Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

Có nhiều kỹ thuật để hiển thị các bộ dữ liệu kích thước cao, chẳng hạn như T-SNE, isomap, PCA, PCA được giám sát, v.v. Và chúng tôi trải qua các chuyển động của việc chiếu dữ liệu xuống không gian 2D hoặc 3D, vì vậy chúng tôi có một …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Là tốt hơn để mã hóa các tính năng như tháng và giờ dưới dạng yếu tố hoặc số trong mô hình học máy? Một mặt, tôi cảm thấy mã hóa số có thể hợp lý, bởi vì thời gian là một quá trình tiến triển (tháng thứ năm tiếp …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

Tôi hiện đang làm việc với Python và Scikit tìm hiểu cho mục đích phân loại và đọc một số xung quanh GridSearch Tôi nghĩ rằng đây là một cách tuyệt vời để tối ưu hóa các tham số ước tính của tôi để có kết quả tốt nhất. Phương …

23 machine-learning  cross-validation 

Tôi đã đọc về giải pháp cho thử thách OTTO Kaggle này và giải pháp vị trí đầu tiên dường như sử dụng một số biến đổi cho dữ liệu đầu vào X, ví dụ: Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), v.v. hướng dẫn chung về thời điểm …

22 machine-learning  feature-extraction  feature-scaling 

Tôi thường nghe mọi người nói rằng tại sao mạng lưới thần kinh tích chập vẫn chưa được hiểu rõ. Được biết tại sao các mạng thần kinh tích chập luôn kết thúc việc học các tính năng ngày càng tinh vi khi chúng ta đi lên các lớp? Điều …

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

Tôi đang tìm một bài viết chi tiết những điều cơ bản của việc học sâu. Lý tưởng như khóa học Andrew Ng để học sâu. Bạn có biết nơi tôi có thể tìm thấy điều này?

22 machine-learning  deep-learning 

Làm cách nào để tính mAP (có nghĩa là Độ chính xác trung bình) cho nhiệm vụ phát hiện cho bảng xếp hạng Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Có nói - tại trang 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Độ chính xác trung bình (AP). Đối với thử thách VOC2007, độ chính xác trung bình …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Sự khác biệt giữa Gradient Descent và Stochastic Gradient Descent là gì? Tôi không quen thuộc lắm với những điều này, bạn có thể mô tả sự khác biệt bằng một ví dụ ngắn không?

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

Gần đây, một người bạn của tôi đã được hỏi liệu thuật toán cây quyết định là thuật toán tuyến tính hay phi tuyến trong một cuộc phỏng vấn. Tôi đã cố gắng tìm kiếm câu trả lời cho câu hỏi này nhưng không thể tìm thấy bất kỳ lời …

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

Khi đọc bài viết này, có một dòng ghi "phân loại tuyến tính không chia sẻ tham số giữa các tính năng và lớp." Ý nghĩa của tuyên bố này là gì? Có nghĩa là các phân loại tuyến tính như hồi quy logistic cần các tính năng độc lập …

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Tôi tự hỏi liệu có bất kỳ kịch bản trong đó giảm dần độ dốc không hội tụ đến mức tối thiểu. Tôi biết rằng độ dốc không phải lúc nào cũng được đảm bảo để hội tụ đến mức tối ưu toàn cầu. Tôi cũng nhận thức được rằng …

20 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Khi tôi đọc về việc sử dụng StandardScaler, hầu hết các khuyến nghị đều nói rằng bạn nên sử dụng StandardScaler trước khi chia dữ liệu thành train / test, nhưng khi tôi kiểm tra một số mã được đăng trực tuyến (sử dụng sklearn) thì có hai cách sử …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

Tôi đã xem qua tài liệu chính thức của scikit-learn learn sau khi xem qua một cuốn sách về ML và tình cờ thấy được những điều sau: Trong Tài liệu, nó được đưa ra sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()trong khi trong cuốn sách được đưa ra sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), khi tôi kiểm tra chức năng …

20 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Tôi muốn biết những gì thực sự xảy ra trong Hellinger Khoảng cách (nói một cách đơn giản). Hơn nữa, tôi cũng quan tâm đến việc biết các loại vấn đề mà chúng ta có thể sử dụng Hellinger Khoảng cách là gì? Những lợi ích của việc sử dụng …

19 machine-learning  data-mining  text-mining  distance