Câu hỏi được gắn thẻ «convex-optimization»

Chúng tôi biết rằng các chương trình tuyến tính (LP) có thể được giải quyết chính xác trong thời gian đa thức bằng phương pháp ellipsoid hoặc phương pháp điểm bên trong như thuật toán của Karmarkar. Một số LP có số lượng biến / ràng buộc siêu đa thức …

17 linear-programming  semidefinite-programming  convex-optimization 

Hãy xem xét không gian chiều và cho là một ràng buộc tuyến tính có dạng , trong đó , và .{ 0 , 1 } n c a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + . . . + Một n - …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

Tôi đã không thể tìm thấy trong tài liệu một đặc điểm chính xác về sự biến mất của khoảng cách đối ngẫu SDP. Hoặc, khi nào "nhị nguyên mạnh" giữ? Ví dụ, khi một người qua lại giữa Lasserre và SOS SDP, về nguyên tắc, người ta có một …

10 approximation-hardness  convex-optimization  semidefinite-programming  sum-of-squares  primal-dual 

Tôi quen thuộc với các chương trình tuyến tính ở chỗ chúng có thể giải quyết các vấn đề với các hàm mục tiêu tuyến tính và các ràng buộc tuyến tính. Nhưng những gì lập trình semidefinite có thể giải quyết mà lập trình tuyến tính không thể? Tôi …

9 linear-programming  convex-optimization  semidefinite-programming 

Tôi đang tham gia một khóa học cấp độ cao về lý thuyết thông tin và tôi liên tục bị ấn tượng bởi mức độ tối ưu hóa lồi trong môn học này. Tuy nhiên, các bằng chứng dường như ngại sử dụng toàn bộ máy móc của lý thuyết …

9 reference-request  it.information-theory  convex-optimization 

Xem xét một vấn đề tối ưu hóa lồi trong mẫu f0( x1, Lọ , xn)fTôi( x1, Lọ , xn)→ phút≤ 0,i = 1 , góc , mf0(x1,Giáo dục,xn)→tối thiểufTôi(x1,Giáo dục,xn)≤0,Tôi= =1,Giáo dục,m\begin{align} f_0(x_1, \ldots, x_n) &\to \min \\ f_i(x_1, \ldots, x_n) & \leq 0, \quad i = 1, \ldots, …

8 convex-optimization  complexity 

Chúng tôi có một chương trình semidefinite (SDP) có vùng khả thi chỉ chứa một số hữu hạn các ma trận xếp hạng- . Chúng ta có thể kết luận rằng khu vực khả thi của SDP này là đa diện không?111 Chúng tôi tin rằng điều này là đúng …

8 convex-optimization  semidefinite-programming  polytope 

Hãy xem xét một đa giác hợp lý được xác định bằng phương tiện phân tách. Nghĩa là, P có thể được mô tả ngầm là P = { x ∈ R k : A x ≤ b , A ∈ Z m × k , b ∈ Z m …

8 ds.algorithms  convex-optimization  convex-geometry  high-dimensional-geometry 

[Chỉnh sửa ngày 21 tháng 7 năm 2011: Tôi đã chỉnh sửa câu hỏi để hỏi thêm ví dụ] Câu hỏi này đang yêu cầu thảo luận bằng văn bản về hoặc nhiều ví dụ về quan sát heuristic. Một số vấn đề toán học thừa nhận các thuật toán …

8 ds.algorithms  convex-optimization  philosophy