Khoa học dữ liệu

chức năng sigmoid có thể được sử dụng làm chức năng kích hoạt trong học máy. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Nếu thay e bằng 2, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x = np.arange(-9,9,dtype=float) y = sigmoid2(x) plt.scatter(x,y) cốt truyện có vẻ tương tự Tại sao hàm logistic sử dụng chứ không …

7 machine-learning  deep-learning 

Tôi đang cố gắng huấn luyện Mạng thần kinh cách phát hiện các hộp các tông cùng với nhiều lớp người (người). Mặc dù thật dễ dàng để phát hiện người và phân loại chính xác, nhưng thật khó để phát hiện các hộp các tông. Các hộp trông như …

7 neural-network  deep-learning  cnn  image-classification 

Tôi có ba bộ dữ liệu sau đây. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a là dữ liệu thực và hai dữ liệu còn lại là dữ liệu mô phỏng. Ở đây tôi đang cố gắng kiểm tra xem cái nào (data_b hoặc data_c) gần nhất hoặc gần giống với data_a. Hiện tại …

7 python  statistics  visualization  simulation 

Tôi đã đọc về cả hai kỹ thuật này để tìm ra từ gốc của từ này, nhưng làm thế nào để chúng ta thích cái này hơn cái kia? Có phải "Bổ ngữ" luôn tốt hơn "Xuất phát" không?

7 nlp  natural-language-process  stanford-nlp 

Gần đây tôi bắt đầu đọc các bài viết về Docker. Đối với tôi, trong khoa học dữ liệu, Docker rất hữu ích vì: 1) Bạn có một môi trường hoàn toàn khác, bảo vệ bạn trước các vấn đề về thư viện và phụ thuộc. 2) Nếu ứng dụng …

7 data 

Theo hiểu biết của tôi, vấn đề độ dốc biến mất xảy ra khi đào tạo mạng nơ ron khi độ dốc của mỗi chức năng kích hoạt nhỏ hơn 1 sao cho khi hiệu chỉnh được truyền ngược qua nhiều lớp, sản phẩm của các gradient này trở nên …

7 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

Phân tích thành phần chính (PCA) được sử dụng để giảm dữ liệu n chiều thành dữ liệu k chiều để tăng tốc mọi thứ trong học máy. Sau khi PCA được áp dụng, người ta có thể kiểm tra số lượng phương sai của tập dữ liệu gốc còn …

7 machine-learning  pca  hyperparameter 

Tôi hiện đang làm việc về một vấn đề phân loại và tôi có một cột số bị lệch. Tôi đã đọc nhiều bài đăng mà mọi người khuyên nên thực hiện chuyển đổi nhật ký hoặc chuyển đổi boxcox để sửa chữa độ lệch trái. Vì vậy, tôi đã …

7 machine-learning  python 

Tôi đã đọc trên một số câu trả lời ở đây và trên Internet rằng xác nhận chéo giúp chỉ ra rằng liệu mô hình sẽ khái quát tốt hay không và về việc quá mức. Nhưng tôi bối rối rằng tôi nên so sánh hai độ chính xác / …

7 machine-learning  cross-validation  accuracy  overfitting 

Nghiên cứu trên internet, tôi tìm thấy nhiều bài báo khoa học, ý tưởng và thí nghiệm liên quan đến GAN. Nhưng tôi không thể tìm thấy một ví dụ duy nhất về việc nó đã được sử dụng thương mại. Q1 bạn có thể cho ví dụ về các …

7 gan 

Tôi chưa quen với khoa học dữ liệu và số liệu thống kê, vì vậy đây có vẻ như là một câu hỏi dành cho người mới bắt đầu. Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu mà những người theo dõi Twitter của tôi có được mỗi ngày. …

7 statistics  descriptive-statistics 

Tôi đang tìm cách biên dịch một tập hợp tình cảm cho các bài báo bằng nhiều ngôn ngữ (~ 100k mỗi lang. Cho một thử nghiệm học máy) trong đó mỗi bài viết được gắn nhãn tích cực, trung tính hoặc tiêu cực. Tôi đã tìm kiếm cao và …

7 machine-learning  python  nlp  dataset  sentiment-analysis 

Tôi đang sử dụng bộ mã hóa tự động CNN để tạo lớp đại diện trạng thái mà sau này tôi sẽ được đưa vào Tác nhân gia cố. Vì vậy, tôi đã đào tạo bộ mã hóa tự động CNN của mình và nó đang đưa ra các biểu …

7 deep-learning  autoencoder 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 2 năm trước . …

7 python 

Để giúp tôi hiểu được những lợi ích và hạn chế của decision trees, KNN, Neural Networks, tôi muốn xây dựng một phân loại đơn giản mà phân loại thành 2 lớp ( Bird Soundvà Non-Bird Sound) sử dụng tất cả những điều trên 3 phương pháp. Vì vậy, tôi …

7 machine-learning  python  neural-network  decision-trees  k-nn