Khoa học dữ liệu

Công ty của tôi cung cấp dịch vụ được quản lý cho rất nhiều khách hàng của mình. Khách hàng của chúng tôi thường sử dụng các công cụ giám sát sau để giám sát máy chủ / ứng dụng web của họ: OpsView Nagios Bình thường Kịch bản shell …

7 machine-learning  classification  clustering  feature-extraction 

Naive Bayes rõ ràng xử lý dữ liệu bị thiếu khác nhau, tùy thuộc vào việc chúng tồn tại trong các trường hợp đào tạo hoặc kiểm tra / phân loại. Khi phân loại các thể hiện, thuộc tính có giá trị bị thiếu chỉ đơn giản là không được …

7 machine-learning  data-mining  classification  naive-bayes-classifier 

Tôi đang đọc về kiến ​​trúc lambda. Nó có ý nghĩa. chúng tôi có hàng đợi dựa trên dữ liệu nhập. chúng tôi có một kho lưu trữ trong bộ nhớ cho dữ liệu rất mới và chúng tôi có HDFS cho dữ liệu cũ. Vì vậy, chúng tôi có …

7 bigdata  apache-hadoop 

Từ A_Roadmap_to_SVM_SMO.pdf , trang 12. (nguồn: postimg.org ) Giả sử tôi đang sử dụng kernel tuyến tính, làm thế nào tôi có thể có được cả sản phẩm bên trong thứ nhất và thứ hai? Tôi đoán, sản phẩm bên trong của datapoint với datapoint j có nhãn lớp A …

7 svm 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến việc sử dụng mạng lưới thần kinh. Tôi hiện đang làm việc với R ( gói neuralnet ) và tôi đang đối mặt với vấn đề sau. Bộ kiểm tra và xác nhận của tôi luôn bị trễ đối với dữ liệu …

7 r  neural-network  time-series  forecast 

Tôi đang khám phá cách mô hình hóa một tập dữ liệu bằng cách sử dụng các phân phối bình thường với cả giá trị trung bình và phương sai được định nghĩa là các hàm tuyến tính của các biến độc lập. Một cái gì đó như N ~ …

7 python  statistics 

Trước hết tôi biết câu hỏi có thể không phù hợp với trang web nhưng tôi thực sự đánh giá cao nó nếu bạn chỉ cho tôi một số gợi ý. Tôi là một lập trình viên 16 tuổi, tôi đã có kinh nghiệm với nhiều ngôn ngữ lập trình …

7 machine-learning  neural-network  svm 

Vì vậy, tôi đang sử dụng Spark để phân tích tình cảm và tôi liên tục gặp lỗi với các bộ nối tiếp mà nó sử dụng (tôi nghĩ) để truyền các đối tượng python xung quanh. PySpark worker failed with exception: Traceback (most recent call last): File "/Users/abdul/Desktop/RSI/spark-1.0.1-bin- hadoop1/python/pyspark/worker.py", …

7 apache-spark  pyspark  sentiment-analysis 

Tập dữ liệu trông như: 25000 quan sát lên đến 15 dự đoán thuộc các loại khác nhau: số, phân loại nhiều lớp, nhị phân biến mục tiêu là nhị phân Phương pháp xác nhận chéo nào là điển hình cho loại vấn đề này? Theo mặc định, tôi đang …

7 classification  cross-validation 

Tôi có thể tìm bộ dữ liệu không gian tạm thời miễn phí để tải xuống ở đâu để tôi có thể chơi với nó trong R?

7 dataset  open-source  freebase 

Tôi hiện đang làm việc với một bộ dữ liệu với nhiều độ dài tài liệu - bất cứ nơi nào từ một từ đến một trang văn bản đầy đủ. Ngoài ra, cấu trúc ngữ pháp và cách sử dụng dấu câu thay đổi tùy theo từng tài liệu. …

7 classification  nlp 

Tôi mới biết đến RHadoop và cả RMR ... Tôi có một yêu cầu để viết một Công việc Mapreduce trong R Mapreduce. Tôi đã thử viết nhưng trong khi thực hiện việc này, nó báo lỗi. Tring để đọc các tập tin từ hdfs Lỗi: Error in mr(map = …

7 machine-learning  r  apache-hadoop  map-reduce 

Tôi đang cố gắng sử dụng mô-đun sklearn_pandas để mở rộng công việc tôi làm trong gấu trúc và nhúng ngón chân vào học máy nhưng tôi đang vật lộn với một lỗi tôi không thực sự hiểu cách khắc phục. Tôi đã làm việc thông qua bộ dữ liệu …

7 python  pandas  scikit-learn 

Tôi đã tự hỏi vì CNN đã thống trị mọi nhiệm vụ liên quan đến hình ảnh. Là máy dò tìm khuôn mặt Viola-Jones vẫn được coi là tiên tiến nhất, hay CNNs đã vượt qua hiệu suất của nó?

6 convnet 

Tôi có hình ảnh từ như dưới đây: Hãy nói đó là một 256x64hình ảnh. Mục đích của tôi là trích xuất văn bản từ hình ảnh 73791096754314441539về cơ bản là những gì OCR làm. Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình có thể nhận ra từ từ hình …

6 neural-network  deep-learning  tensorflow  rnn  ocr