Câu hỏi được gắn thẻ «mixed-model»

Các mô hình hỗn hợp (còn gọi là đa cấp hoặc phân cấp) là các mô hình tuyến tính bao gồm cả hiệu ứng cố định và hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng được sử dụng để mô hình hóa dữ liệu theo chiều dọc hoặc lồng nhau.





2
So sánh một mô hình hỗn hợp (chủ đề là hiệu ứng ngẫu nhiên) với một mô hình tuyến tính đơn giản (chủ đề là hiệu ứng cố định)
Tôi đang hoàn thiện một số phân tích trên một tập hợp dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy mô hình tuyến tính được sử dụng trong phần đầu tiên của công việc và điều chỉnh lại nó bằng mô hình hỗn hợp tuyến tính (LME). LME sẽ rất giống với …








4
Ý tưởng mô hình hỗn hợp và phương pháp Bayes
Trong mô hình hỗn hợp, chúng tôi giả sử các hiệu ứng ngẫu nhiên (tham số) là các biến ngẫu nhiên tuân theo các phân phối bình thường. Nó trông rất giống với phương pháp Bayes, trong đó tất cả các tham số được giả sử là ngẫu nhiên. Vì …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.