Câu hỏi được gắn thẻ «truncated-normal»

Khi khởi tạo trọng lượng kết nối trong mạng nơ ron phản hồi, điều quan trọng là khởi tạo chúng ngẫu nhiên để tránh mọi đối xứng mà thuật toán học sẽ không thể phá vỡ. Khuyến nghị mà tôi đã thấy ở nhiều nơi (ví dụ: trong hướng dẫn …

13 neural-networks  backpropagation  weights  truncated-normal 

Giả sử tôi muốn tìm một phân phối bình thường bị cắt ngắn, nhưng thay vì được xác định trên một khoảng , trong đó , định nghĩa của nó là trên một khoảng , trong đó .( a , b )(a,b)(a,b)- ∞ &lt; a &lt; b &lt; ∞-∞&lt;một&lt;b&lt;∞-\infty<a<b<\infty( a …

8 probability  distributions  truncated-normal 

Sử dụng kết quả tỷ lệ xay, hãy để , sau đóX∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X| X<\alpha) = \mu - \sigma\frac{\phi(\frac{a- \mu}{\sigma})}{\Phi(\frac{a-\mu}{\sigma})} Tuy nhiên, khi tính toán bằng R. Tôi không thu được kết quả chính xác như &gt; mu &lt;- 1 &gt; sigma &lt;- 2 &gt; a &lt;- 3 …

7 r  normal-distribution  conditional-expectation  truncated-normal  truncated-distributions