Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi có một chút kiến ​​thức tự học khi làm việc với các thuật toán Machine Learning (công cụ loại Ngẫu nhiên tuyến tính và Hồi quy tuyến tính cơ bản). Tôi quyết định mở chi nhánh và bắt đầu học RNN với Keras. Khi xem xét hầu hết các …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Tôi muốn đào tạo một mô hình sâu với một lượng lớn dữ liệu đào tạo, nhưng máy tính để bàn của tôi không có khả năng đó để đào tạo một mô hình sâu như vậy với những dữ liệu phong phú này. Tôi muốn biết liệu có bất …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Cho một câu như: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Cách tiếp cận chung nào tôi có thể thực hiện để xác định từ tập thể dục hoặc truy cập phòng tập thể dục?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Tôi có một đầu vào là một danh sách và đầu ra là tối đa của các thành phần của danh sách đầu vào. Học máy có thể học một chức năng như vậy luôn luôn chọn tối đa các yếu tố đầu vào có trong đầu vào không? Đây …

26 machine-learning  deep-learning 

Tôi là người mới bắt đầu sử dụng mạng lưới thần kinh và gặp khó khăn trong việc nắm bắt hai khái niệm: Làm thế nào để một người quyết định số lượng lớp giữa của một mạng thần kinh nhất định có? 1 so với 10 hoặc bất cứ …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Tôi đang bắt đầu học CNN bằng cách sử dụng Keras. Tôi đang sử dụng phụ trợ theano. Tôi không hiểu cách đặt giá trị thành: lô_size, bước trên mỗi kỷ nguyên, xác nhận_ bước. Giá trị nào được đặt thành batch_size, các bước trên mỗi epoch và các bước …

26 machine-learning  keras  cnn 

Tôi có một cơ sở dữ liệu từ ứng dụng Facebook của mình và tôi đang cố gắng sử dụng máy học để ước tính tuổi của người dùng dựa trên những trang Facebook họ thích. Có ba đặc điểm quan trọng của cơ sở dữ liệu của tôi: phân …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Tôi đang cố gắng hợp nhất hai mô hình Keras thành một mô hình duy nhất và tôi không thể thực hiện được điều này. Ví dụ, trong Hình đính kèm, tôi muốn tìm nạp lớp giữa của chiều 8 và sử dụng lớp này làm đầu vào cho lớp …

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Tôi đã đọc một bản tóm tắt cấp cao về AlphaGo của Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) và tôi đã tìm thấy các điều khoản "chính sách mạng "và" mạng giá trị ". Ở cấp độ cao, tôi hiểu rằng mạng chính sách được sử dụng để đề xuất di chuyển …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Tôi đang tìm cách sử dụng triển khai word2vec của google để xây dựng một hệ thống nhận dạng thực thể có tên. Tôi đã nghe nói rằng các mạng lưới thần kinh đệ quy với sự lan truyền ngược qua cấu trúc rất phù hợp cho các nhiệm vụ …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Tôi đã không rõ ràng về một số khái niệm: XGBoost chuyển đổi người học yếu thành người học mạnh. Lợi thế của việc này là gì? Kết hợp nhiều người học yếu thay vì chỉ sử dụng một cây? Random Forest sử dụng nhiều mẫu khác nhau từ cây …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Tôi hy vọng bạn có thể giúp tôi, vì tôi có một số câu hỏi về chủ đề này. Tôi là người mới trong lĩnh vực học sâu, và trong khi tôi thực hiện một số hướng dẫn, tôi không thể liên quan hoặc phân biệt các khái niệm với …

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Tôi đã đọc xung quanh về Khu rừng ngẫu nhiên nhưng tôi thực sự không thể tìm thấy câu trả lời dứt khoát về vấn đề thừa. Theo bài báo gốc của Breiman, họ không nên quá phù hợp khi tăng số lượng cây trong rừng, nhưng dường như không …

24 machine-learning  random-forest 

Tôi đang tìm hiểu về nhân tố ma trận cho các hệ thống đề xuất và tôi đang thấy thuật ngữ này latent featuresxảy ra quá thường xuyên nhưng tôi không thể hiểu ý nghĩa của nó. Tôi biết tính năng là gì nhưng tôi không hiểu ý tưởng về …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Một kỹ thuật phổ biến sau khi đào tạo, xác nhận và thử nghiệm mô hình ưu tiên của Machine Learning là sử dụng bộ dữ liệu hoàn chỉnh, bao gồm tập hợp thử nghiệm, để đào tạo một mô hình cuối cùng để triển khai nó, ví dụ như …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy