Câu hỏi được gắn thẻ «numerics»

4
Tiêu chuẩn khoa học cho các lỗi số
Trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi, đặc điểm kỹ thuật của các lỗi thử nghiệm thường được chấp nhận và các ấn phẩm không cung cấp chúng bị chỉ trích cao. Đồng thời tôi thường thấy rằng các kết quả tính toán số được cung cấp mà không có …

1
Hủy bỏ thảm khốc trong logum
Tôi đang cố gắng thực hiện chức năng sau trong dấu phẩy động có độ chính xác kép với sai số tương đối thấp : l o g s u m (x,y) = nhật ký( điểm kinh nghiệm( x ) + điểm kinh nghiệm( y) )tôiogSbạnm(x,y)= =đăng nhập⁡(điểm kinh nghiệm⁡(x)+điểm …


1
Có các phím tắt cho các hệ thống xấp xỉ bằng số của phương trình vi phân thông thường khi tự trị không?
Các thuật toán hiện có để giải quyết ODE xử lý các hàm , trong đóy∈Rn. Nhưng trong nhiều hệ vật lý, phương trình vi phân là tự trị, vì vậydydydt=f(y,t)dydt=f(y,t)\frac{dy}{dt} = f(y, t)y∈Rny∈Rny \in \mathbb R^n,y∈Rn, vớittrái. Với giả định đơn giản hóa này, những cải tiến nào có …
10 ode  numerics 


2
Phương pháp số để giải phương trình hoạt động trên các hàm tính toán ngẫu nhiên
Có nhiều phương pháp số nổi tiếng để giải phương trình loại ví dụ phương pháp chia đôi, phương pháp Newton, v.v.f(x)=0,x∈Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, Trong ứng dụng của tôi, được tính toán bằng phương pháp ngẫu nhiên (kết quả là trung bình).f(x)f(x)f(x) Có phương pháp …


3
Kiểm tra hồi quy của các mô hình số hỗn loạn
Khi chúng ta có một mô hình số đại diện cho một hệ vật lý thực và biểu hiện sự hỗn loạn (ví dụ như mô hình động lực học chất lỏng, mô hình khí hậu), làm thế nào chúng ta có thể biết rằng mô hình đó đang hoạt …
10 testing  numerics 

5
Tích hợp trong không gian log-log
Tôi đang làm việc với các chức năng, nói chung, mượt mà hơn và hoạt động tốt hơn trong không gian log-log --- vì vậy đó là nơi tôi thực hiện phép nội suy / ngoại suy, v.v., và nó hoạt động rất tốt. Có cách nào để tích hợp …






2
Sự khác biệt lớn đáng kinh ngạc khi tiến hành nhận dạng lượng giác với NumPy
Theo Wolfram Alpha và hệ thống đại số máy tính Sage , danh tính sau giữ: cos(arctan(l1−l2d))=11+(l1−l2)2d2−−−−−−−−√cos⁡(arctan⁡(l1−l2d))=11+(l1−l2)2d2 \cos\left(\arctan\left(\frac{l_1-l_2}{d}\right)\right) = \frac{1}{\sqrt{1 + \frac{(l_1-l_2)^2}{d^2}}} Tuy nhiên, khi tôi cố gắng xác minh nó bằng một ví dụ tùy ý trong NumPy, tôi nhận thấy một sự khác biệt khá lớn trong các …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.