Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi muốn biết nếu có một cách nhanh chóng để tính khoảng cách Euclide của hai vectơ trong Octave. Có vẻ như không có chức năng đặc biệt nào cho việc đó, vậy tôi có nên sử dụng công thức với sqrtkhông?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Tôi muốn độc lập với phần mềm thương mại cho công việc khoa học của mình. Tôi thấy sự phụ thuộc của một gói thương mại như Matlab và các hộp công cụ của nó không đạt yêu cầu, vì tôi không biết liệu tôi có quyền truy cập Matlab …

16 python  machine-learning 

Tôi đang thực hiện một nhiệm vụ phân loại văn bản với R và tôi có được ma trận thuật ngữ tài liệu với kích thước 22490 x 120.000 (chỉ có 4 triệu mục nhập khác không, các mục nhập dưới 1%). Bây giờ tôi muốn giảm tính chiều bằng …

16 machine-learning 

Tôi đang cố gắng viết một triển khai SVM đầy đủ bằng Python và tôi có một vài vấn đề khi tính toán các hệ số Lagrange. Trước tiên, hãy để tôi viết lại những gì tôi hiểu từ thuật toán để đảm bảo rằng tôi đang đi đúng hướng. …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Tôi sử dụng hàm kernel RBF để thực hiện một thuật toán học máy dựa trên kernel (KLPP), ma trận nhân kết quả KKK K( i , j ) = điểm kinh nghiệm( - ( xTôi- xj)2σ2m)K(Tôi,j)= =điểm kinh nghiệm⁡(-(xTôi-xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) được chứng minh là vô cùng ốm-conditioned.The số …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Bối cảnh: Tôi chỉ xây dựng một giải pháp số hoạt động cho 2d Navier-Stokes, cho một khóa học. Đó là một giải pháp cho dòng chảy khoang điều khiển nắp. Tuy nhiên, khóa học đã thảo luận về một số lược đồ cho sự phân biệt không gian và …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Tôi muốn dự đoán thời gian chạy cho các phép toán đại số tuyến tính dày đặc trên một kiến ​​trúc cụ thể bằng một thư viện cụ thể. Tôi muốn tìm hiểu một mô hình gần đúng chức năng Fo p: :Fop::F_{op} \;::\; kích thước đầu vào thời gian …

9 linear-algebra  machine-learning 

Bây giờ Formulize / Eureqa bắt đầu tính phí 2500 đô la một năm cho việc sử dụng nó và đã làm tê liệt phiên bản dùng thử, có ai biết bất kỳ sự thay thế nào có thể làm những việc tương tự như tìm một phương trình cho …

8 machine-learning  regression  symbolic-computation 

Tôi đang cố gắng triển khai lại Mạng nơ-ron trong Python. Tôi đã thực hiện hàm chi phí và thuật toán backpropagation một cách chính xác. Tôi đã kiểm tra chúng bằng cách thực thi mã tương đương Octave của nó. Nhưng khi tôi đang cố gắng sử dụng scipy.optimize.fmin_cghàm, …

8 optimization  python  machine-learning  octave