Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Cách tiếp cận đúng và thuật toán phân cụm cho phân cụm định vị địa lý là gì? Tôi đang sử dụng đoạn mã sau để phân phối vị trí địa lý cụm: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

Logic thường nói rằng bằng cách quá mức một mô hình, khả năng khái quát hóa của nó bị hạn chế, mặc dù điều này chỉ có nghĩa là việc quá mức ngăn chặn một mô hình cải thiện sau một sự phức tạp nhất định. Liệu quá mức gây …

49 machine-learning  predictive-modeling 

Mạng lưới thần kinh nhận được kết quả hàng đầu trong các nhiệm vụ Thị giác máy tính (xem MNIST , ILSVRC , Thử thách Galaxy Kaggle ). Chúng dường như vượt trội hơn mọi cách tiếp cận khác trong Computer Vision. Nhưng cũng có những nhiệm vụ khác: Thử …

48 machine-learning  pgm 

Tôi đang sử dụng TensorFlow cho các thí nghiệm chủ yếu với các mạng thần kinh. Mặc dù tôi đã thực hiện khá nhiều thử nghiệm (XOR-Problem, MNIST, một số công cụ Hồi quy, ...), tôi vẫn phải vật lộn với việc chọn hàm chi phí "chính xác" cho các …

48 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

Nhiệm vụ 'học máy' của tôi là tách lưu lượng truy cập Internet lành tính khỏi lưu lượng độc hại. Trong kịch bản thế giới thực, hầu hết (nói 90% trở lên) lưu lượng truy cập Internet là lành tính. Vì vậy, tôi cảm thấy rằng tôi nên chọn một …

48 machine-learning  dataset  unbalanced-classes 

Các thực tiễn phổ biến / tốt nhất để xử lý dữ liệu thời gian cho ứng dụng học máy là gì? Ví dụ: nếu trong tập dữ liệu có một cột có dấu thời gian của sự kiện, chẳng hạn như "2014-05-05", làm thế nào bạn có thể trích …

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

đã đọc một chút về LSTM và việc sử dụng chúng cho chuỗi thời gian và điều đó thật thú vị nhưng khó khăn cùng một lúc. Một điều tôi gặp khó khăn với sự hiểu biết là cách tiếp cận để thêm các tính năng bổ sung vào danh …

42 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Tôi thường đọc rằng trong trường hợp các mô hình Deep Learning, thực tế thông thường là áp dụng các đợt nhỏ (thường là một đợt nhỏ, 32/64) trong một số kỷ nguyên đào tạo. Tôi thực sự không thể hiểu được lý do đằng sau này. Trừ khi tôi …

40 machine-learning  deep-learning 

Tôi đã đọc bài đăng trên blog này có tiêu đề: Thế giới tài chính muốn mở hộp đen của AI , nơi tác giả liên tục gọi các mô hình ML là "hộp đen". Một thuật ngữ tương tự đã được sử dụng ở một số nơi khi đề …

40 machine-learning  terminology 

Tôi là một Rlập trình viên ngôn ngữ. Tôi cũng thuộc nhóm những người được coi là Nhà khoa học dữ liệu nhưng đến từ các ngành học thuật khác ngoài CS. Điều này thể hiện rất tốt vai trò của tôi với tư cách là Nhà khoa học dữ …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

Tôi có nhiều bộ dữ liệu NFL mà tôi nghĩ có thể tạo ra một dự án phụ tốt, nhưng tôi chưa làm gì với chúng cả. Đến với trang web này khiến tôi nghĩ đến các thuật toán học máy và tôi tự hỏi chúng có thể dự đoán …

40 machine-learning  sports 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt chính giữa GBM và XGBOOST. Tôi đã cố gắng google nó, nhưng không thể tìm thấy bất kỳ câu trả lời hay nào giải thích sự khác biệt giữa hai thuật toán và tại sao xgboost hầu như luôn hoạt động …

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

Gần đây, trong một lớp học về máy học từ giáo sư Oriol Pujol tại UPC / Barcelona, ​​ông đã mô tả các thuật toán, nguyên tắc và khái niệm phổ biến nhất để sử dụng cho một loạt các nhiệm vụ liên quan đến học máy. Ở đây tôi …

39 machine-learning  algorithms 

Tôi đã chạy một mô hình xgboost. Tôi không biết chính xác làm thế nào để giải thích đầu ra của xgb.importance. Ý nghĩa của Gain, Cover và Tần số là gì và làm thế nào để chúng tôi giải thích chúng? Ngoài ra, Split, RealCover và RealCover% có nghĩa …

37 machine-learning  xgboost 

Nó đã được thông thường cho người dùng của các cộng đồng khác nhau để trích dẫn những điều hài hước về các lĩnh vực của họ. Có thể rất vui khi chia sẻ những điều thú vị của bạn về Machine Learning, Deep Learning, Data Science và những điều …

35 machine-learning  neural-network  deep-learning