Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Có phương pháp nào để tính khoảng dự đoán (phân phối xác suất) xung quanh dự báo chuỗi thời gian từ mạng thần kinh LSTM (hoặc tái phát khác) không? Ví dụ, tôi dự đoán 10 mẫu trong tương lai (t + 1 đến t + 10), dựa trên 10 …

12 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Tôi đang cố gắng thực hiện bài báo này trên một bộ ảnh y tế. Tôi đang làm điều đó ở Keras. Mạng về cơ bản bao gồm 4 lớp đối lưu và nhóm tối đa theo sau là một lớp được kết nối đầy đủ và phân loại tối …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Tôi đã làm việc trong NLTK một thời gian bằng Python. Vấn đề tôi gặp phải là họ không có trợ giúp về đào tạo NER về NLTK với dữ liệu tùy chỉnh của tôi. Họ đã sử dụng MaxEnt và đào tạo nó trên văn phòng ACE. Tôi đã …

12 machine-learning  python  nlp 

Khi sử dụng gọi lại Dừng sớm trong đào tạo Keras dừng khi một số số liệu (thường là mất xác thực) không tăng. Có cách nào để sử dụng một số liệu khác (như độ chính xác, thu hồi, f-đo) thay vì mất xác nhận không? Tất cả các …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Nếu tôi có một hypercube 50 chiều. Và tôi xác định ranh giới của nó bằng hoặc 0,95 < x j < 1 trong đó x j là kích thước của hypercube. Sau đó, tính tỷ lệ các điểm trên ranh giới của hypercube sẽ là 0,995 . Nó có …

12 machine-learning  math 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Tôi đang học máy học, và tôi muốn biết cách tính kích thước VC. Ví dụ: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , với các thông số(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Kích thước VC của nó là gì?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

Tôi đã làm việc để phát triển một hệ thống "Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang truy vấn SQL". Tôi đã đọc câu trả lời từ các câu hỏi tương tự, nhưng không thể có được thông tin mà tôi đang tìm kiếm. Dưới đây là sơ đồ cho …

12 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

Xin chào có khung dữ liệu với các giá trị phân loại lớn trên 1600 danh mục, có bất kỳ cách nào tôi có thể tìm thấy các lựa chọn thay thế để tôi không có hơn 1600 cột. Tôi tìm thấy liên kết thú vị dưới đây http://amunargetui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Nhưng …

12 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Tôi hiện đang cố gắng tìm hiểu kiến ​​trúc của một CNN. Tôi hiểu tích chập, lớp ReLU, lớp gộp và lớp được kết nối đầy đủ. Tuy nhiên, tôi vẫn còn bối rối về trọng lượng. Trong một mạng lưới thần kinh bình thường, mỗi nơ-ron có trọng lượng …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  image-classification  cnn 

Tôi hiểu cross_validate và cách thức hoạt động của nó, nhưng bây giờ tôi bối rối về những gì cross_val_score thực sự làm. Bất cứ ai có thể cho tôi một số ví dụ?

12 machine-learning  scikit-learn 

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất một công cụ để nhanh chóng gắn nhãn hàng trăm hình ảnh làm đầu vào để phân loại? Tôi có ~ 500 hình ảnh kính hiển vi của các tế bào. Tôi muốn chỉ định các danh mục như 'khỏe mạnh', 'chết', …

12 machine-learning  image-classification  training 

Theo tinh thần của trò đùa Fizz Buzz nổi tiếng và vấn đề XOr nổi tiếng , tôi bắt đầu nghĩ, liệu có thể thiết kế một mạng lưới thần kinh thực hiện chức năng y=x2y=x2y = x^2 không? Với một số biểu diễn của một số (ví dụ như …

11 machine-learning  neural-network 

Câu hỏi sau đây được hiển thị trong hình ảnh đã được hỏi trong một trong những kỳ thi gần đây. Tôi không chắc mình đã hiểu chính xác nguyên lý Dao cạo của Occam hay chưa. Theo các phân phối và ranh giới quyết định được đưa ra trong …

11 machine-learning  classification 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision