Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi biết về độ dốc gốc và thuật toán lan truyền ngược. Điều tôi không nhận được là: khi nào việc sử dụng thành kiến ​​quan trọng và bạn sử dụng nó như thế nào? Ví dụ, khi ánh xạ ANDhàm, khi tôi sử dụng 2 đầu vào và 1 …

806 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Xin vui lòng, giúp tôi hiểu sự khác biệt giữa một sinh sản và phân biệt thuật toán, lưu giữ trong tâm trí rằng tôi chỉ là một người mới bắt đầu.

587 algorithm  machine-learning  difference 

Sau khi bạn đào tạo một mô hình trong Tensorflow: Làm thế nào để bạn lưu mô hình được đào tạo? Làm thế nào để bạn sau đó khôi phục mô hình đã lưu này?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

Tôi cảm thấy khó hiểu quá trình của Naive Bayes, và tôi đã tự hỏi liệu ai đó có thể giải thích nó bằng một quy trình từng bước đơn giản bằng tiếng Anh. Tôi hiểu rằng cần phải so sánh theo thời gian xảy ra như một xác suất, …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Tôi đã phát triển một trang web nội bộ cho một công cụ quản lý danh mục đầu tư. Có rất nhiều dữ liệu văn bản, tên công ty, v.v. Tôi đã thực sự ấn tượng với một số công cụ tìm kiếm có khả năng trả lời rất nhanh …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

Sự khác biệt giữa kỷ nguyên và lặp đi lặp lại khi đào tạo một tri giác nhiều lớp là gì?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Vì hiện tại, câu hỏi này không phù hợp với định dạng Hỏi & Đáp của chúng tôi. Chúng tôi hy vọng câu trả lời sẽ được hỗ trợ bởi các sự kiện, tài liệu tham khảo hoặc chuyên môn, nhưng câu hỏi này có thể sẽ thu hút tranh …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Tôi đã trải qua các tài liệu API tenorflow ở đây . Trong tài liệu tenorflow, họ đã sử dụng một từ khóa được gọi là logits. Nó là gì? Trong rất nhiều phương thức trong tài liệu API, nó được viết như tf.nn.softmax(logits, name=None) Nếu những gì được viết …

350 python  machine-learning  tensorflow 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

Trong hàm TensorFlow sau đây, chúng ta phải cung cấp kích hoạt các nơ-ron nhân tạo ở lớp cuối cùng. Điều đó tôi hiểu. Nhưng tôi không hiểu tại sao nó được gọi là nhật ký? Đó không phải là một hàm toán học sao? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = …

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

Từ lớp học sâu của Udacity , softmax của y_i chỉ đơn giản là số mũ chia cho tổng số mũ của toàn bộ vectơ Y: Trường hợp S(y_i)là hàm softmax của y_ivà elà mũ và jlà không. của các cột trong vectơ đầu vào Y. Tôi đã thử như …

245 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Khi chúng ta phải dự đoán giá trị của một kết quả phân loại (hoặc rời rạc), chúng ta sử dụng hồi quy logistic . Tôi tin rằng chúng ta sử dụng hồi quy tuyến tính để dự đoán giá trị của một kết quả được đưa ra cho các …

241 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Hãy nói rằng tôi có một mảng numpy 1d a = array([1,0,3]) Tôi muốn mã hóa nó thành một mảng 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Có một cách nhanh chóng để làm điều này? Nhanh hơn là chỉ lặp đi lặp lại ađể thiết lập các yếu tố …

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . …

207 machine-learning 

Khi tôi huấn luyện mạng lưới thần kinh của mình với Theano hoặc Tensorflow, họ sẽ báo cáo một biến gọi là "mất" mỗi epoch. Làm thế nào tôi nên giải thích biến này? Mất cao hơn là tốt hơn hoặc tồi tệ hơn, hoặc nó có ý nghĩa gì …

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function