Câu hỏi được gắn thẻ «tensorflow»

TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở và API được thiết kế để học sâu, được viết và duy trì bởi Google. Sử dụng thẻ này với thẻ cụ thể về ngôn ngữ ([python], [c ++], [javascript], [r], v.v.) cho các câu hỏi về việc sử dụng API để giải quyết các vấn đề về máy học. Các ngôn ngữ lập trình có thể được sử dụng với API TensorFlow khác nhau, do đó bạn phải chỉ định ngôn ngữ lập trình. Chỉ định khu vực ứng dụng, chẳng hạn như [phát hiện đối tượng].

1
Hiểu biểu đồ TensorBoard (trọng lượng)
Việc xem và hiểu các giá trị vô hướng trong TensorBoard thực sự đơn giản. Tuy nhiên, không rõ làm thế nào để hiểu đồ thị biểu đồ. Ví dụ, chúng là biểu đồ trọng lượng mạng của tôi. (Sau khi sửa lỗi nhờ che nắng) Cách tốt nhất để …
9
Trong Tensorflow, lấy tên của tất cả các Tensor trong biểu đồ
Tôi đang tạo mạng lưới thần kinh với Tensorflowvà skflow; vì lý do nào đó, tôi muốn nhận giá trị của một số tensors bên trong cho một đầu vào nhất định, vì vậy tôi đang sử dụng myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName"), myClassifierlà a skflow.estimators.TensorFlowEstimator. Tuy nhiên, tôi cảm thấy rất khó …
10
Tensorflow 2.0 - AttributeError: mô-đun 'tensorflow' không có thuộc tính 'Phiên'
Khi tôi đang thực hiện lệnh sess = tf.Session()trong môi trường Tensorflow 2.0, tôi nhận được thông báo lỗi như sau: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Thông tin hệ thống: Nền tảng và phân phối hệ điều …
4
Đối số kéo căng
Tôi đang cố gắng để hiểu các đối số bước trong tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. Các tài liệu liên tục nói strides: Một danh sách các int có độ dài> = 4. Sải chân của cửa sổ trượt cho mỗi kích thước của tenxơ đầu vào. Câu hỏi của tôi là: …
5
Mục đích của tf.app.flags trong TensorFlow là gì?
Tôi đang đọc một số mã ví dụ trong Tensorflow, tôi tìm thấy mã sau flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden …
115 python  tensorflow 
4
TensorFlow, tại sao có 3 tệp sau khi lưu mô hình?
Sau khi đọc tài liệu , tôi đã lưu một mô hình vào TensorFlow, đây là mã demo của tôi: # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the variables. init_op = tf.global_variables_initializer() # Add ops to save and …
113 tensorflow 
3
Sự khác biệt giữa precision_softmax_cross_entropy_with_logits và softmax_cross_entropy_with_logits là gì?
Gần đây tôi đã xem tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits và tôi không thể tìm ra sự khác biệt là gì so với tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Sự khác biệt duy nhất mà các vectơ đào tạo yphải được mã hóa một nóng khi sử dụng sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? Đọc API, tôi không thể tìm thấy bất kỳ …
5
Làm cách nào để đặt tốc độ học tập thích ứng cho GradientDescentOptimizer?
Tôi đang sử dụng TensorFlow để đào tạo mạng nơ-ron. Đây là cách tôi khởi tạo GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Vấn đề ở đây là tôi không biết cách đặt quy tắc cập nhật cho tốc độ học …
104 python  tensorflow 
5
Ý nghĩa của buffer_size trong Dataset.map, Dataset.prefetch và Dataset.shuffle
Theo TensorFlow tài liệu hướng dẫn , các prefetchvà mapphương pháp của tf.contrib.data.Datasetlớp, cả hai đều có một tham số gọi buffer_size. Đối với prefetchphương thức, tham số được gọi là buffer_sizevà theo tài liệu: buffer_size: Một tf.Tensor vô hướng tf.int64, đại diện cho số phần tử tối đa sẽ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.