Khoa học dữ liệu

1

Sản phẩm tích cực của người dùng (dữ liệu nhấp chuột) có sẵn. Làm thế nào để tạo âm (dữ liệu không nhấp chuột)?

Rất phổ biến ở người giới thiệu rằng chúng tôi có dữ liệu sản phẩm người dùng có nhãn là "nhấp chuột". Để tìm hiểu mô hình, tôi cần dữ liệu nhấp và không nhấp. Cách tiếp cận đơn giản nhất để tạo là lấy các cặp sản phẩm người …

10 machine-learning data-mining

2

Làm thế nào để các nhà khoa học đưa ra các tham số và cấu trúc liên kết ẩn Markov chính xác để sử dụng?

Tôi hiểu cách Mô hình Markov ẩn được sử dụng trong trình tự bộ gen, chẳng hạn như tìm gen. Nhưng tôi không hiểu làm thế nào để đưa ra một mô hình Markov cụ thể. Ý tôi là, mô hình nên có bao nhiêu tiểu bang? Có bao nhiêu …

10 machine-learning model-selection hyperparameter markov

1

Làm thế nào linh hoạt là liên kết giữa chức năng mục tiêu và chức năng kích hoạt lớp đầu ra?

Có vẻ như tiêu chuẩn trong nhiều gói mạng thần kinh để ghép nối hàm mục tiêu được tối thiểu hóa với chức năng kích hoạt trong lớp đầu ra. Ví dụ, đối với một lớp đầu ra tuyến tính được sử dụng để hồi quy, nó là tiêu chuẩn …

10 neural-network gradient-descent

1

Word2vec cần bao nhiêu dữ liệu đào tạo?

Tôi muốn so sánh sự khác biệt giữa cùng một từ được đề cập trong các nguồn khác nhau. Đó là, cách các tác giả khác nhau trong cách sử dụng các từ không xác định, chẳng hạn như "dân chủ". Một kế hoạch ngắn gọn là Lấy những cuốn …

10 text-mining word-embeddings

1

Bạn có phải chuẩn hóa dữ liệu khi xây dựng cây quyết định bằng R không?

Vì vậy, dữ liệu của chúng tôi được thiết lập trong tuần này có 14 thuộc tính và mỗi cột có các giá trị rất khác nhau. Một cột có các giá trị dưới 1 trong khi một cột khác có các giá trị đi từ ba đến bốn chữ …

10 r beginner

2

Khuếch đại Hash nhạy cảm tại địa phương

Tôi đang cố gắng xây dựng một hàm băm nhạy cảm cục bộ cosin để tôi có thể tìm thấy các cặp vật phẩm tương tự mà không cần phải so sánh mọi cặp có thể. Về cơ bản, tôi có nó hoạt động, nhưng hầu hết các cặp trong …

10 machine-learning

1

Làm cách nào để tính toán thuật ngữ delta của Lớp Convolutional, với các điều khoản và trọng số delta của Lớp Convolutional trước đó?

Tôi đang cố gắng đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo với hai lớp chập (c1, c2) và hai lớp ẩn (c1, c2). Tôi đang sử dụng phương pháp backpropagation tiêu chuẩn. Trong đường chuyền ngược tôi tính toán thuật ngữ lỗi của một lớp (delta) dựa trên …

10 machine-learning data-mining neural-network deep-learning

3

Các bản thể luận và Web Semantic đã chết? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 knowledge-base

2

Độ dốc dốc ngẫu nhiên dựa trên các hoạt động vector?

giả sử rằng tôi muốn đào tạo một thuật toán hồi quy giảm dần độ dốc ngẫu nhiên bằng cách sử dụng bộ dữ liệu có N mẫu. Vì kích thước của tập dữ liệu là cố định, tôi sẽ sử dụng lại dữ liệu T lần. Ở mỗi lần …

10 python gradient-descent regression

2

Các phân loại scikit mất bao nhiêu thời gian để phân loại?

Tôi đang lên kế hoạch sử dụng trình phân loại máy vectơ hỗ trợ tuyến tính scikit (SVM) để phân loại văn bản trên kho văn bản bao gồm 1 triệu tài liệu được dán nhãn. Những gì tôi dự định làm là, khi người dùng nhập một số từ …

10 machine-learning classification python scikit-learn

3

Phân tích mạng dữ liệu cổ điển

Có một số bộ dữ liệu cổ điển cho các nhiệm vụ phân loại / hồi quy máy học. Phổ biến nhất là: Bộ dữ liệu hoa Iris ; Tập dữ liệu Titanic ; Ô tô xu hướng ; Vân vân. Nhưng có ai biết bộ dữ liệu tương tự …

10 dataset graphs

4

Làm thế nào để bạn tạo một danh sách đi bộ được tối ưu hóa cho các tọa độ kinh độ và vĩ độ?

Tôi đang thực hiện một chiến dịch chính trị nơi hàng chục tình nguyện viên sẽ thực hiện các chương trình khuyến mãi gõ cửa trong vài tuần tới. Đưa ra một danh sách với tên, địa chỉ và tọa độ dài / lat, thuật toán nào có thể được …

10 algorithms

2

Xác thực chéo: Lấy mẫu ngẫu nhiên lặp lại so với mẫu ngẫu nhiên lặp lại

Tôi tự hỏi nên chọn loại xác thực chéo mô hình nào cho vấn đề phân loại: lấy mẫu ngẫu nhiên hoặc lấy mẫu ngẫu nhiên (lấy mẫu bootstrap)? Dự đoán tốt nhất của tôi là sử dụng 2/3 bộ dữ liệu (có ~ 1000 mục) để đào tạo và …

10 cross-validation sampling

4

Làm thế nào để gỡ lỗi phân tích dữ liệu?

Tôi đã gặp phải vấn đề sau đây, rằng tôi điều chỉnh lại khá điển hình. Tôi có một số dữ liệu lớn, giả sử, một vài triệu hàng. Tôi chạy một số phân tích không tầm thường trên nó, ví dụ như một truy vấn SQL bao gồm một …

10 data-mining sql experiments

1

Phân cụm dữ liệu khách hàng được lưu trữ trong ElasticSearch

Tôi có một loạt các hồ sơ khách hàng được lưu trữ trong một cụm elaticsearch . Những hồ sơ này hiện được sử dụng để tạo các nhóm mục tiêu cho đăng ký email của chúng tôi. Các nhóm mục tiêu hiện được hình thành thủ công bằng cách …

10 data-mining clustering