Câu hỏi được gắn thẻ «aic»

AIC là viết tắt của Tiêu chí Thông tin Akaike, đây là một kỹ thuật được sử dụng để chọn mô hình tốt nhất từ ​​một nhóm các mô hình sử dụng khả năng bị phạt. Một AIC nhỏ hơn ngụ ý một mô hình tốt hơn.

1
Về giá trị AIC tiêu cực
Câu hỏi của tôi liên quan đến chủ đề Giá trị âm cho AIC trong Mô hình hỗn hợp chung . Tôi thường nhận được các giá trị AIC âm từ phần mềm tôi sử dụng. Tôi nhận thấy nó nhiều nhất khi tôi đang làm chuỗi thời gian. Nhưng …
8 aic 
7
Một câu giải thích của AIC cho các loại phi kỹ thuật
Tôi cần một lời giải thích một câu về việc sử dụng AIC trong xây dựng mô hình. Cho đến nay tôi đã "Nói một cách đơn giản, AIC là thước đo tương đối của lượng biến thể quan sát được chiếm bởi các mô hình khác nhau và cho …
8 aic 
1
Có thể là AIC = BIC?
Hai biện pháp nổi tiếng (và có liên quan) về độ phức tạp của mô hình từ thống kê là Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC) và Tiêu chí Thông tin Bayes (BIC). Khi nào AIC = BIC?
8 aic  bic 
1
Sử dụng lệnh drop1 trong R và AIC
Trong khi sử dụng lệnh drop1 trong R để xây dựng mô hình, người ta nói rằng biến có giá trị AIC thấp nhất phải được loại bỏ. Điều gì có thể là lý do cho cùng? Tôi biết AIC nói về mất thông tin và giá trị AIC thấp …
7 r  regression  aic 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.