Câu hỏi được gắn thẻ «ridge-regression»

Nếu tôi tạo nhiều mô hình ngẫu nhiên (hoàn toàn không xem xét dữ liệu) trong cài đặt hồi quy chỉ bằng cách gán ngẫu nhiên các giá trị hệ số và sau đó đánh giá các mô hình này qua tập dữ liệu với số liệu lỗi và chọn …

7 cross-validation  overfitting  ridge-regression 

Nếu tôi hiểu chính xác, glmnet sử dụng gốc tọa độ theo chu kỳ không chỉ cho lưới lasso và el thun, mà còn cho hồi quy Ridge. Tại sao nó sử dụng thuật toán này, đôi khi cho kết quả hơi không chính xác, trong khi thực tế có …

7 lasso  regularization  ridge-regression  glmnet  elastic-net 

Khi chuyển từ chuẩn hóa sang trong Hồi quy tuyến tính, tôi có nên thấy nhiều sai lệch hoặc nhiều phương sai hơn không? Lưu ý rằng sai lệch là dấu hiệu của sự phù hợp và phương sai là dấu hiệu của sự phù hợp quá mức. Giả sử …

7 variance  lasso  bias  regularization  ridge-regression 

Ước tính hồi quy sườn truyền thống là β^ridge=(XTX+λI)−1XTYβ^ridge=(XTX+λI)−1XTY \hat{\beta}_{ridge} = (X^TX+\lambda I)^{-1} X^T Y bắt nguồn từ việc thêm thời hạn phạt λ||β||22λ||β||22\lambda ||\beta||^2_2. Tôi đã phải vật lộn để tìm tài liệu về việc thường xuyên hướng tới một giá trị cụ thể . Cụ thể, tôi đã …

7 regression  references  least-squares  ridge-regression 

Trong hồi quy tuyến tính sườn và lasso, một bước quan trọng là chọn tham số điều chỉnh lambda, tôi thường sử dụng tìm kiếm lưới theo tỷ lệ nhật ký từ -6-> 4, nó hoạt động tốt trên sườn núi, nhưng trên lasso, tôi nên tính đến thứ tự …

7 regression  cross-validation  lasso  regularization  ridge-regression