Xử lý tín hiệu

Có ai biết một bộ lọc để làm giảm sự không nói? Tôi đang viết phần mềm nhận dạng giọng nói và muốn lọc ra mọi thứ trừ lời nói của con người. Điều này sẽ bao gồm tiếng ồn nền, tiếng ồn được tạo ra bởi micrô nhảm nhí …

17 filters  audio  noise  speech-recognition 

Tôi hiện đang tìm hiểu về ước lượng bình phương nhỏ nhất (và khác) cho hồi quy và từ những gì tôi cũng đang đọc trong một số tài liệu thuật toán thích ứng, thường xuất hiện cụm từ "... và vì bề mặt lỗi bị lồi ..." xuất hiện …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Các hàm cửa sổ không phải hình chữ nhật thông thường dường như đều đối xứng. Có bao giờ một trường hợp khi một người muốn sử dụng một chức năng cửa sổ không đối xứng trước một FFT? (Nói nếu dữ liệu ở một bên của khẩu độ FFT …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

Tôi có hình ảnh này Tôi muốn xóa bóng khỏi hình ảnh. Tôi biết rất nhiều phương pháp khác nhau như các hoạt động hình thái nhất định đã được sử dụng để loại bỏ bóng: Tôi đã tạo mặt nạ này cho cùng một hình ảnh Có một số …

17 image-processing 

Một vấn đề ban đầu tôi đã thảo luận ở đây đã phát triển, và có thể đã đơn giản hơn một chút khi tôi nghiên cứu nó trong một số chi tiết và đạt được thông tin mới. Tóm lại, tôi muốn có thể phát hiện mẫu này được …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Một trong những cách tiêu chuẩn để thực hiện bộ lọc Butterworth là với một loạt các phần bậc hai, mỗi phần tương ứng với một cặp cực liên hợp phức tạp. Ví dụ, đối với bộ lọc thứ tư, sẽ có hai phần thứ hai. Nếu chúng ta xem …

17 filters  software-implementation  infinite-impulse-response  hardware-implementation 

Một thứ tự Butterworth bộ lọc thông thấp của tần số cắt thể được thiết kế bằng cách phân phối cực thống nhất đối với với tham số trên s-máy bay tham số đường cong , đó là một hình bán nguyệt:ω c N 0 < α < 1 f …

17 filter-design  butterworth 

Nếu bạn có một hàm , và sóng tham khảo tội lỗi tội lỗi ( ω x ) những gì sẽ được tính toán một thuật toán nhanh φ ?f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi)sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x)ϕϕ\phi Tôi đã xem xét thuật toán Goertzel , nhưng nó dường như không đối phó với …

17 fft  discrete-signals 

Điều này không có ý nghĩa với tôi, bởi vì bất đẳng thức Heisenberg nói rằng ~ 1.ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega Do đó, khi bạn có một cái gì đó hoàn toàn cục bộ trong thời gian, bạn sẽ có được thứ gì đó được phân phối hoàn toàn theo tần …

16 fourier-transform 

Tôi đã hỏi một câu hỏi trước đó nhưng tôi không nhận được câu trả lời nào cho nó. Vì vậy, bây giờ tôi đang đơn giản hóa nó: Mật độ quang phổ chéo (CSD) và Độ nhạy quang phổ (PSD) là gì? Ứng dụng của họ là gì? Làm …

16 psd 

Tôi mới nghiên cứu về SURF và tôi sẽ thực hiện nó, nhưng tôi vẫn không hiểu tại sao chúng tôi sử dụng các mô tả. Tôi hiểu các điểm chính là gì và mục đích của chúng, nhưng khi chúng tôi trích xuất các điểm chính hơn tại sao …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Tôi muốn nhận ra ranh giới của một hình lục giác trong một bức ảnh, như trong hình dưới đây: Dường như đối với tôi, một cách tiếp cận tiêu chuẩn ở lưới ô vuông là trước tiên phát hiện các góc (ví dụ canny) và sau đó trích xuất …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

Tôi biết có 4 loại bộ lọc FIR có pha tuyến tính, nghĩa là độ trễ nhóm không đổi: (M = độ dài đáp ứng xung) Phản ứng xung đối xứng, M = lẻ Imp. tôn trọng. đối xứng, M = chẵn Imp. tôn trọng. chống đối xứng, M = …

16 filters  filter-design  finite-impulse-response 

Nếu chúng ta đã có biến đổi Fourier thời gian ngắn để phân tích tín hiệu tốt hơn so với Biến đổi Fourier rời rạc, thì nhu cầu dẫn đến sự phát triển của Biến đổi Wavelet là gì?

16 wavelet 

Tôi muốn tạo ra nhiễu trắng trong miền tần số, và sau đó chuyển đổi nó thành miền thời gian bằng python. Để hiểu vấn đề, tôi chỉ cần tạo ra nhiễu trắng trong miền thời gian và chuyển đổi nó thành miền freq: import scipy.signal as sg import numpy …

16 fft  noise  python