Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi vừa mới xây dựng mạng lưới thần kinh LSTM này với Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Tôi đã nhiều lần phân tích một bộ dữ liệu mà tôi thực sự không thể thực hiện bất kỳ loại phân loại nào. Để xem liệu tôi có thể có được một trình phân loại hay không, tôi thường sử dụng các bước sau: Tạo các ô hộp của …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Tôi đã làm việc về máy học và tin sinh học trong một thời gian, và hôm nay tôi đã có một cuộc trò chuyện với một đồng nghiệp về các vấn đề chung chính của khai thác dữ liệu. Đồng nghiệp của tôi (là một chuyên gia về máy …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

Dữ liệu đầu vào: -> tính năng của áo t (màu sắc, logo, v.v.)XXX -> tỷ suất lợi nhuậnYYY Tôi đã đào tạo một khu rừng ngẫu nhiên trên và Y ở trên và đã đạt được độ chính xác hợp lý trên dữ liệu thử nghiệm. Vì vậy, tôi …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Hai hoạt động tích chập này rất phổ biến trong học tập sâu ngay bây giờ. Tôi đã đọc về lớp chập giãn trong bài báo này: WAVENET: MÔ HÌNH TẠO CHO CHO ÂM THANH RAW và Khử liên kết có trong bài viết này: Mạng kết hợp hoàn toàn …

11 machine-learning  deep-learning  convnet  computer-vision  convolution 

Tôi đang tạo một mạng thần kinh đơn giản bằng cách sử dụng tenorflow, với dữ liệu tôi tự thu thập, tuy nhiên, nó không hợp tác: PI đã gặp phải một lỗi mà tôi không thể sửa chữa hoặc tìm cách khắc phục và tôi rất thích sự giúp …

11 machine-learning  python  neural-network  tensorflow 

Tôi đang bắt đầu một dự án trong đó nhiệm vụ là xác định các loại sneaker từ hình ảnh. Tôi hiện đang đọc các triển khai của TensorFlow và Torch . Câu hỏi của tôi là: cần bao nhiêu hình ảnh cho mỗi lớp để đạt được hiệu suất …

11 machine-learning  neural-network  image-classification  convnet  image-recognition 

Đây định nghĩa không hoàn toàn áp dụng vì chúng ta đang phải lúc nào cũng giả định một phân phối cơ bản. Vậy một mô hình thực sự là gì? GBM với các siêu đường kính được chỉ định có thể được coi là một mô hình không? Là …

11 machine-learning 

Loại tính năng nào bạn sẽ cố gắng trích xuất từ ​​danh sách các từ để dự đoán trong tương lai, đó là từ hiện có hay chỉ là mớ hỗn độn của các ký tự? Có mô tả về nhiệm vụ mà tôi tìm thấy ở đó . Bạn …

11 machine-learning  nlp  text-mining  algorithms 

Alexa của Amazon , Nuance's Mix và Facebook của Wit.ai đều sử dụng một hệ thống tương tự để chỉ định cách chuyển đổi lệnh văn bản thành mục đích - tức là điều mà máy tính sẽ hiểu. Tôi không chắc tên "chính thức" cho cái này là gì …

11 machine-learning  nlp 

Tôi hoàn toàn mới với word2vec vì vậy hãy mang nó theo. Tôi có một tập hợp các tệp văn bản, mỗi tệp chứa một tập các tweet, trong khoảng 1000-3000. Tôi đã chọn một từ khóa phổ biến ("kw1") và muốn tìm các thuật ngữ có liên quan về …

11 machine-learning  nlp  text-mining 

Tôi muốn tránh quá nhiều trong rừng ngẫu nhiên. Về vấn đề này, tôi dự định sử dụng mtry, bitsize và maxnodes, v.v. Bạn có thể giúp tôi chọn giá trị cho các tham số này không? Tôi đang sử dụng R. Ngoài ra, nếu có thể, vui lòng cho …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Bất cứ ai cũng có thể giải thích làm thế nào các máy nhân tố nhận biết trường (FFM) so với các máy Factorization tiêu chuẩn (FM)? Tiêu chuẩn: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf "Nhận thức trường": http://www.csie.ntu.edu.tw/~r01922136/kaggle-2014-criteo.pdf

11 machine-learning  recommender-system 

Tôi đang xem pybrain để lấy báo động giám sát máy chủ và xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề. Tôi hài lòng với việc đào tạo nó bằng cách sử dụng việc học có giám sát và quản lý các bộ dữ liệu đào tạo. Dữ liệu …

11 machine-learning  neural-network 

Hàm cơ sở R glm()sử dụng Ghi điểm Fishers cho MLE, trong khi glmnetdường như sử dụng phương pháp gốc tọa độ để giải phương trình tương tự. Phối hợp gốc có hiệu quả về thời gian hơn so với Ghi điểm của Fisher, vì Ghi điểm của Fisher tính …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization