Khoa học dữ liệu

Hỏi và đáp cho các chuyên gia khoa học dữ liệu, các chuyên gia về Machine Learning và những người quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về lĩnh vực này

2
Gỡ lỗi mạng nơ-ron
Tôi đã xây dựng một mạng lưới thần kinh nhân tạo trong python bằng cách sử dụng chức năng tối ưu hóa scipy.optizes.minizing (Conjugate gradient). Tôi đã thực hiện kiểm tra độ dốc, kiểm tra lại mọi thứ, v.v. và tôi khá chắc chắn rằng nó hoạt động chính xác. …
2
Phương pháp hiệu quả nhất để tối ưu hóa siêu tham số trong scikit-learn là gì?
Tổng quan về quá trình tối ưu hóa siêu tham số trong scikit-learn có ở đây . Tìm kiếm lưới đầy đủ sẽ tìm thấy bộ siêu đường kính tối ưu cho một mô hình. Nhược điểm là tìm kiếm lưới đầy đủ là chậm. Tìm kiếm ngẫu nhiên nhanh …
2
Là max_depth trong scikit tương đương với việc cắt tỉa trong cây quyết định?
Tôi đã phân tích trình phân loại được tạo bằng cây quyết định. Có một tham số điều chỉnh được gọi là max_depth trong cây quyết định của scikit. Đây có phải là tương đương với việc cắt tỉa một cây quyết định? Nếu không, làm thế nào tôi có …
3
Mối liên quan giữa tích chập trong toán học và CNN
Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 
3
Làm thế nào để làm hàng loạt sản phẩm bên trong trong Tensorflow?
Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?
10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 
2
Khi nào nên chọn hồi quy tuyến tính hoặc cây quyết định hoặc hồi quy rừng ngẫu nhiên? [đóng cửa]
Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 
4
Dữ liệu đa lớp xiên
Tôi có một bộ dữ liệu chứa ~ 100.000 mẫu của 50 lớp. Tôi đã sử dụng SVM với kernel RBF để huấn luyện và dự đoán dữ liệu mới. Vấn đề là bộ dữ liệu bị lệch về các lớp khác nhau. Ví dụ: Lớp 1 - 30 (~ …
3
Dữ liệu thương mại NASDAQ
Tôi đang cố gắng tìm dữ liệu chứng khoán để thực hành, liệu có một nguồn lực tốt cho việc này? Tôi đã tìm thấy điều này: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ nhưng nó chỉ có năm hiện tại. Tôi đã có một cách để phân tích cú pháp giao thức, nhưng muốn có …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.