Câu hỏi được gắn thẻ «nonlinear-regression»

Chỉ sử dụng thẻ này cho các mô hình hồi quy trong đó phản hồi là hàm phi tuyến của các tham số. Không sử dụng thẻ này để chuyển đổi dữ liệu phi tuyến.

2
Giúp tôi phù hợp với hồi quy đa tuyến tính phi tuyến tính này đã thách thức tất cả các nỗ lực trước đó
EDIT: Kể từ khi thực hiện bài đăng này, tôi đã theo dõi với một bài viết bổ sung ở đây . Tóm tắt văn bản dưới đây: Tôi đang làm việc trên một mô hình và đã thử hồi quy tuyến tính, biến đổi Box Cox và GAM nhưng …



2
Có cách nào để buộc một mối quan hệ giữa các hệ số trong hồi quy logistic không?
Tôi muốn chỉ định một mô hình hồi quy logistic nơi tôi có mối quan hệ sau: E[ YTôi| XTôi] = f( βxtôi 1+ β2xtôi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) trong đó là hàm logit nghịch đảo.fff Có cách nào "nhanh chóng" để làm điều này với các hàm …

1
Nhận dạng trong một vấn đề hồi quy phi tuyến
Giả sử tôi đang làm việc với mô hình sau yi=α(1−exp(−βti))+γ(1−exp(−δti))+εiyi=α(1−exp⁡(−βti))+γ(1−exp⁡(−δti))+εiy_i = \alpha(1-\exp(-\beta t_i))+\gamma(1-\exp(-\delta t_i)) + \varepsilon_i . Các là gaussian iid với zero bình và tôi đang cố gắng để tìm thấy những giá trị tốt nhất phù hợp của .εiεi\varepsilon_iα,β,γ,δα,β,γ,δ\alpha,\beta,\gamma,\delta Để cụ thể, giả sử đây là mô …

2
So sánh mô hình MLR với mô hình ?
Nếu tôi có lý do lý thuyết để cho rằng dữ liệu có thể phù hợp với một phương trình bất thường như sau: Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Tôi có thể sử dụng Bình phương tối thiểu bình phương nhiều hồi quy tuyến tính sau …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.