Khoa học dữ liệu

1

Mạng nơ-ron: Tôi có thể sử dụng cả sigmoid và tanh làm chức năng kích hoạt không?

Trong một kiến trúc mạng thần kinh, tôi có thể sử dụng hàm sigmoid trong một số lớp và hàm tanh trong các lớp khác không? Nó có phải là một lựa chọn tốt?

7 neural-network

2

Tại sao độ chính xác và thu hồi được sử dụng trong điểm F1, thay vì độ chính xác và NPV?

Trong các vấn đề phân loại nhị phân, có vẻ như điểm F1 thường được sử dụng làm thước đo hiệu suất. Theo như tôi hiểu thì ý tưởng là tìm ra sự đánh đổi tốt nhất giữa độ chính xác và thu hồi. Công thức cho điểm F1 là …

7 classification binary scoring

1

Mạng nơ-ron: Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu trong thế giới thực để phát hiện các sự kiện xác suất thấp?

Tôi có một bộ dữ liệu thế giới thực của những người vay tín dụng (50.000 hồ sơ). Bộ này chứa các danh mục như Đã kết hôn, Độc thân, Ly dị, v.v. cũng như dữ liệu liên tục như Thu nhập, Tuổi, v.v ... Một số hồ sơ không …

7 machine-learning neural-network data-cleaning forecast

3

Phân tích tình cảm Twitter: Phát hiện các tweet trung tính mặc dù chỉ đào tạo về các lớp tích cực và tiêu cực

Tôi là một người mới khi nói đến máy học. Tôi đang cố gắng để có được kinh nghiệm bằng cách phân tích các thuật toán học tập có giám sát khác nhau bằng thư viện scthon-learn của python. Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu sentiment140 gồm 1,6 triệu …

7 machine-learning nlp sentiment-analysis

2

Đào tạo Deep Nets trên một máy tính xách tay thông thường

Liệu một người nghiệp dư có hứng thú với việc có được một số kinh nghiệm "thực hành" trong việc hủy bỏ và đào tạo mạng lưới thần kinh sâu sắc, sử dụng một máy tính xách tay thông thường cho mục đích đó (không có GPU), hoặc sẽ không …

7 machine-learning deep-learning

2

Tính mới trong AlphaGo, hệ thống chơi Go của Google Deepmind là gì?

Gần đây, các nhà nghiên cứu tại Google DeepMind đã xuất bản một bài báo , trong đó họ mô tả một hệ thống chơi cờ vây đánh bại các chương trình máy tính tốt nhất hiện tại và là nhà vô địch châu Âu của loài người. Tôi đã …

7 reinforcement-learning

2

Làm thế nào để giải thích một cây quyết định chính xác?

Tôi đang cố gắng giải quyết nếu tôi diễn giải chính xác một cây quyết định được tìm thấy trực tuyến. Biến phụ thuộc của cây quyết định này là Xếp hạng tín dụng có hai lớp là Xấu hoặc Tốt. Rễ của cây này chứa tất cả 2464 quan …

7 predictive-modeling decision-trees

1

Ví dụ đơn giản về giảm thiểu alg di truyền

Tôi đã tìm kiếm một ví dụ về cách tôi có thể tìm thấy những điểm mà hàm đạt được mức tối thiểu bằng cách sử dụng phương pháp thuật toán di truyền trong Python. Tôi đã xem tài liệu DEAP, nhưng các ví dụ ở đó khá khó để …

7 python optimization genetic-algorithms

1

Một bản đồ còn lại của người Viking là gì?

Một bài báo gần đây của He et al. ( Học tập sâu để nhận dạng hình ảnh , Microsoft Research, 2015) tuyên bố rằng họ sử dụng tới 4096 lớp (không phải nơ-ron!). Tôi đang cố gắng để hiểu bài báo, nhưng tôi vấp ngã về từ "dư". Ai …

7 machine-learning neural-network

1

Chính xác thì đến từ đâu trong ràng buộc vấn đề tối ưu hóa SVM?

Tôi đã hiểu rằng các SVM là nhị phân, phân loại tuyến tính (không có thủ thuật kernel). Họ có dữ liệu huấn luyện trong đó là một vectơ và là lớp. Vì chúng là nhị phân, các phân loại tuyến tính, nhiệm vụ là tìm một siêu phẳng ngăn …

7 machine-learning svm

2

SPARK Mllib: Hồi quy logistic nhiều lớp, làm thế nào để có được xác suất của tất cả các lớp thay vì lớp trên cùng?

Tôi đang sử dụng LogisticRegressionWithLBFGSđể đào tạo một phân loại nhiều lớp. Có cách nào để có được xác suất của tất cả các lớp (không chỉ lớp ứng viên hàng đầu) khi tôi kiểm tra mô hình trên các mẫu mới chưa thấy? PS Tôi không nhất thiết phải …

7 classification apache-spark multiclass-classification

1

Xử lý sự cố khi triển khai mạng thần kinh

Tôi đã trải qua khóa học về máy học Standford / Coursera ; và nó đã diễn ra khá tốt. Tôi thực sự quan tâm đến sự hiểu biết về chủ đề hơn là đạt điểm từ khóa học và vì thế tôi đang cố gắng viết tất cả các …

7 machine-learning neural-network

5

Có sự khác biệt nào giữa việc phân loại trên đường phố của người Viking và việc dán nhãn của Google không?

Cho đến gần đây, tôi nghĩ rằng "ghi nhãn" và "phân loại" là từ đồng nghĩa. Nhưng khi tôi bắt đầu một câu hỏi khác về thuật ngữ trong tầm nhìn máy tính, tôi đã nghĩ về nó: Có sự khác biệt nào giữa "ghi nhãn" và "phân loại" không? …

7 classification terminology

5

Phát hiện thay đổi đồng biến

Có cách tiếp cận tiêu chuẩn nào để phát hiện sự thay đổi đồng biến giữa dữ liệu huấn luyện và kiểm tra không? Điều này sẽ hữu ích để xác nhận giả định rằng sự thay đổi đồng biến tồn tại trong cơ sở dữ liệu của tôi có …

7 machine-learning classification dataset image-classification

3

Mã hóa một Hot cho số lượng lớn các giá trị

Làm thế nào để chúng ta sử dụng một mã hóa nóng nếu số lượng giá trị mà một biến phân loại có thể lấy là lớn? Trong trường hợp của tôi, nó là 56 giá trị. Vì vậy, theo phương pháp thông thường, tôi sẽ phải thêm 56 cột …

7 machine-learning data-mining classification dataset categorical-data