Câu hỏi được gắn thẻ «optimization»

Tôi có một vấn đề tương tự trong công thức của bài đăng này, với một vài khác biệt đáng chú ý: Có những phương pháp đơn giản nào để lấy mẫu thích ứng một chức năng 2D? Giống như trong bài viết đó: Tôi có một và việc đánh …

10 optimization  image-processing 

Lập trình hình học (tổng quát) khác với lập trình lồi chung như thế nào? Một chương trình hình học có thể được chuyển thành chương trình lồi và thường được giải bằng phương pháp điểm bên trong. Nhưng lợi thế của việc trực tiếp xây dựng vấn đề như …

10 optimization  convex-optimization 

Theo tôi hiểu, việc thư giãn liên tiếp hoạt động bằng cách chọn tham số và sử dụng kết hợp tuyến tính của phép lặp Gauss-Seidel (gần đúng) và giá trị ở dấu thời gian trước đó ... đó là 0≤ω≤20≤ω≤20\leq\omega\leq2 uk+1=(ω)ugsk+1+(1−ω)ukuk+1=(ω)ugsk+1+(1−ω)uk{u}^{k+1} = (\omega){u_{gs}}^{k+1} + (1-\omega)u^{k} Tôi nêu 'quasi' vì …

10 linear-algebra  optimization  iterative-method 

Có phải là vô nghĩa khi sử dụng thuật toán tối ưu hóa dựa trên độ dốc nếu bạn chỉ có thể cung cấp một gradient số? Nếu không, tại sao lại cung cấp một gradient số ở vị trí đầu tiên nếu nó không quan trọng để thực hiện …

9 optimization 

Tôi có hàm mục tiêu phụ thuộc vào một giá trị , trong đó là giải pháp cho PDE. Tôi đang tối ưu hóa bằng cách giảm độ dốc theo điều kiện ban đầu của PDE: . Tức là tôi cập nhật và sau đó phải tích hợp PDE để …

9 optimization  pde  conjugate-gradient 

Tôi đang thực hiện tìm kiếm dòng như là một phần của thuật toán BFGS gần như Newton. Trong một bước tìm kiếm dòng tôi sử dụng phép nội suy bậc ba để tiến gần hơn đến trình thu nhỏ cục bộ. Hãy là chức năng quan tâm. Tôi muốn …

9 optimization  numerical-analysis  interpolation 

Có một phương pháp hợp lý giá rẻ để giải quyết vấn lớn, dày đặc, thấp cấp bậc vấn đề chuyển nhượng , nơi π chạy khắp permutations.of 1 : n ?maxπ∑iAπtôi , tôitối đaπΣTôiMộtπTôi,Tôi\max_\pi \sum_i A_{\pi i,i}ππ\pi1 : n1:n1:n Dưới đây là một n × n ma trận cấp …

9 optimization 

Xin thứ lỗi cho câu hỏi dài dòng, nó chỉ cần một số lời giải thích để đi xuống vấn đề thực tế. Những người quen thuộc với các thuật toán được đề cập có thể có thể nhảy trực tiếp đến tablau đơn giản đầu tiên. Để giải quyết …

9 optimization  linear-programming 

Tôi đang làm việc để cải thiện quá trình tối ưu hóa của một số phần mềm mô hình nhân khẩu học để nó có thể phù hợp hơn với các mô hình nhân khẩu học với dữ liệu. Chúng tôi muốn giảm thời gian tối ưu hóa. Thời gian …

9 optimization 

Tôi đang cố gắng thực hiện phương pháp Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno để tìm mức tối thiểu của hàm. Tôi cần hai lần đoán ban đầu & và xấp xỉ Ma trận Hessian ban đầu . Các yêu cầu duy nhất tôi tìm thấy cho là nếu Hessian xác định dương đối xứng, …

9 optimization  algorithms 

Xem qua một vài cuốn sách giáo khoa, tôi nhận thấy rằng vấn đề ban đầu được đặt ở mức tối thiểu trong quá trình tìm kiếm dòng có xu hướng là một suy nghĩ (ít nhất là trong các văn bản đại học của tôi). Có các kỹ thuật …

9 optimization  reference-request 

Leo đồi dường như là một công cụ rất mạnh mẽ để tối ưu hóa. Tuy nhiên, làm thế nào để tạo ra "hàng xóm" của một giải pháp luôn làm tôi bối rối. Ví dụ: tôi đang tối ưu hóa một giải pháp . Ở đây x 1 nằm …

9 algorithms  optimization 

Tôi đang cố gắng tối ưu hóa bộ phân phối dòng chảy trong bể sao cho phân phối vận tốc và nhiệt độ trên bất kỳ mặt cắt nào tương đối đồng đều. Có nhiều thông số tôi có thể điều chỉnh theo độ đồng đều mặt cắt tối đa, …

9 optimization 

Tôi đã tự hỏi sự khác biệt và mối quan hệ giữa "phương pháp tìm kiếm" và "phương pháp tối ưu hóa" là gì? Đặc biệt là khi giải quyết một vấn đề tối ưu hóa? Tôi nhấn mạnh bối cảnh giải quyết các vấn đề tối ưu hóa, bởi …

9 optimization 

Giả sử hệ thống tuyến tính sau được cho Lx=c,(1)(1)Lx=c,Lx=c,\tag1 trong đó LLL là Laplacian có trọng số được biết là dương semi−semi−semi- xác định với không gian null một chiều được kéo dài bởi và phương sai dịch của , nghĩa là không thay đổi giá trị hàm (có …

9 linear-algebra  optimization  iterative-method  matrix  linear-solver