Xử lý tín hiệu

5

Trong phần trao đổi TeX, chúng tôi đã thảo luận về cách phát hiện "các dòng sông" trong các đoạn trong câu hỏi này . Trong bối cảnh này, các dòng sông là các dải không gian màu trắng xuất phát từ sự liên kết ngẫu nhiên của các không …

175 image-processing

8

Tại sao biến đổi Fourier lại quan trọng như vậy?

Mọi người thảo luận về biến đổi Fourier khi thảo luận về xử lý tín hiệu. Tại sao nó rất quan trọng để xử lý tín hiệu và nó cho chúng ta biết gì về tín hiệu? Nó chỉ áp dụng cho xử lý tín hiệu số hay nó cũng …

129 fourier-transform

6

Miền tần số biểu thị điều gì trong trường hợp hình ảnh?

Tôi chỉ học về miền tần số trong hình ảnh. Tôi có thể hiểu phổ tần số trong trường hợp sóng. Nó biểu thị tần số nào có trong một sóng. Nếu chúng ta vẽ phổ tần số của cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t) , chúng ta sẽ nhận được tín hiệu …

110 image-processing frequency-spectrum dft

9

Ý nghĩa vật lý của tần số âm là gì?

Đây là một trong những lỗ hổng trong khối hiểu biết về phô mai cheddar của tôi, vậy giải thích vật lý của việc có tần số âm là gì? Nếu bạn có âm sắc ở một tần số nào đó và đó là DFT, bạn sẽ nhận được kết …

83 frequency

6

Tại sao tôi không nên đệm tín hiệu trước khi thực hiện biến đổi Fourier?

Trong một câu trả lời cho một câu hỏi trước đó , nó đã được tuyên bố rằng một người nên zero-pad các tín hiệu đầu vào (thêm số 0 vào cuối để ít nhất một nửa sóng "trống") Lý do cho điều này là gì?

77 fft zero-padding

4

Sự khác biệt giữa biến đổi Fourier và biến đổi cosin là gì?

Trong nhận dạng giọng nói, mặt trước thường xử lý tín hiệu để cho phép trích xuất tính năng từ luồng âm thanh. Một biến đổi Fourier rời rạc (DFT) được áp dụng hai lần trong quy trình này. Lần đầu tiên là sau khi cửa sổ; sau khi Mel …

75 dct dft

3

Tại sao nó là một ý tưởng tồi để lọc bằng cách loại bỏ các thùng FFT?

Thật dễ dàng để lọc tín hiệu bằng cách thực hiện FFT trên tín hiệu đó, loại bỏ một số thùng và sau đó thực hiện IFFT. Ví dụ: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 …

72 fft filters

4

Điều gì có nghĩa là đáp ứng xung lực của hệ thống

Bất cứ ai cũng có thể nói sự khác biệt giữa đáp ứng tần số và đáp ứng xung trong tiếng Anh đơn giản?

71 frequency impulse-response linear-systems frequency-response

4

Một số lựa chọn thay thế miễn phí cho SIFT / SURF có thể được sử dụng trong các ứng dụng thương mại là gì?

Theo tôi hiểu, cả SURF và SIFT đều được bảo vệ bằng sáng chế. Có bất kỳ phương pháp thay thế nào có thể được sử dụng trong một ứng dụng thương mại một cách tự do không? Để biết thêm thông tin về bằng sáng chế, hãy kiểm tra: …

66 image-processing computer-vision local-features sift

9

Tại sao chúng ta sử dụng không gian màu HSV thường xuyên như vậy trong xử lý hình ảnh và hình ảnh?

Tôi thấy không gian màu HSV được sử dụng ở mọi nơi: để theo dõi, phát hiện con người, v.v ... Tôi đang tự hỏi, tại sao? Điều gì về không gian màu này làm cho nó tốt hơn so với sử dụng RGB?

64 image-processing computer-vision

6

Nếu con người chỉ có thể nghe được âm thanh tần số tối đa 20 kHz, tại sao âm thanh âm nhạc được lấy mẫu ở mức 44,1 kHz?

Tôi đã đọc ở một số nơi rằng âm nhạc chủ yếu được lấy mẫu ở mức 44,1 kHz trong khi chúng ta chỉ có thể nghe tối đa 20 kHz. Tại sao lại như vậy?

60 audio sampling nyquist

4

Tại sao nhiễu tĩnh TV luôn có màu đen và trắng?

Hầu hết các TV Cathode Ray Tube (CRT) ngày nay được sản xuất sau những năm 1960 (sau khi giới thiệu các tiêu chuẩn NTSC và PAL) đã hỗ trợ giải mã tín hiệu màu dựa trên mạch. Người ta biết rằng các tiêu chuẩn màu mới đã được tạo …

58 noise color analog video

8

Làm cách nào để triển khai tương quan chéo để chứng minh hai tệp âm thanh giống nhau?

Tôi phải làm tương quan chéo của hai tệp âm thanh để chứng minh chúng giống nhau. Tôi đã lấy FFT của hai tệp âm thanh và có các giá trị phổ công suất của chúng trong các mảng riêng biệt. Làm thế nào tôi nên tiến hành hơn nữa …

58 audio fft waveform-similarity cross-correlation

8

Một số blog xử lý tín hiệu và hình ảnh tốt đáng để theo dõi là gì?

Có một số trang web hoặc blog tốt để tôi có thể cập nhật những tin tức và bài báo mới nhất về nghiên cứu xử lý tín hiệu và hình ảnh, hoặc tôi chỉ nên kiểm tra các nhà cung cấp "cổ điển" như Giao dịch của IEEE, Elsevier, …

54 image-processing

2

Tại sao nhiều phương pháp tính toán PSD?

Phương pháp của Welch là thuật toán tiếp theo của tôi để tính mật độ phổ công suất (PSD) của các mốc thời gian được lấy mẫu đồng đều. Tôi nhận thấy rằng có nhiều phương pháp khác để tính toán PSD. Ví dụ, trong Matlab tôi thấy: PSD sử …

53 frequency-spectrum power-spectral-density psd