Khoa học dữ liệu machine-learning

3

Cách tốt nhất để phân loại bộ dữ liệu với các loại thuộc tính hỗn hợp

Tôi muốn biết cách tốt nhất để phân loại một tập dữ liệu bao gồm các loại thuộc tính hỗn hợp, ví dụ, văn bản và số. Tôi biết tôi có thể chuyển đổi văn bản sang boolean, nhưng từ vựng rất đa dạng và dữ liệu trở nên quá …

13 machine-learning classification

2

Có API nào để thu thập thông tin trừu tượng trên giấy không?

Nếu tôi có một danh sách rất dài các tên giấy, làm thế nào tôi có thể tóm tắt những giấy tờ này từ internet hoặc bất kỳ cơ sở dữ liệu nào? Các tên giấy giống như "Đánh giá tiện ích trong khai thác web cho lĩnh vực sức …

13 data-mining machine-learning

3

Đầu ra của hàm model.predict từ Keras có nghĩa là gì?

Tôi đã xây dựng mô hình LSTM để dự đoán các câu hỏi trùng lặp trên bộ dữ liệu chính thức của Quora. Các nhãn kiểm tra là 0 hoặc 1. 1 cho biết cặp câu hỏi bị trùng lặp. Sau khi xây dựng mô hình bằng cách sử dụng …

13 machine-learning python neural-network keras lstm

4

Trong thuật toán SVM, tại sao vectơ w trực giao với siêu phẳng tách biệt?

Tôi là người mới bắt đầu học Máy. Trong SVM, siêu phẳng tách biệt được định nghĩa là . Tại sao chúng ta nói vector trực giao với siêu phẳng tách biệt?y= wTx + by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning svm

4

Kích thước và đa dạng

Một câu thường được nghe trong Học máy không giám sát là Đầu vào chiều cao thường sống trên hoặc gần một đa chiều chiều thấp Một chiều là gì? Một đa tạp là gì? Sự khác biệt là gì? Bạn có thể đưa ra một ví dụ để mô …

13 machine-learning dimensionality-reduction

4

Tại sao việc thêm một lớp bỏ học lại cải thiện hiệu suất học tập sâu / máy, với điều kiện là học sinh bỏ học sẽ loại bỏ một số tế bào thần kinh khỏi mô hình?

Nếu loại bỏ một số tế bào thần kinh dẫn đến một mô hình hoạt động tốt hơn, tại sao không sử dụng một mạng lưới thần kinh đơn giản hơn với ít lớp hơn và ít tế bào thần kinh hơn ở nơi đầu tiên? Tại sao lại xây …

12 machine-learning deep-learning keras regularization dropout

2

Một mã hóa nóng trong tenorflow là gì?

Tôi hiện đang thực hiện một khóa học về tenorflow trong đó họ đã sử dụng tf.one_hot (chỉ số, độ sâu). Bây giờ tôi không hiểu làm thế nào các chỉ số này thay đổi thành chuỗi nhị phân đó. Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi …

12 machine-learning python neural-network deep-learning tensorflow

1

Học tập đa tác vụ trong Keras

Tôi đang cố gắng thực hiện các lớp được chia sẻ trong Keras. Tôi thấy rằng Keras có keras.layers.concatenate, nhưng tôi không chắc chắn từ tài liệu về việc sử dụng nó. Tôi có thể sử dụng nó để tạo nhiều lớp chia sẻ không? Điều gì sẽ là cách …

12 machine-learning neural-network deep-learning keras multitask-learning

3

Làm thế nào để chọn một bộ phân loại sau khi xác nhận chéo?

Khi chúng ta xác thực chéo k-Fold, chúng ta có nên sử dụng trình phân loại có độ chính xác kiểm tra cao nhất không? Nói chung cách tiếp cận tốt nhất để có được một bộ phân loại từ xác nhận chéo là gì?

12 machine-learning cross-validation

5

Thư viện Julia tốt nhất cho mạng lưới thần kinh

Tôi đã và đang sử dụng thư viện này để xây dựng và phân tích mạng lưới thần kinh cơ bản. Tuy nhiên, nó không có hỗ trợ xây dựng mạng lưới thần kinh nhiều lớp, v.v. Vì vậy, tôi muốn biết về bất kỳ thư viện đẹp nào để …

12 machine-learning neural-network julia

1

Băm Trick - những gì thực sự xảy ra

Khi các thuật toán ML, ví dụ Vowpal Wợi hoặc một số máy nhân tố chiến thắng nhấp qua các cuộc thi tỷ lệ ( Kaggle ), đề cập đến các tính năng được 'băm', điều đó thực sự có ý nghĩa gì đối với mô hình? Hãy nói rằng …

12 machine-learning predictive-modeling kaggle

3

Phân loại văn bản phi cấu trúc

Tôi sẽ phân loại các tài liệu văn bản phi cấu trúc, cụ thể là các trang web có cấu trúc không xác định. Số lượng các lớp học mà tôi đang phân loại bị hạn chế (tại thời điểm này, tôi tin rằng không có quá ba). Có ai …

12 machine-learning classification text-mining beginner

2

Dữ liệu tình cảm cho Emoji

Để thử nghiệm, chúng tôi muốn sử dụng Biểu tượng cảm xúc được nhúng trong nhiều Tweet làm dữ liệu huấn luyện / sự thật cơ bản để phân tích định lượng đơn giản. Tweets thường không có cấu trúc để NLP hoạt động tốt. Dù sao, có 722 Emoji …

12 machine-learning classification parsing

3

Dự đoán tình trạng y tế tiếp theo từ các điều kiện trong quá khứ trong dữ liệu khiếu nại

Tôi hiện đang làm việc với một bộ lớn dữ liệu yêu cầu bảo hiểm y tế bao gồm một số yêu cầu về phòng thí nghiệm và dược phẩm. Tuy nhiên, thông tin phù hợp nhất trong bộ dữ liệu được tạo thành từ chẩn đoán (ICD-9CM) và mã …

12 machine-learning r

9

Một số ứng dụng học máy dễ học là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

12 machine-learning

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»