Khoa học dữ liệu

Tại http://www.speech.zone/exercises/dtw-in-python/ nó nói Mặc dù nó không thực sự được sử dụng nữa, nhưng Dynamic Time Warping (DTW) là một giới thiệu hay về khái niệm chính của Lập trình động. Tôi đang sử dụng DTW để xử lý tín hiệu và hơi ngạc nhiên: Cái gì được sử …

7 time-series 

Đưa ra một phân loại nhị phân, luôn luôn có thể giải thích tại sao nó đã phân loại một số đầu vào là một lớp tích cực? Và ý tôi là, nếu chúng ta có một bộ tính năng lớn, thì có một công cụ nói: 'Đối với đầu …

7 machine-learning  classification  feature-extraction 

Các giá trị trạng thái của thuật toán Q-Learning của tôi tiếp tục chuyển sang vô cùng, điều đó có nghĩa là các trọng số của tôi cũng đang chuyển hướng. Tôi sử dụng một mạng lưới thần kinh cho ánh xạ giá trị của tôi. Tôi đã thử: Cắt …

7 machine-learning  python  reinforcement-learning  q-learning 

Tôi đang khám phá các tùy chọn cho các hệ thống đề xuất được tối ưu hóa cho ngành bảo hiểm, sẽ tính đến i) nắm giữ sản phẩm ii) đặc điểm người dùng (phân khúc, tuổi, sự sung túc, v.v.). Tôi muốn nhấn mạnh rằng a) không có xếp …

7 machine-learning  python  r  recommender-system 

Hầu hết các bộ dữ liệu nguồn mở được định dạng tốt, tức là mỗi thông báo email được phân tách tốt như bộ dữ liệu email enron. Nhưng trong thế giới thực, rất khó để tách một email hàng đầu khỏi một chuỗi các email. Ví dụ xem xét …

7 classification  scikit-learn  apache-spark  preprocessing  sentiment-analysis 

Gần đây tôi đã hoàn thành bài tập 3 của Andrew Ng's Machine Learning trên Coursera bằng Python . Khi ban đầu hoàn thành các phần 1.4 đến 1.4.1 của bài tập, tôi gặp khó khăn khi đảm bảo rằng mô hình được đào tạo của tôi có độ chính …

7 machine-learning  python  logistic-regression  accuracy 

Là một phần của dự án phân tích dữ liệu lớn, tôi đang làm việc, Tôi cần thực hiện PCA trên một số dữ liệu, sử dụng hệ thống điện toán đám mây. Trong trường hợp của tôi, tôi đang sử dụng Amazon EMR cho công việc và đặc biệt …

7 data-mining  bigdata  apache-spark  pca  distributed 

Tôi hơi bối rối về cách sử dụng đúng cách của lớp Nhúng trong Keras cho mục đích seq2seq (Tôi muốn xây dựng lại hướng dẫn dịch máy Se2seq của TensorFlow trong Keras). Câu hỏi của tôi là như sau: Tôi hiểu rằng các lớp Nhúng biến các giá trị …

7 deep-learning  tensorflow  keras  word-embeddings 

Tôi hiện đang nghiên cứu bài báo này , trong đó CNN được áp dụng để nhận dạng âm vị bằng cách sử dụng biểu diễn trực quan của các ngân hàng bộ lọc log mel và sơ đồ chia sẻ trọng lượng hạn chế. Hình dung của các ngân …

7 classification  keras  convnet  training  audio-recognition 

Tôi có bộ dữ liệu chuỗi thời gian (tần suất hàng ngày) thể hiện doanh số bán sản phẩm cho khách hàng theo thời gian. Doanh số được thể hiện như sau: [ 0 , 0 , 0 , 0 , 24 , 0 , 0 , 0 , 0 …

7 time-series  forecast 

Trong phân cụm dựa trên đồ thị, tại sao nên sử dụng hạt nhân Gaussian hơn là khoảng cách giữa hai điểm làm chỉ số tương tự?

7 machine-learning  data-mining  clustering  metric 

Hình ảnh hiển thị một lớp điển hình ở đâu đó trong mạng chuyển tiếp nguồn cấp dữ liệu: a(k)iai(k)a_i^{(k)} là giá trị kích hoạt của nơ ron trong lớp .ithithi^{th}kthkthk^{th} W(k)ijWij(k)W_{ij}^{(k)} là trọng lượng kết nối neuron trong lớp đến neuron trong lớp.ithithi^{th}kthkthk^{th}jthjthj^{th}(k+1)th(k+1)th(k+1)^{th} z(k+1)jzj(k+1)z_j^{(k+1)} là giá trị hàm kích …

7 backpropagation  theory  linear-algebra 

Đối với tôi, ReLU bị rò rỉ sẽ có hiệu suất tốt hơn nhiều vì ReLU tiêu chuẩn không thể sử dụng một nửa không gian của nó (x <0 trong đó độ dốc bằng 0). Nhưng điều này không xảy ra và trong thực tế hầu hết mọi người …

7 neural-network  gradient-descent 

Gần đây, tôi đang làm việc trên một dự án và thấy tỷ lệ lỗi xác thực chéo của tôi rất thấp, nhưng tỷ lệ lỗi thiết lập thử nghiệm rất cao. Điều này có thể chỉ ra rằng mô hình của tôi là quá mức. Tại sao xác thực …

7 cross-validation  overfitting 

Tôi dự định token hóa một số văn bản mô tả công việc. Tôi đã thử mã thông báo tiêu chuẩn bằng cách sử dụng khoảng trắng làm dấu phân cách. Tuy nhiên tôi nhận thấy rằng có một số biểu thức nhiều từ được phân tách bằng khoảng trắng, …

7 nlp  nltk  tokenization