Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Tôi đã cài đặt Keras với phần phụ trợ Tensorflow và CUDA. Đôi khi tôi muốn buộc Keras sử dụng CPU theo yêu cầu. Điều này có thể được thực hiện mà không cần cài đặt Tensorflow riêng biệt chỉ dành cho CPU trong môi trường ảo không? Nếu vậy …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

Làm cách nào để tải một mô hình từ tệp HDF5 trong Keras? Những gì tôi đã thử: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Tôi có một ví dụ về mạng nơ-ron có hai lớp. Lớp đầu tiên nhận hai đối số và có một đầu ra. Thứ hai sẽ nhận một đối số là kết quả của lớp đầu tiên và một đối số bổ sung. Nó sẽ trông như thế này: x1 …

93 python  machine-learning  keras  neural-network 

Tôi đang chạy mô hình LSTM lần đầu tiên. Đây là mô hình của tôi: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Việc sử dụng chi …

89 python  deep-learning  keras  verbose 

Tôi đang chơi với tập dữ liệu ví dụ về bộ định tuyến và nó chạy tốt (mô hình của tôi đã được đào tạo). Tôi đã đọc về cách lưu mô hình, vì vậy tôi có thể tải mô hình đó sau để sử dụng lại. Nhưng làm cách …

87 python  theano  deep-learning  keras 

Tôi đã nhận thấy rằng weight_regularizer không còn khả dụng trong Keras nữa và thay vào đó là bộ điều chỉnh hoạt động và hạt nhân . Tôi muốn biết: Sự khác biệt chính giữa kernel và các bộ điều chỉnh hoạt động là gì? Tôi có thể sử dụng …

86 machine-learning  keras  keras-layer 

Hiện tại tôi sử dụng mã sau: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Nó yêu cầu Keras ngừng luyện tập khi tình trạng thua lỗ không được cải thiện trong 2 kỷ. Nhưng tôi muốn ngừng …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Tôi đang cố gắng nắm bắt những gì trình bao bọc TimeDistributed làm trong Keras. Tôi hiểu rằng TimeDistributed "áp dụng một lớp cho mọi lát cắt tạm thời của đầu vào." Nhưng tôi đã thực hiện một số thử nghiệm và nhận được kết quả mà tôi không thể …

82 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Tôi nhận được các kết quả khác nhau (kiểm tra độ chính xác) mỗi khi tôi chạy imdb_lstm.pyví dụ từ khung Keras ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py ) Mã chứa np.random.seed(1337)ở trên cùng, trước bất kỳ keras nào hàng nhập khẩu. Nó sẽ ngăn nó tạo ra các số khác nhau cho mỗi …

79 python  numpy  theano  keras 

Huấn luyện một trình phân loại hình ảnh bằng cách sử dụng .fit_generator()hoặc .fit()chuyển từ điển thành class_weight=đối số. Tôi chưa bao giờ gặp lỗi trong TF1.x nhưng trong 2.1 tôi nhận được đầu ra sau khi bắt đầu đào tạo: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] Nó …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

Về lý thuyết, dự đoán nên không đổi vì các trọng số có kích thước cố định. Làm cách nào để tôi lấy lại tốc độ sau khi biên dịch (mà không cần phải gỡ bỏ trình tối ưu hóa)? Xem thử nghiệm liên quan: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiment/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

Tôi đã cố gắng để có được ước tính về thời gian dự đoán của mô hình máy ảnh của tôi và nhận ra một điều kỳ lạ. Ngoài việc khá nhanh bình thường, thỉnh thoảng người mẫu cần khá lâu để đưa ra dự đoán. Và không chỉ vậy, …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Tiền thưởng hết hạn sau 2 giờ . Câu trả lời cho câu hỏi này đủ điều kiện nhận tiền thưởng danh tiếng +150 . sirjay đang tìm kiếm một câu trả lời từ một nguồn có uy tín . Tôi đã tạo ra một mạng lưới thần kinh LSTM …

16 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

Tôi có một mạng đối nghịch rộng rãi, trong đó người phân biệt đối xử được giảm thiểu với MSE và trình tạo sẽ được tối đa hóa. Bởi vì cả hai đều là đối thủ theo đuổi mục tiêu ngược lại. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

Đang cố gắng chạy một mô hình máy ảnh được đào tạo với mã python sau: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") …

11 python  tensorflow  keras