Câu hỏi được gắn thẻ «predictive-models»

Các mô hình dự đoán là các mô hình thống kê có mục đích chính là dự đoán các quan sát khác của hệ thống một cách tối ưu, trái ngược với các mô hình có mục đích kiểm tra một giả thuyết cụ thể hoặc giải thích một hiện tượng một cách máy móc. Như vậy, các mô hình dự đoán ít chú trọng đến khả năng diễn giải và nhấn mạnh hơn vào hiệu suất.

2
Làm thế nào để truyền sự không chắc chắn vào dự đoán của một mạng lưới thần kinh?
Tôi có đầu vào x1Giáo dụcxnx1…xnx_1\ldots x_n đã biết 1 σ1σ1\sigma sự không chắc chắn ε1Giáo dụcεnϵ1…ϵn\epsilon_1 \ldots \epsilon_n. Tôi đang sử dụng chúng để dự đoán đầu ray1Giáo dụcymy1…ymy_1 \ldots y_mtrên một mạng lưới thần kinh được đào tạo. Làm thế nào tôi có thể có được 1σσ\sigma sự …
2
Tính xác suất của x1> x2
Tôi tự học về xác suất bằng R, mô hình tuyến tính và tính toán xác suất. Tôi hiện đang bế tắc về cách so sánh 2 dự đoán từ một mô hình. Dữ liệu tôi đang sử dụng được tải xuống (miễn phí) từ đây: wmbriggs.com/public/sat.csv df <- read.csv("sat.csv") …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.