Câu hỏi được gắn thẻ «classification»

Tôi hiện đang đào tạo một mạng lưới thần kinh và tôi không thể quyết định sử dụng để thực hiện các tiêu chí Dừng sớm của mình: mất xác thực hoặc số liệu như độ chính xác / F1score / auc / bất cứ điều gì được tính trên …

9 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Tôi đang làm việc về phân loại văn bản nơi tôi có 39 danh mục / lớp và 8,5 triệu hồ sơ. (Trong dữ liệu và danh mục trong tương lai sẽ tăng). Cấu trúc hoặc định dạng của dữ liệu của tôi là như sau. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Giả sử rằng tôi quan tâm đến ba lớp , , . Nhưng tập dữ liệu của tôi thực sự chứa nhiều lớp thực hơn .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Câu trả lời rõ ràng là định nghĩa một lớp mới đề cập đến tất cả các lớp , nhưng tôi nghi ngờ đây …

9 machine-learning  classification 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm chuỗi thời gian (8 điểm) với khoảng 40 thứ nguyên (vì vậy mỗi chuỗi thời gian là 8 x 40). Các tham số tương ứng (kết quả có thể có cho các danh mục) là eitheir 0 hoặc 1. Điều gì sẽ là …

9 classification  time-series  pca 

Tập dữ liệu của tôi bao gồm các chuỗi vector. Mỗi vector có 50 kích thước có giá trị thực. Số lượng vectơ trong một phạm vi trình tự từ 3-5 đến 10-15. Nói cách khác, độ dài của một chuỗi không cố định. Một số lượng hợp lý của …

9 classification  sequence 

Vấn đề Tôi đã thử sử dụng vịnh Naive trên bộ dữ liệu tội phạm được dán nhãn nhưng nhận được kết quả thực sự kém (độ chính xác 7%). Naive Bayes chạy nhanh hơn nhiều so với các thuật toán khác mà tôi đã sử dụng vì vậy tôi …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Những bộ dữ liệu có sẵn miễn phí nào tôi có thể sử dụng để huấn luyện bộ phân loại văn bản? Chúng tôi đang cố gắng tăng cường sự tham gia của người dùng bằng cách giới thiệu nội dung có liên quan nhất cho anh ấy, vì vậy …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Tôi có một bộ dữ liệu khổng lồ từ cơ sở dữ liệu quan hệ mà tôi cần để tạo mô hình phân loại. Thông thường trong tình huống này, tôi sẽ sử dụng Lập trình logic cảm ứng (ILP), nhưng do hoàn cảnh đặc biệt nên tôi không thể …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Tôi đang phát triển một mô hình dự đoán bằng cách sử dụng Java Weka api. Tôi có thể dự đoán lớp cho trường hợp mới bằng cách sử dụng đoạn mã sau: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Tuy nhiên, tôi cần xác suất lớp thay vì giá trị lớp. Cảm …

9 classification  java  weka 

Tôi có dữ liệu đào tạo được dán nhãn với các giá trị nhị phân. Tôi cũng đã thu thập được độ tin cậy của mỗi nhãn này, tức là độ tin cậy 0,8 có nghĩa là 80% người lao động của con người đồng ý với nhãn đó. Có …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Tôi đang học Support Vector Machines và tôi không thể hiểu làm thế nào một nhãn lớp được chọn cho một điểm dữ liệu trong trình phân loại nhị phân. Có phải nó được lựa chọn bởi sự đồng thuận liên quan đến việc phân loại theo từng chiều của …

9 svm  classification  binary 

Tôi đang tìm kiếm các công cụ sẽ giúp tôi và nhóm của tôi chú thích các bộ huấn luyện. Tôi làm việc trong một môi trường với các tập hợp dữ liệu lớn, một số trong đó không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Trong nhiều trường hợp …

9 classification  tools  annotation 

Tôi có sự mất cân bằng lớp học trong tỷ lệ 1:15 tức là tỷ lệ sự kiện rất thấp. Vì vậy, để chọn điều chỉnh các tham số của GBM trong scikit, tôi muốn sử dụng Kappa thay vì điểm F1. Hiểu biết của tôi là Kappa là một …

9 machine-learning  classification  python  predictive-modeling  scikit-learn 

Cách tốt nhất để phân loại các phương pháp đã được phát triển để đối phó với vấn đề mất cân bằng là gì? Bài viết này phân loại chúng thành: Tiền xử lý: bao gồm các phương pháp oversampling, underersampling và hybrid, Học tập nhạy cảm với chi phí: …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Tôi có hai bộ dữ liệu A và B hoàn toàn giống nhau về số lượng cột, tên cột và các giá trị. Sự khác biệt duy nhất là thứ tự của các cột. Sau đó, tôi huấn luyện mô hình LightGBM trên mỗi hai bộ dữ liệu với các …

8 machine-learning  classification