Khoa học dữ liệu

2

Điều gì khiến bạn tự tin vào kết quả của mình? Tại thời điểm nào bạn nghĩ rằng bạn có thể trình bày công việc của bạn cho cấp trên mù chữ công nghệ?

Tôi hiểu rằng các mô hình chỉ tốt như dữ liệu bạn nhận được và thiết kế xấu có thể tạo ra dữ liệu thực sự xấu. Lấy mẫu không ngẫu nhiên, thiết kế không cân bằng / không đầy đủ, gây nhiễu, có thể làm cho phân tích dữ …

7 performance accuracy

1

Triển khai Stochastic Gradient Descent trong Python

Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán Stochastic Gradient Descent cơ bản cho hồi quy tuyến tính 2 chiều trong python. Tôi đã được cấp một số mã soạn sẵn cho vanilla GD và tôi đã cố gắng chuyển đổi nó để làm việc cho SGD. Cụ thể - …

7 linear-regression gradient-descent

1

Có bất kỳ chức năng kích hoạt có thể làm cho bình thường hóa hàng loạt lỗi thời?

Trong khi học bình thường hóa hàng loạt, tôi đã nghĩ tại sao chúng ta không thể giải quyết "vấn đề tỷ lệ gradient" bằng cách sử dụng một chức năng kích hoạt phù hợp? Giống như chúng ta không thể trì hoãn và mở rộng chức năng kích hoạt …

7 machine-learning

3

Liệu Tensorflow có hỗ trợ Trình phân loại cây quyết định không?

Tôi đang cố gắng thực hiện phân loại cây quyết định để phân loại tập dữ liệu của tôi. Tôi đang sử dụng Python. Bây giờ thật dễ dàng để thực hiện trong scikit learn, nhưng làm thế nào tôi có thể thực hiện điều này trong tenorflow.

7 machine-learning python deep-learning tensorflow decision-trees

2

Làm thế nào để khắc phục sự mất cân bằng lớp học trong mẫu đào tạo?

Gần đây tôi đã được hỏi trong một cuộc phỏng vấn việc làm về các giải pháp để khắc phục sự mất cân bằng của các lớp trong bộ dữ liệu đào tạo. Hãy tập trung vào một trường hợp phân loại nhị phân. Tôi đã đưa ra hai giải …

7 training unbalanced-classes class-imbalance

3

cấu trúc liên kết mạng thần kinh nào để tìm hiểu mối tương quan giữa các chuỗi thời gian?

Tôi có hai (hoặc nhiều hơn về nguyên tắc) chuỗi thời gian 1xN và tôi muốn đào tạo một NN để dự đoán giá trị tiếp theo của cả hai. Tôi có thể sắp xếp chúng dưới dạng ma trận 2xN và cung cấp một cửa sổ từ ma trận …

7 machine-learning neural-network time-series correlation

2

Tôi có thể lấy dữ liệu số từ bản đồ màu không?

Trong lớp học của tôi, tôi thường cần phải làm việc với hình ảnh bản đồ màu. Tôi sẽ hiển thị hình ảnh và cố gắng đưa ra những suy luận / quan sát về các chủ đề khác nhau. Thường thì tôi cần phải thực sự định lượng một …

7 image-recognition software-recommendation

2

Làm thế nào bạn sẽ mô tả sự đánh đổi giữa khả năng diễn giải mô hình và sức mạnh dự đoán mô hình theo thuật ngữ của giáo dân?

Tôi biết nó phụ thuộc vào dữ liệu và câu hỏi được hỏi nhưng hãy tưởng tượng một kịch bản mà đối với một tập dữ liệu đã cho, bạn có thể sử dụng mô hình phi tuyến khá phức tạp (khó diễn giải) có thể cho bạn khả năng …

7 machine-learning predictive-modeling model-selection

1

Hiểu biết về vịnh ngây thơ: tính toán các xác suất có điều kiện

Đối với một nhiệm vụ về phân tích tình cảm, giả sử chúng ta có một số lớp được đại diện bởi và các tính năng .ccciii Chúng ta có thể biểu diễn xác suất có điều kiện của mỗi lớp là: trong đó đại diện cho mỗi tính năng …

7 machine-learning nlp naive-bayes-classifier sentiment-analysis natural-language-process

1

Làm thế nào để có được điểm tự tin cho dự đoán?

Trong bài toán hồi quy, có thể tính điểm tin cậy / độ tin cậy cho một dự đoán nhất định cho các mô hình như XGBoost hoặc Mạng nơ-ron không?

7 machine-learning neural-network regression decision-trees xgboost

1

Nhiều đầu ra cho dự đoán trước nhiều bước bằng LSTM với máy ảnh

Tôi mới học sâu và LSTM (với máy ảnh). Tôi đang cố gắng để giải quyết một dự đoán chuỗi thời gian nhiều bước trước. Tôi có 3 chuỗi thời gian: A, B và C và tôi muốn dự đoán các giá trị của C. Tôi đang đào tạo LSTM …

7 python time-series keras lstm

2

Tại sao các phương thức gradient chính sách được ưa thích hơn xấp xỉ hàm giá trị trong các miền hành động liên tục?

Cụ thể, trong xấp xỉ hàm giá trị, đặc biệt, trong Q-learning sâu sắc, tôi hiểu rằng trước tiên chúng ta dự đoán các giá trị Q cho mỗi hành động. Tuy nhiên, khi có nhiều hành động, nhiệm vụ này không hề dễ dàng. Nhưng trong lần lặp chính …

7 reinforcement-learning

3

Bất kỳ công cụ pytorch để theo dõi đào tạo mạng lưới thần kinh?

Có công cụ nào để giám sát việc đào tạo của mạng trong PyTorch không? Tôi đang tìm kiếm một tương đương với tenorboard trong tenorflow.

7 deep-learning tensorflow pytorch

6

Các thuật toán phân cụm cho dữ liệu thưa nhị phân chiều cao

Tôi có một bộ dữ liệu với 10.000 gen như dưới đây person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Mỗi hàng có nghĩa là, một người có gen trong DNA của họ hay không. Chúng tôi đang cố gắng phân loại …

7 machine-learning clustering unsupervised-learning

1

Thuật toán tổng hợp các danh tính trùng lặp dựa trên dữ liệu không phải là số?

Tôi có một bộ dữ liệu lớn (2M mục) của mọi người, nhưng nhiều người có nhiều mục trong cơ sở dữ liệu với thông tin nhận dạng khác nhau (hoặc đáng kể). Ví dụ: tôi có thể có J. Doe và John Doe hoặc tôi có thể có John …

7 clustering algorithms