Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Những cách gấu trúc phổ biến nhất để chọn / lọc các hàng của khung dữ liệu có chỉ mục là MultiIndex ? Cắt dựa trên một giá trị / nhãn duy nhất Cắt dựa trên nhiều nhãn từ một hoặc nhiều cấp Lọc các điều kiện và biểu thức …

147 python  pandas  dataframe  slice  multi-index 

Khung dữ liệu: c_os_family_ss c_os_major_is l_customer_id_i 0 Windows 7 90418 1 Windows 7 90418 2 Windows 7 90418 Mã số: print df for name, group in df.groupby('l_customer_id_i').agg(lambda x: ','.join(x)): print name print group Tôi đang cố gắng lặp lại dữ liệu tổng hợp, nhưng tôi gặp lỗi: ValueError: quá nhiều …

146 python  pandas 

Tôi có dữ liệu được lưu trong cơ sở dữ liệu postgreSQL. Tôi đang truy vấn dữ liệu này bằng Python2.7 và biến nó thành Pandas DataFrame. Tuy nhiên, cột cuối cùng của khung dữ liệu này có một từ điển (hoặc danh sách?) Các giá trị bên trong nó. …

146 python  pandas  dictionary  dataframe 

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc và tôi muốn chia nó thành 3 bộ riêng biệt. Tôi biết rằng bằng cách sử dụng train_test_split từ sklearn.cross_validation, người ta có thể chia dữ liệu thành hai bộ (tàu và kiểm tra). Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy bất …

145 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Tôi đang cố đọc một tệp excel theo cách này: newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) Điều này đưa ra một lỗi cho biết hai đối số dự kiến, tôi không biết đối số thứ hai là gì và cũng là điều tôi đang cố gắng đạt được ở đây …

144 python  python-2.7  pandas 

Tôi đang cố gắng điền vào bất kỳ giá trị nào trong khung dữ liệu Pandas bằng 0 chỉ cho một số tập hợp con của các cột. Khi tôi làm: import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) print df df.fillna(value=0, inplace=True) print df Đầu ra: a b c 0 …

144 python  pandas  dataframe 

Đưa ra một khung dữ liệu gấu trúc chứa các giá trị NaN có thể nằm rải rác ở đây và đó: Câu hỏi: Làm cách nào để xác định cột nào chứa giá trị NaN? Cụ thể, tôi có thể nhận danh sách các tên cột chứa NaN không?

144 python  pandas  dataframe  nan 

Giả sử tôi có một DataFrame gấu trúc có hai cột, A và B. Tôi muốn sửa đổi DataFrame này (hoặc tạo một bản sao) để B luôn là NaN mỗi khi A bằng 0. Làm thế nào tôi đạt được điều đó? Tôi đã thử như sau df['A'==0]['B'] = …

143 python  pandas 

Những gì tôi đang cố gắng làm là trích xuất dữ liệu độ cao từ API google maps dọc theo một đường dẫn được chỉ định bởi các tọa độ kinh độ và vĩ độ như sau: from urllib2 import Request, urlopen import json path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755' request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false') response = …

143 python  json  google-maps  pandas 

Tôi đã thử: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) Và snhận được một DataFrame, không phải là Series.

142 python  dataframe  pandas  series 

Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm và không thể tìm ra cách lọc một khung dữ liệu theo df["col"].str.contains(word), tuy nhiên tôi tự hỏi liệu có cách nào để làm ngược lại: lọc một khung dữ liệu theo lời khen của tập hợp đó. ví dụ: ảnh hưởng …

142 python  pandas  contains 

Tôi đang cố gắng thay thế các giá trị trong một cột của khung dữ liệu. Cột ('nữ') chỉ chứa các giá trị 'nữ' và 'nam'. Tôi đã thử như sau: w['female']['female']='1' w['female']['male']='0' Nhưng nhận được bản sao chính xác của các kết quả trước đó. Tôi lý tưởng muốn …

141 python  pandas 

Tôi có tệp csv không có tiêu đề, với chỉ mục DateTime. Tôi muốn đổi tên chỉ mục và tên cột, nhưng với df.rename () chỉ tên được đổi tên. Bọ cánh cứng? Tôi đang dùng phiên bản 0.12.0 In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0] ) In [3]: …

141 python  pandas  dataframe 

Phiên bản mới của Pandas sử dụng giao diện sau để tải các tệp Excel: read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) Nhưng nếu tôi không biết những tờ có sẵn thì sao? Ví dụ: tôi đang làm việc với các tệp excel có các trang tính sau Dữ liệu 1, Dữ liệu …

141 python  excel  pandas  openpyxl  xlrd 

Giả sử tôi có DataFrame với một số NaNs: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 Những gì tôi cần làm là thay …

140 python  python-3.x  pandas  dataframe  nan