Câu hỏi được gắn thẻ «computational-statistics»

Tôi đã đọc các phân loại Đại số: một cách tiếp cận chung để xác thực chéo nhanh, đào tạo trực tuyến và đào tạo song song và rất ngạc nhiên về hiệu suất của các thuật toán dẫn xuất. Tuy nhiên, dường như ngoài Naive Bayes (và GBM) không …

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Tôi có sự phân bố rời rạc sau, nơi được biết hằng số:α , βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)cho x = 0 , 1 , 2 , Bắnp(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)} …

9 sampling  mcmc  computational-statistics  importance-sampling  rejection-sampling 

Vì vậy, giả sử bạn lật một đồng xu 10 lần và gọi đó là "sự kiện". Nếu bạn chạy, 1.000.000 trong số các "sự kiện" này, tỷ lệ các sự kiện có đầu từ 0,4 đến 0,6 là bao nhiêu? Xác suất nhị thức sẽ gợi ý điều này …

9 computational-statistics  mathematica 

Tôi cần thực hiện phát hiện bất thường trên một số bộ dữ liệu chuỗi thời gian. Tôi chưa bao giờ làm điều này trước đây và hy vọng cho một số lời khuyên. Tôi rất thoải mái với python, vì vậy tôi thích giải pháp được thực hiện trong …

9 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Tôi nhận ra rằng có 3 tham số điều chỉnh trong mô hình cây tăng tốc, tức là số lượng cây (số lần lặp) tham số co ngót số lượng phân chia (kích thước của từng cây cấu thành) Câu hỏi của tôi là: đối với mỗi tham số điều …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

Tôi đang cố gắng hiểu cách sử dụng định lý Bayes để tính toán một hậu thế nhưng đang bị mắc kẹt với cách tiếp cận tính toán, ví dụ, trong trường hợp sau đây, tôi không rõ cách lấy sản phẩm của ưu tiên và khả năng sau đó …

9 bayesian  simulation  computational-statistics 

Tinh thần của câu hỏi này đến từ "Thông thường Monte Carlo", còn được gọi là "Monte Carlo lỗi thời" Giả sử tôi có một biến ngẫu nhiên , vớiXXX μ : = E[ X]σ2: = Vmột r [ X]μ: =E[X]σ2: =Vmộtr[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Cả hai đều là các …

8 probability  monte-carlo  computational-statistics 

Tôi có một câu hỏi về các cụm mà tôi đang dự tính để điều trị bằng cách tiếp cận hỗn hợp không theo tỷ lệ (tôi nghĩ). Tôi đang làm việc trên lời giải thích về sự ép buộc của con người. Mỗi hàng trong cơ sở dữ liệu …

8 machine-learning  clustering  computational-statistics  mixture 

Vấn đề cơ bản: Là một phần trong nghiên cứu của tôi, tôi đã viết hai thuật toán có thể chọn một bộ tính năng từ một bộ dữ liệu (dữ liệu biểu hiện gen từ bệnh nhân ung thư). Các tính năng này sau đó được kiểm tra để …

8 machine-learning  statistical-significance  computational-statistics  standardization  genetic-algorithms 

Sự hiểu biết của tôi về cách tiếp cận bootstrap dựa trên khuôn khổ của Wasserman (gần như nguyên văn): Hãy là một thống kê ( X i là mẫu iid rút ra từ phân phối F ). Giả sử chúng ta muốn ước tính V F ( T n …

8 bootstrap  computational-statistics 

Chức năng nào nên tồn tại trong một CAS được dành riêng cho Thống kê? Các hệ thống đại số tượng trưng như Mathicala và Maple thường được sử dụng cho các bài toán tính toán, logic và vật lý nhưng hiếm khi được sử dụng để thống kê. Tại …

8 python  computational-statistics  computing  mathematica  maple