Câu hỏi được gắn thẻ «dataframe»

Khung dữ liệu là cấu trúc dữ liệu dạng bảng. Thông thường, nó chứa dữ liệu trong đó các hàng là các quan sát và các cột là các biến có nhiều loại khác nhau. Trong khi "khung dữ liệu" hoặc "khung dữ liệu" là thuật ngữ được sử dụng cho khái niệm này trong một số ngôn ngữ (R, Apache Spark, deedle, Maple, thư viện gấu trúc trong Python và thư viện DataFrames ở Julia), "bảng" là thuật ngữ được sử dụng trong MATLAB và SQL.





6
Có cách nào trong Pandas để sử dụng giá trị hàng trước đó trong dataframe.apply khi giá trị trước đó cũng được tính trong ứng dụng không?
Tôi có khung dữ liệu sau: Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 Yêu cầu: Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 …



16
Cách chọn hàng có giá trị lớn nhất trong mỗi nhóm
Trong một tập dữ liệu có nhiều quan sát cho mỗi chủ đề, tôi muốn lấy một tập con chỉ có giá trị dữ liệu lớn nhất cho mỗi bản ghi. Ví dụ, với một tập dữ liệu sau: ID <- c(1,1,1,2,2,2,2,3,3) Value <- c(2,3,5,2,5,8,17,3,5) Event <- c(1,1,2,1,2,1,2,2,2) group <- …
94 r  dataframe  r-faq 




11
Tách khung dữ liệu thành nhiều khung dữ liệu
Tôi có một khung dữ liệu rất lớn (khoảng 1 triệu hàng) với dữ liệu từ một thử nghiệm (60 người trả lời). Tôi muốn chia dataframe thành 60 dataframe (một khung dữ liệu cho mỗi người tham gia). Trong khung dữ liệu, datacó một biến được gọi 'name', là …

6
Chuyển đổi Dòng gấu trúc sang DataFrame
Tôi có một loạt Pandas sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] Và tôi muốn chuyển đổi nó thành DataFrame sau: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.