫn tuyệt vời tại pymagesearch , giải thích thuật toán này làm …

8 python  computer-vision  object-recognition 

---

3

Những thuật toán hoặc phương pháp nào có thể được sử dụng để phát hiện ngoại lệ từ tập dữ liệu này?

Giả sử tôi có một bộ dữ liệu : Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Tôi đã google web tìm kiếm kỹ thuật có thể được sử dụng để tìm một outlier có thể trong tập dữ liệu này nhưng tôi đã kết thúc …

8 algorithms  outlier 

---

1

Những giấy tờ NIPS 2014 nào là quan trọng nhất, và tại sao?

Là một người mới tham gia vào lĩnh vực này, tôi thấy nhiều bài báo của NIPS 2014 rất hấp dẫn, nhưng tôi rất khó để đánh giá những bài nào thể hiện sự tiến bộ thực sự so với các phương pháp hiện tại. Những giấy tờ nào bạn …

8 machine-learning  research  state-of-the-art 

---

1

Ý nghĩa ban đầu của trí thông minh tinh ranh

Thuật ngữ "Thông minh" ban đầu có nghĩa là gì trong "Kinh doanh thông minh" ? Liệu nó có nghĩa là được sử dụng trong " Trí tuệ nhân tạo " hay được sử dụng trong " Cơ quan tình báo " ? Nói cách khác, " Business Intelligence " …

8 bigdata  definitions  terminology  history 

---

1

Làm thế nào để phân chia đào tạo / kiểm tra trong các hệ thống đề xuất

Tôi đang làm việc với bộ dữ liệu MovieLens10M, dự đoán xếp hạng của người dùng. Nếu tôi muốn đánh giá một cách công bằng thuật toán của mình, tôi nên chia dữ liệu kiểm tra v. Theo mặc định, tôi tin rằng dữ liệu được chia thành các tập …

8 machine-learning  dataset  recommender-system 

---

1

sklearn - vấn đề quá mức

Tôi đang tìm kiếm các khuyến nghị về cách tốt nhất cho vấn đề học máy hiện tại của tôi Phác thảo của vấn đề và những gì tôi đã làm như sau: Tôi có hơn 900 thử nghiệm dữ liệu điện não đồ, trong đó mỗi thử nghiệm dài …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

---

1

R - Giải thích âm mưu mạng thần kinh

Tôi biết có câu hỏi tương tự về số liệu thống kê. E, nhưng tôi đã không tìm thấy câu hỏi nào đáp ứng yêu cầu của tôi; xin vui lòng, trước khi đánh dấu câu hỏi là trùng lặp, ping tôi trong bình luận. Tôi chạy một mạng thần …

8 machine-learning  r  neural-network  predictive-modeling  forecast 

---

3

Cách tìm sự tương đồng giữa các yếu tố khác nhau trong bộ dữ liệu

Giới thiệu Giả sử tôi có một bộ dữ liệu quan sát khác nhau về những người khác nhau và tôi muốn nhóm mọi người lại với nhau để biết người nào thân nhất với người khác. Tôi cũng muốn có một thước đo để biết họ thân với nhau …

8 machine-learning  r  similarity  correlation 

---

1

Theano trong nghiên cứu sâu

Theano được sử dụng rộng rãi như thế nào trong nghiên cứu học tập sâu? Theano có phải là một khởi đầu tốt để tìm hiểu việc thực hiện các thuật toán học máy không? Học tập thực hiện một cái gì đó như một mạng chuyển tiếp thức ăn …

8 machine-learning  python  deep-learning  library 

---

2

Cách tốt nhất để lưu trữ tập dữ liệu lớn bằng R từ Twitter?

Tôi đang làm việc trong một dự án nhằm lấy một tập dữ liệu lớn (nghĩa là dữ liệu tweet đã có vài ngày) từ Twitter sử dụng thư viện twitteR trên R. gặp khó khăn khi lưu trữ tweet vì máy của tôi chỉ có 8 GB bộ nhớ …

8 r  dataset 

---