Câu hỏi được gắn thẻ «tensorflow»

Làm thế nào để chuyển đổi một tenxơ thành một mảng numpy khi sử dụng Tensorflow với các ràng buộc Python?

181 python  numpy  tensorflow 

Tôi đã cài đặt phiên bản Python (3.6.4 64-bit)mới nhất và phiên bản mới nhất của PyCharm (2017.3.3 64-bit). Sau đó, tôi đã cài đặt một số mô-đun trong PyCharm (Numpy, Pandas, v.v.), nhưng khi tôi thử cài đặt Tensorflow thì nó không cài đặt và tôi nhận được thông …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Tôi thực sự mong muốn bắt đầu sử dụng thư viện Tensorflow mới của Google trong C ++. Trang web và tài liệu thực sự không rõ ràng về cách xây dựng API C ++ của dự án và tôi không biết bắt đầu từ đâu. Ai đó có nhiều …

168 c++  tensorflow 

Tôi có một kế hoạch sử dụng TensorFlow phân tán và tôi thấy TensorFlow có thể sử dụng GPU để đào tạo và thử nghiệm. Trong môi trường cụm, mỗi máy có thể có 0 hoặc 1 GPU trở lên và tôi muốn chạy đồ thị TensorFlow của mình thành …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Tôi không thể hiểu nhiệm vụ của chức năng này. Nó giống như một bảng tra cứu? Có nghĩa là trả về các tham số tương ứng với mỗi id (tính bằng id)? Chẳng hạn, trong skip-grammô hình nếu chúng ta sử dụng tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), thì …

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Tôi đã đào tạo mô hình phân loại nhị phân với CNN và đây là mã của tôi model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Đây là một câu hỏi chính, liên quan đến lý thuyết về mạng lưới thần kinh: Tại sao chúng ta phải bình thường hóa đầu vào cho một mạng thần kinh? Tôi hiểu rằng đôi khi, ví dụ, khi các giá trị đầu vào không phải là số, một phép …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Làm thế nào để tf.app.run()làm việc trong Tensorflow dịch demo? Trong tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, có một cuộc gọi đến tf.app.run(). Làm thế nào nó được xử lý? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

Tôi đã nhận thấy rằng một số phiên bản TensorFlow mới hơn không tương thích với các phiên bản CUDA và cuDNN cũ hơn. Có một cái nhìn tổng quan về các phiên bản tương thích hoặc thậm chí một danh sách các kết hợp được thử nghiệm chính thức …

144 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Gần đây tôi đã bắt đầu nghiên cứu học tập sâu và các kỹ thuật ML khác, và tôi bắt đầu tìm kiếm các khung đơn giản hóa quá trình xây dựng mạng lưới và đào tạo nó, sau đó tôi tìm thấy TensorFlow, có ít kinh nghiệm trong lĩnh …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Nó được nhiều người dùng trích dẫn là lý do để chuyển sang Pytorch, nhưng tôi vẫn chưa tìm thấy lời biện minh / giải thích cho việc hy sinh chất lượng thực tế quan trọng nhất, tốc độ, để thực hiện háo hức. Dưới đây là hiệu suất điểm …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Tôi đã xem xét các tài liệu của tenorflow về tf.nn.conv2d đây . Nhưng tôi không thể hiểu những gì nó làm hoặc những gì nó đang cố gắng để đạt được. Nó nói trên các tài liệu, # 1: Làm phẳng bộ lọc thành ma trận 2 chiều có …

135 neural-network  tensorflow 

Tôi đã cài đặt phiên bản GPU tensorflow trên Ubuntu 14.04. Tôi đang sử dụng máy chủ GPU nơi tensorflow có thể truy cập các GPU có sẵn. Tôi muốn chạy tensorflow trên CPU. Thông thường tôi có thể sử dụng env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0để chạy trên GPU không. 0. Làm cách …

128 python  tensorflow 

Theo như tôi biết, Variable là thao tác mặc định để tạo biến và get_variablechủ yếu được sử dụng để chia sẻ trọng lượng. Một mặt, có một số người đề nghị sử dụng get_variablethay vì Variablethao tác nguyên thủy bất cứ khi nào bạn cần một biến. Mặt khác, …

125 python  tensorflow 

Trong hầu hết các mô hình, có một tham số bước cho biết số bước để chạy trên dữ liệu . Nhưng tôi thấy trong hầu hết cách sử dụng thực tế, chúng tôi cũng thực hiện hàm fit N kỷ nguyên . Sự khác biệt giữa chạy 1000 bước …

125 machine-learning  tensorflow