Câu hỏi được gắn thẻ «power»

Vì vậy, một thử nghiệm Mann Whitney U được cho là mạnh mẽ khoảng 95% so với thử nghiệm t khi các giả định kiểm tra t về tính quy tắc và phương sai đồng nhất được thỏa mãn. Tôi cũng biết rằng một bài kiểm tra Mann Whitney U …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi đã gặp một hành vi nghịch lý của cái gọi là "thử nghiệm chính xác" hoặc "thử nghiệm hoán vị", nguyên mẫu trong đó là thử nghiệm Fisher. Nó đây rồi Hãy tưởng tượng bạn có hai nhóm 400 cá nhân (ví dụ 400 kiểm soát so với 400 …

9 power  permutation-test  fishers-exact 

Trong nổi tiếng nghiệm Fisher các quan sát được là số hiệu chỉnh đoán cốc có hai loại cốc Một và B . Thông thường, thật thú vị khi tính toán khu vực quan trọng để bác bỏ giả thuyết khống (người phụ nữ đoán ngẫu nhiên) với kích thước …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

Tôi đã cố gắng cải thiện kiến ​​thức thống kê của mình, đặc biệt là liên quan đến xác định kích thước mẫu và Phân tích sức mạnh thống kê. Nhưng dường như càng đọc tôi càng cần đọc. Dù sao, tôi đã tìm thấy một công cụ có tên …

9 power-analysis  power  non-central 

Tôi đã thấy trong các tài liệu xuất bản (và được đăng trên đây) rằng hiệu quả tương đối không có triệu chứng của bài kiểm tra xếp hạng Wilcoxon đã ký ít nhất là 0,864 khi so sánh với bài kiểm tra t. Tôi cũng đã nghe nói rằng …

9 nonparametric  power  wilcoxon-signed-rank  paired-comparisons  efficiency 

Tôi có hai mẫu khá nhỏ ( cho mỗi mẫu) và tôi nhận được công suất kiểm tra t hai mẫu cho chúng 0,49, tương đối nhỏ (tính theo R ). Tuy nhiên, phép thử t Welch Two Sample cho giá trị p là 0,032 ở đây, và do đó, …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Câu hỏi này được đưa ra bởi người giám sát của tôi và tôi không biết giải thích thế nào. Thông thường mức độ tin cậy được chấp nhận là 0,95 có nghĩa là xác suất xảy ra lỗi loại 1 là 5%. Nhưng công suất thường được chấp nhận …

8 effect-size  power 

Tôi có hai biến ngẫu nhiên poisson độc lập là và , với và . Tôi muốn kiểm tra so với thay thế .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Tôi đã rút ra các ước tính khả năng tối đa theo giả thuyết không và …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Tại sao chúng ta quan tâm đến sức mạnh của một bài kiểm tra giả thuyết nếu chúng ta không còn sống trong thời đại mà máy tính hoạt động chậm và quá tốn kém để bootstrap / làm một bài kiểm tra hoán vị trên bất cứ thứ gì …

7 bootstrap  power-analysis  power 

Trong một bài viết đánh giá năm 2013 trên tạp chí Nature Neuroscience, Button et al. Mất điện: tại sao cỡ mẫu nhỏ làm giảm độ tin cậy của khoa học thần kinh , nó đã được tuyên bố rằng: sức mạnh thống kê trung bình của các nghiên cứu …

7 p-value  meta-analysis  power  neuroscience  replicability