Câu hỏi được gắn thẻ «cdf»

Chức năng phân phối tích lũy. Mặc dù PDF cho mật độ xác suất của từng giá trị của một biến ngẫu nhiên, CDF (thường được ký hiệu là ) đưa ra xác suất rằng biến ngẫu nhiên sẽ nhỏ hơn hoặc bằng một giá trị được chỉ định. F(x)



1
Phân phối tỷ lệ đồng phục: Điều gì là sai?
Giả sử và là hai biến ngẫu nhiên đồng nhất iid trên khoảngXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Đặt , tôi đang tìm cdf của , tức là .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Bây giờ, tôi đã đưa ra hai cách để làm điều này. Một câu trả lời đúng phù hợp với pdf ở đây: http://mathworld.wolfram.com/UniformRatioDistribution.html …

1
Làm thế nào để thực hiện chức năng siêu bội tổng quát để sử dụng trong beta-binomial cdf, sf, ppf?
Tôi đang viết một lớp con scipy.stats._distn_infrastructure.rv_discretecho phân phối nhị thức beta có PMF là P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k∣N,α,β)(Nk)B(k+α,N−k+β)B(α,β),P(X=k \mid N, \alpha, \beta){N \choose k} \frac{\mathrm{B}(k+\alpha,N-k+\beta)}{\mathrm{B}(\alpha,\beta)}, Trong đó BB\mathrm{B} là hàm Beta. Việc triển khai CDF và SF hiện tại của tôi (chức năng sinh tồn, tương đương với 1 - CDF) là …

1
Thuật toán gần đúng của đô thị - nó có ý nghĩa không?
Cách đây một thời gian, Xi'an đã hỏi tương đương với cdfs của MCMC đối với pdf là gì? Câu trả lời ngây thơ sẽ là sử dụng thuật toán đô thị "gần đúng" theo mẫu Cho 1. tạo 2. lấyX(t)=x(t)X(t)=x(t)X^{(t)} = x^{(t)}Y∼q(y|x(t))Y∼q(y|x(t))Y \sim q(y|x^{(t)})X(t+1)={Yx(t) with probability otherwise.min(F(Y+ε)−F(Y−ε)F(x(t)+ε)−F(x(t)−ε),1)X(t+1)={Y with probability …

2
Xác suất thất bại
Một cấu trúc sẽ thất bại nếu chịu tải lớn hơn sức cản của chính nó: failure := load > resistance Chúng ta có thể giả định rằng tải và điện trở là độc lập. Bằng các hàm mật độ xác suất (pdf) và các hàm mật độ tích lũy …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.