Khoa học dữ liệu

Tôi đang sử dụng Spark (1.5.1) từ máy tính xách tay IPython trên macbook pro. Sau khi cài đặt Spark và Anaconda, tôi khởi động IPython từ một thiết bị đầu cuối bằng cách thực thi : IPYTHON_OPTS="notebook" pyspark. Điều này mở ra một trang web liệt kê tất cả …

7 apache-spark  pyspark  ipython  anaconda 

Tôi có một trang web trong đó người dùng đánh giá mọi thứ trong hệ thống 1-5 sao. Khi một mục đạt đến đỉnh của bảng xếp hạng, một số người dùng có xu hướng bắt đầu xếp hạng 1 sao mặc dù nó có phần lớn 4-5 sao để …

7 statistics  normalization 

Tôi có một cơ sở dữ liệu gồm khoảng 200 tài liệu mà tôi đã trích xuất. Tôi muốn tìm tài liệu trong cơ sở dữ liệu của mình tương tự như tài liệu truy vấn. Nói cách khác, tôi muốn tìm tài liệu trong cơ sở dữ liệu chia …

7 nlp  similarity  search  information-retrieval 

Có một gói có tên được phân đoạn trong R. Có gói tương tự trong python không?

7 python  regression  linear-regression 

Một giả định cơ bản trong học máy là dữ liệu đào tạo và kiểm tra được rút ra từ cùng một dân số, và do đó tuân theo cùng một phân phối. Nhưng, trong thực tế, điều này rất khó xảy ra. Sự thay đổi đồng biến giải quyết …

7 machine-learning  classification  dataset  image-classification 

Tôi có một tập dữ liệu với các đoạn văn bản có cấu trúc cố định có thể chứa các tham số. Ví dụ là: Temperature today is 20 centigrades Temperature today is 28 centigrades hoặc là Her eyes are blue and hair black. Her eyes are green and hair …

7 machine-learning  r  nlp 

Tỷ lệ lỗi Bayes là một ràng buộc về mặt lý thuyết xác định tỷ lệ lỗi thấp nhất có thể cho một vấn đề phân loại, được đưa ra một số dữ liệu. Tôi đã tự hỏi liệu một khái niệm tương đương tồn tại cho trường hợp thuật …

7 regression  linear-regression 

Tôi có một vài điểm trong , nghĩa là hình cầu đơn vị chiều được nhúng trong , và tôi muốn chiếu chúng xuống , tức là 2 chiều khối cầu đơn vị (được nhúng trong ) để trực quan hóa nó với các ràng buộc mà các điểm lân …

7 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi muốn phân loại là lừa đảo / không lừa đảo và tôi có nhiều người học yếu. Mối quan tâm của tôi là có nhiều gian lận hơn là không lừa đảo, vì vậy những người học yếu của tôi thực hiện …

7 classification  unbalanced-classes 

Tôi đã trải qua so sánh các ngành học phân tích và quan điểm về học máy này , nhưng tôi không tìm thấy bất kỳ câu trả lời nào sau đây: Khoa học dữ liệu liên quan đến Machine learning như thế nào? Làm thế nào nó không liên …

7 machine-learning  definitions  knowledge-base 

Mục đích: Tôi chưa quen với việc học máy và thử nghiệm với các mạng lưới thần kinh. Tôi muốn xây dựng một mạng lấy đầu vào là một chuỗi gồm 5 hình ảnh và dự đoán hình ảnh tiếp theo. Tập dữ liệu của tôi là hoàn toàn nhân …

7 machine-learning  neural-network 

Tôi đã so sánh các mô hình hồi quy logistic trên R ( glm) và trên Spark ( LogisticRegressionWithLBFGS) trên bộ dữ liệu của 390 obs. trong số 14 biến. Các kết quả hoàn toàn khác nhau trong đánh chặn và trọng lượng. Làm thế nào để giải thích điều …

7 machine-learning  r  logistic-regression  apache-spark 

Tôi quan tâm đến việc tìm kiếm một thống kê theo dõi sự khó đoán của một chuỗi thời gian. Để đơn giản, giả sử rằng mỗi giá trị trong chuỗi thời gian là 1 hoặc 0. Vì vậy, ví dụ, hai chuỗi thời gian sau đây hoàn toàn có …

7 time-series 

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một thước đo tương tự tốt cho các đối tượng có nhiều lớp, trong đó mỗi lớp là một phần của hệ thống phân cấp? Ví dụ: giả sử các lớp trông như sau: 1 Produce 1.1 Eggs 1.1.1 Duck eggs 1.1.2 …

7 similarity 

Đây có thể là một câu hỏi quá rộng với những ý kiến ​​nặng nề, nhưng tôi thực sự thấy khó tìm kiếm thông tin về việc chạy các thuật toán khác nhau bằng cách sử dụng các dự án Khai thác dữ liệu dịch vụ phân tích SQL Server …

7 data-mining  r  algorithms