Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi đang tham gia một cuộc thi kaggle. Bộ dữ liệu có khoảng 100 tính năng và tất cả đều chưa được biết (về những gì chúng thực sự đại diện). Về cơ bản chúng chỉ là những con số. Mọi người đang thực hiện rất nhiều tính năng kỹ …

19 machine-learning  feature-selection  feature-extraction  feature-engineering  kaggle 

Nói chung, mô hình học máy được xây dựng trên bộ dữ liệu. Tôi muốn biết liệu có cách nào để tạo tập dữ liệu tổng hợp bằng cách sử dụng mô hình học máy được đào tạo như vậy để duy trì các đặc điểm của tập dữ liệu …

19 machine-learning  dataset 

Vấn đề tôi đang giải quyết là phân loại các văn bản ngắn thành nhiều lớp. Cách tiếp cận hiện tại của tôi là sử dụng tần số có trọng số tf-idf và tìm hiểu một trình phân loại tuyến tính đơn giản (hồi quy logistic). Điều này hoạt động …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

Tôi đang cố gắng tìm một công thức, phương pháp hoặc mô hình để sử dụng để phân tích khả năng một sự kiện cụ thể ảnh hưởng đến một số dữ liệu theo chiều dọc. Tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm ra những gì cần tìm kiếm …

19 machine-learning  data-mining  statistics 

Các chức năng kích hoạt được sử dụng để giới thiệu phi tuyến tính trong đầu ra tuyến tính của loại w * x + btrong mạng thần kinh. Mà tôi có thể hiểu trực giác cho các chức năng kích hoạt như sigmoid. Tôi hiểu những lợi thế của …

19 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

Những ưu và nhược điểm của Keras và TFlearn là gì? Khi nào một thư viện được ưa thích hơn thư viện khác?

18 machine-learning  keras  tflearn 

Gần đây tôi đã bắt gặp các thuật ngữ Word2Vec , Sentence2Vec và Doc2Vec và loại nhầm lẫn khi tôi chưa quen với ngữ nghĩa vector. Ai đó có thể vui lòng giải thích sự khác biệt trong các phương pháp này bằng những từ đơn giản. Các nhiệm vụ …

18 machine-learning  data-mining  clustering  nlp  unsupervised-learning 

Tôi là người mới học về máy học và máy ảnh và hiện đang làm việc với một vấn đề phân loại hình ảnh đa lớp bằng cách sử dụng máy ảnh. Đầu vào được gắn thẻ hình ảnh. Sau một số xử lý trước, dữ liệu đào tạo được …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Tôi đang cố gắng tìm kiếm một lập luận tốt về lý do tại sao người ta sẽ sử dụng khoảng cách Manhattan trên khoảng cách Euclide trong Machine Learning. Điều gần nhất mà tôi tìm thấy cho một cuộc tranh luận tốt cho đến nay là về bài giảng …

18 machine-learning  classification  distance 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 3 năm trước …

18 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

Nếu tôi có một cửa hàng bán lẻ và có cách để đo xem có bao nhiêu người vào cửa hàng của tôi mỗi phút và đánh dấu thời gian dữ liệu đó, làm thế nào tôi có thể dự đoán lưu lượng truy cập chân trong tương lai? Tôi …

18 machine-learning  time-series 

Tôi đã nghe Andrew Ng (trong một video mà tôi không may không thể tìm thấy nữa) nói về cách hiểu về cực tiểu địa phương trong các vấn đề học tập sâu đã thay đổi theo nghĩa là chúng hiện được coi là ít vấn đề hơn vì trong …

18 machine-learning  deep-learning  optimization  convergence 

Tôi cố gắng hiểu vai trò của đạo hàm của hàm sigmoid trong mạng lưới thần kinh. Đầu tiên tôi vẽ đồ thị hàm sigmoid và đạo hàm của tất cả các điểm từ định nghĩa bằng python. Vai trò của đạo hàm này chính xác là gì? import numpy …

18 machine-learning  neural-network 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào để chúng ta phải quyết định có bao nhiêu nút trong các lớp ẩn và bao nhiêu lớp ẩn để đặt khi chúng ta xây dựng một kiến ​​trúc mạng thần kinh. Tôi hiểu lớp đầu vào và đầu ra phụ thuộc vào …

18 machine-learning  neural-network 

Tôi muốn tính toán độ chính xác, thu hồi và điểm F1 cho mô hình KerasClassifier nhị phân của mình, nhưng không tìm thấy bất kỳ giải pháp nào. Đây là mã thực tế của tôi: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, …

18 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras