Khoa học dữ liệu

2

Tại sao chúng ta cần 2 ma trận cho word2vec hoặc GloVe

Word2vec và GloVe là hai phương pháp nhúng từ được biết đến nhiều nhất. Nhiều tác phẩm đã chỉ ra rằng hai mô hình này thực sự rất gần nhau và theo một số giả định, chúng thực hiện một hệ số ma trận của ppmi về sự xuất hiện …

10 word2vec word-embeddings matrix-factorisation

2

Deep Learning có thể được sử dụng để bẻ khóa mã hóa?

Giả sử bạn có bộ dữ liệu với hàng triệu hàng và thuộc tính Văn bản thuần túy, Khóa và Bản mã đầu ra. Về mặt lý thuyết, Deep Learning có thể được sử dụng để tìm các mẫu trong các kết quả đầu ra giúp giải mã bản mã …

10 machine-learning deep-learning

5

Cách khắc phục độ dài khác nhau của ví dụ đào tạo khi làm việc với Word Embeddings (word2vec)

Tôi đang làm việc trên Phân tích tình cảm qua các tweet sử dụng word2vec làm từ đại diện. Tôi đã đào tạo mô hình word2vec của tôi. Nhưng khi tôi sẽ đào tạo trình phân loại của mình, tôi phải đối mặt với vấn đề là mỗi tweet có …

10 word-embeddings word2vec sentiment-analysis

1

Những thuật toán nào trong số 180 thuật toán trong gói caret của R là khả thi?

Gói caret của R hoạt động với 180 mẫu. Tác giả cảnh báo rằng một số gói có thể chậm hấp dẫn hoặc kém chính xác hơn các mô hình lựa chọn hàng đầu. Tác giả không sai về điều này. Tôi đã cố gắng đào tạo người mẫu Boruta …

10 machine-learning r

1

Ảnh hưởng của việc không thay đổi trọng lượng bộ lọc của CNN trong quá trình backprop

Ảnh hưởng của việc KHÔNG thay đổi trọng lượng bộ lọc của CNN trong quá trình truyền ngược là gì? Tôi chỉ thay đổi trọng lượng lớp được kết nối đầy đủ trong khi đào tạo về bộ dữ liệu MNIST và vẫn đạt được độ chính xác gần như …

9 machine-learning cnn mnist

3

Dừng sớm về mất xác nhận hoặc về độ chính xác?

Tôi hiện đang đào tạo một mạng lưới thần kinh và tôi không thể quyết định sử dụng để thực hiện các tiêu chí Dừng sớm của mình: mất xác thực hoặc số liệu như độ chính xác / F1score / auc / bất cứ điều gì được tính trên …

9 machine-learning neural-network deep-learning classification

5

Làm thế nào để tạo một danh sách các từ khóa tốt

Tôi đang tìm kiếm một số gợi ý về cách sắp xếp một danh sách các từ khóa. Có ai đó biết / ai đó có thể đề xuất một phương pháp tốt để trích xuất danh sách từ khóa từ chính bộ dữ liệu để tiền xử lý và …

9 data-mining nlp information-retrieval language-model

3

Hạn chế bộ nhớ của R là gì?

Khi xem xét mô hình dự đoán ứng dụng của ứng dụng ", một nhà phê bình tuyên bố : Một bài phê bình tôi có về sư phạm học thống kê (SL) là không có sự cân nhắc hiệu suất tính toán trong việc đánh giá các kỹ thuật …

9 apache-hadoop r

2

Điều này Neo4j so với thời gian thực hiện RDBMS có đúng không?

Bối cảnh: Dưới đây là từ cuốn sách Cơ sở dữ liệu đồ thị , bao gồm một bài kiểm tra hiệu suất được đề cập trong cuốn sách Neo4j in Action : Mối quan hệ trong một biểu đồ tự nhiên hình thành đường dẫn. Truy vấn, hoặc duyệt …

9 databases nosql neo4j

1

Phân phối cho một thư viện tăng cường độ dốc là gì?

Tôi đang kiểm tra tài liệu XGBoost và thông báo rằng XGBoost là một thư viện tăng cường độ dốc phân tán được tối ưu hóa . Có nghĩa là gì bởi phân phối? Chúc một ngày tốt lành

9 xgboost distributed boosting

2

Liệu chuẩn hóa hàng loạt có nghĩa là sigmoids hoạt động tốt hơn ReLUs?

Chuẩn hóa hàng loạt và ReLUs đều là giải pháp cho vấn đề độ dốc biến mất. Nếu chúng ta đang sử dụng chuẩn hóa hàng loạt, thì chúng ta có nên sử dụng sigmoids không? Hoặc có những tính năng nào của ReLU khiến chúng đáng giá ngay cả …

9 deep-learning batch-normalization

4

SGDClassifier: Học trực tuyến / part_fit với nhãn chưa biết trước đó

Tập huấn luyện của tôi chứa khoảng 50k mục mà tôi học lần đầu. Trên cơ sở hàng tuần, ~ 5k mục được thêm vào; nhưng cùng một lượng "biến mất" (vì đó là dữ liệu người dùng phải xóa sau một thời gian). Do đó, tôi sử dụng học …

9 multiclass-classification online-learning

1

Tại sao mô hình Keras của tôi học cách nhận diện nền?

Tôi đang cố gắng đào tạo triển khai Keras này của Deeplabv3 + trên Pascal VOC2012, bằng cách sử dụng mô hình đã được sàng lọc (cũng được đào tạo trên tập dữ liệu đó). Tôi đã nhận được kết quả kỳ lạ với độ chính xác nhanh chóng hội …

9 python deep-learning keras tensorflow

1

Học tăng cường có thể được áp dụng cho dự báo chuỗi thời gian?

9 time-series reinforcement-learning forecasting

2

Những kỹ thuật máy / học sâu / nlp nào được sử dụng để phân loại một từ đã cho là tên, số điện thoại di động, địa chỉ, email, tiểu bang, quận, thành phố, v.v.

Tôi đang cố gắng tạo ra một mô hình thông minh có thể quét một tập hợp các từ hoặc chuỗi và phân loại chúng thành tên, số điện thoại di động, địa chỉ, thành phố, tiểu bang, quốc gia và các thực thể khác bằng cách sử dụng máy …

9 machine-learning deep-learning text-mining natural-language-process