Khoa học dữ liệu machine-learning

1

Tại sao ReLU tốt hơn các chức năng kích hoạt khác

Ở đây , câu trả lời đề cập đến việc biến mất và làm nổ các gradient có sigmoidchức năng kích hoạt giống như nhưng tôi đoán, Relucó một nhược điểm và đó là giá trị mong đợi của nó. không có giới hạn cho đầu ra của Reluvà vì …

17 machine-learning neural-network deep-learning gradient-descent activation-function

2

Doc2Vec - Cách gắn nhãn các đoạn văn (gensim)

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để gắn nhãn (thẻ) câu / đoạn văn / tài liệu với doc2vec trong gensim - từ quan điểm thực tế. Bạn có cần phải có mỗi câu / đoạn / tài liệu với nhãn duy nhất của riêng mình (ví dụ: "Sent_123") …

17 machine-learning text-mining word-embeddings word2vec

3

Đóng gói so với bỏ học trong Mạng lưới thần kinh sâu

Đóng bao là thế hệ của nhiều yếu tố dự đoán hoạt động giống như một yếu tố dự đoán duy nhất. Bỏ học là một kỹ thuật dạy cho các mạng thần kinh để trung bình tất cả các mạng con có thể. Nhìn vào các cuộc thi quan …

17 machine-learning neural-network deep-learning

3

Hàng xóm gần nhất tìm kiếm dữ liệu rất cao

Tôi có một ma trận người dùng thưa thớt và các mặt hàng họ thích (theo thứ tự 1 triệu người dùng và 100 nghìn mặt hàng, với mức độ thưa thớt rất thấp). Tôi đang khám phá những cách mà tôi có thể thực hiện tìm kiếm kNN trên …

17 machine-learning distributed map-reduce dimensionality-reduction

2

Sử dụng liblinear trên dữ liệu lớn để phân tích ngữ nghĩa

Tôi sử dụng Libsvm để huấn luyện dữ liệu và dự đoán phân loại về vấn đề phân tích ngữ nghĩa . Nhưng nó có một vấn đề về hiệu suất trên dữ liệu quy mô lớn, bởi vì phân tích ngữ nghĩa liên quan đến vấn đề n chiều …

17 machine-learning bigdata libsvm

5

Phát hiện mèo một cách trực quan bằng phương pháp phát hiện dị thường

Tôi có một dự án sở thích mà tôi đang dự tính cam kết như là một cách để tăng kinh nghiệm hạn chế cho đến nay của tôi về học máy. Tôi đã thực hiện và hoàn thành Coursera MOOC về chủ đề này. Câu hỏi của tôi liên …

17 machine-learning

2

Tại sao sử dụng cả bộ xác nhận và bộ kiểm tra?

Hãy xem xét một mạng lưới thần kinh: Đối với một tập hợp dữ liệu nhất định, chúng tôi chia nó thành tập huấn luyện, xác nhận và kiểm tra. Giả sử chúng ta làm điều đó theo tỷ lệ 60:20:20 cổ điển, sau đó chúng ta ngăn chặn quá …

17 machine-learning neural-network cross-validation

5

Hợp nhất dữ liệu thưa thớt và dày đặc trong học máy để cải thiện hiệu suất

Tôi có các tính năng thưa thớt mang tính dự đoán, tôi cũng có một số tính năng dày đặc cũng mang tính dự đoán. Tôi cần kết hợp các tính năng này với nhau để cải thiện hiệu suất tổng thể của trình phân loại. Bây giờ, điều là …

17 machine-learning classification predictive-modeling scikit-learn supervised-learning

2

Chúng ta có nên áp dụng chuẩn hóa để kiểm tra dữ liệu không?

Tôi đang làm một dự án về vấn đề nhận dạng tác giả. Tôi đã áp dụng chuẩn hóa tf-idf để đào tạo dữ liệu và sau đó đào tạo một Svm về dữ liệu đó. Bây giờ khi sử dụng trình phân loại tôi cũng nên bình thường hóa …

17 machine-learning neural-network deep-learning

1

Sự khác biệt của Keras giữa val_loss và mất mát trong quá trình đào tạo

Sự khác biệt giữa val_lossvà losstrong quá trình đào tạo ở Keras là gì? Ví dụ Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Trên một số trang web tôi đọc rằng khi xác thực, bỏ học không hoạt động.

17 machine-learning deep-learning keras

2

Trường hợp trong quy trình làm việc chúng ta nên xử lý dữ liệu bị thiếu?

Tôi đang xây dựng một quy trình công việc để tạo các mô hình học máy (trong trường hợp của tôi, sử dụng các gói pandasvà sklearngói của Python ) từ dữ liệu được lấy từ một cơ sở dữ liệu rất lớn (ở đây, Vertica bằng SQL và pyodbc), …

16 machine-learning python pandas scikit-learn

1

Điểm LB trong học máy là gì?

Tôi đã trải qua một bài viết trên blog kaggle. Lặp đi lặp lại, tác giả đề cập đến 'Điểm LB' và 'Độ phù hợp LB') là một thước đo cho hiệu quả của học máy (cùng với điểm xác nhận chéo (CV)). Với một nghiên cứu về ý nghĩa …

16 machine-learning accuracy

3

Trọng lượng và thiên vị trong học tập sâu là gì?

Tôi đang bắt đầu học Machine learning từ trang web Tensorflow. Tôi đã phát triển một sự hiểu biết rất thô sơ về dòng chảy mà một chương trình học sâu theo sau (phương pháp này khiến tôi học nhanh thay vì đọc sách và các bài báo lớn). Có …

16 machine-learning deep-learning tensorflow

2

Những loại vấn đề học tập phù hợp cho Support Vector Machines?

Các dấu hiệu hoặc tính chất chỉ ra rằng một vấn đề học tập nhất định có thể được giải quyết bằng cách sử dụng các máy vectơ hỗ trợ? Nói cách khác, điều gì là khi bạn gặp vấn đề về học tập, khiến bạn phải thốt lên "ồ …

16 machine-learning svm supervised-learning unsupervised-learning

2

Làm thế nào để chọn các tính năng cho một mạng lưới thần kinh?

Tôi biết rằng không có câu trả lời rõ ràng cho câu hỏi này, nhưng giả sử rằng tôi có một mạng lưới thần kinh khổng lồ, với rất nhiều dữ liệu và tôi muốn thêm một tính năng mới trong đầu vào. Cách "tốt nhất" sẽ là kiểm tra …

16 machine-learning neural-network feature-selection feature-extraction

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»