Câu hỏi được gắn thẻ «probability»


3
Khi coi một người thân, chức năng tiện ích được chuẩn hóa như một pmf, việc giải thích thông tin về entropy hoặc Shannon là gì?
Giả sử ΩΩ\Omega là một tập hợp các kết quả loại trừ lẫn nhau của một biến ngẫu nhiên rời rạc và fff là một hàm tiện ích mà 0 &lt; f( Ω ) ≤ 10&lt;f(ω)≤10 < f(\omega) \leq 1 , ΣΩf( ω ) = 1ΣΩf(ω)= =1\sum_\Omega f(\omega) = 1 …



1
Chứng minh rằng
Định nghĩa và công cụ: Hãy xem xét một không gian xác suất lọc nơi(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(Ω,F,{Ft}t∈[0,T],P)(\Omega, \mathscr F, \{\mathscr F_t\}_{t \in [0,T]}, \mathbb P) T&gt;0T&gt;0T > 0 P=P~P=P~\mathbb P = \tilde{\mathbb P} Đây là biện pháp trung lập rủi ro . Ft=FWt=FW~tFt=FtW=FtW~\mathscr F_t = \mathscr F_t^{{W}} = \mathscr F_t^{\tilde{W}} nơi là …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.