Khoa học dữ liệu

1

Một số tình huống khi bình thường hóa dữ liệu đầu vào có nghĩa là không, phương sai đơn vị là không phù hợp hoặc không có lợi?

Tôi đã thấy bình thường hóa dữ liệu đầu vào có nghĩa là không, phương sai đơn vị nhiều lần trong học máy. Đây có phải là một thực hành tốt để được thực hiện tất cả các thời gian hoặc có những lúc nó không phù hợp hoặc không …

7 machine-learning feature-scaling normalization

2

Kiến trúc mạng thần kinh để xác định các bản sao hình ảnh

Tôi có một bộ sưu tập hình ảnh lớn và muốn xác định những hình ảnh trong bộ sưu tập đó xuất hiện để sao chép những hình ảnh khác từ bộ sưu tập. Để cho bạn biết về các loại cặp hình ảnh mà tôi muốn phân loại là …

7 machine-learning neural-network convnet image-classification computer-vision

6

Có nên kết hợp hai tập dữ liệu?

Tôi có hai bộ dữ liệu về nhịp tim của các đối tượng được ghi nhận ở hai nơi khác nhau (chính xác là hai lục địa khác nhau). Hai thí nghiệm nghiên cứu nhằm tìm cảm xúc của các đối tượng dựa trên nhịp tim của họ thay đổi …

7 data machine-learning-model

2

Làm thế nào để hệ thống sản xuất máy học thế giới thực chạy?

Kính gửi cộng đồng Machine Learning / AI, Tôi chỉ là một Người học máy vừa chớm nở và khao khát, người đã làm việc trên các bộ dữ liệu trực tuyến mở và một số POC được xây dựng tại địa phương cho dự án của tôi. Tôi đã …

7 machine-learning python deep-learning data-science-model

4

Trích xuất tính năng từ một âm mưu phân tán

Nói rằng tôi có một âm mưu phân tán như thế này: Vì tôi có nhiều sơ đồ phân tán như thế này, tôi muốn thực hiện chuyển đổi tính năng, tức là squash (x,y)trong một thuật ngữ duy nhất để được nhập vào NN. Phép biến đổi nào giống …

7 machine-learning neural-network feature-extraction

1

phân loại văn bản học sâu nào tốt cho dữ liệu sức khỏe

Tôi có một bộ dữ liệu như thế này: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut …

7 machine-learning deep-learning classification text-mining

1

Chức năng khách quan để phân loại đa nhãn

Hàm mục tiêu thông thường cho phân loại nhiều nhãn (ví dụ nhãn M) là entropy chéo nhị phân. Vấn đề là, nếu chúng ta sử dụng entropy nhị phân chéo, chúng ta giả định rằng các nhãn đầu ra độc lập với nhau, chuyển vấn đề sang các vấn …

7 machine-learning

1

Giả định hồi quy tuyến tính

Nói một cách đơn giản, các giả định của hồi quy tuyến tính là gì? Tôi chỉ muốn biết rằng khi tôi có thể áp dụng mô hình hồi quy tuyến tính cho tập dữ liệu của chúng tôi.

7 linear-regression

1

Người ta có thể xây dựng các mô hình tuyến tính trên các khối dữ liệu của bộ dữ liệu không, nếu một người không thể xây dựng chúng trên toàn bộ tập dữ liệu?

Người ta có thể xây dựng các mô hình tuyến tính trên "khối" của tập dữ liệu không, nếu người ta không thể xây dựng chúng trên toàn bộ tập dữ liệu? Đặc biệt, tôi vẫn còn hơn 88k biến (tính năng) và người ta không thể làm gì nhiều …

7 bigdata linear-regression

4

Dự đoán từ chuỗi dữ liệu với các tính năng khác nhau

Tôi đang xem xét một vấn đề trong đó các điểm dữ liệu có các tính năng không đồng đều. Mỗi trường hợp đại diện cho sự tiến triển của một mục trong toàn hệ thống. Một số trong số họ đã tiến đến điểm cuối của họ, những người …

7 machine-learning feature-scaling

1

Túi từ ngữ trực quan

Những gì tôi đang cố gắng làm: Tôi đang cố gắng phân loại một số hình ảnh bằng cách sử dụng các tính năng địa phương và toàn cầu. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Tôi đã trích xuất các mô tả sàng lọc cho mỗi hình ảnh …

7 python clustering image-classification k-means

1

Làm thế nào để vẽ sơ đồ mạng thần kinh tích chập?

Tôi phải vẽ sơ đồ CNN tương tự như sau: Tôi đã thử tất cả các công cụ được đề cập trong https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , nhưng không có cách nào dễ dàng để làm điều đó. Có cách nào tự động để làm điều đó? Hoặc tôi phải làm bằng tay. …

7 machine-learning neural-network deep-learning

3

Làm thế nào để âm mưu cụm trong một cách tốt đẹp?

Tôi có một tập dữ liệu văn bản lớn được nhóm lại. Mỗi cụm được đại diện bởi một tâm của các văn bản được vector hóa thuộc về nó, số lượng văn bản, ngày tạo và các tham số khác. Tôi không thể vẽ các cụm trong một không …

7 clustering text-mining plotting matplotlib

2

di chuyển đến python từ R: câu hỏi cụ thể

Tôi đã sử dụng R và RStudio để tạo mẫu và xây dựng mô hình và do một số vấn đề còn tồn tại (chỉ áp dụng cho môi trường mà tôi đang sử dụng), chúng tôi đã quyết định sử dụng python. Tôi đang muốn biết: Có môi trường …

7 machine-learning python scikit-learn

1

Các mô hình học tập sâu có vượt quá khả năng cần thiết cho các ước tính của bộ dữ liệu của họ không?

Câu hỏi này có vẻ hơi kỳ quặc. Tôi đã tự nghiên cứu về lý thuyết thông tin và quyết định thực hiện một số nghiên cứu chính thức hơn về học tập sâu. Hãy chịu đựng tôi khi tôi cố gắng giải thích. Tôi đã lấy một tập hợp …

7 neural-network deep-learning information-theory