Khoa học dữ liệu

Tôi đang làm việc về phân loại văn bản nơi tôi có 39 danh mục / lớp và 8,5 triệu hồ sơ. (Trong dữ liệu và danh mục trong tương lai sẽ tăng). Cấu trúc hoặc định dạng của dữ liệu của tôi là như sau. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 2 năm trước …

9 regression  logistic-regression  octave 

Hình dưới đây cho thấy 7 điểm xung quanh nguồn gốc. Một trong số chúng đã được chọn bởi một người dựa trên các quy tắc và kinh nghiệm và được tô màu đỏ (một trong góc phần tư phía dưới bên trái). Bây giờ chúng ta có hơn 1000 …

9 machine-learning 

Tôi đang viết một tập lệnh để ghi dữ liệu trực tiếp theo thời gian vào một tệp HDF5 bao gồm toàn bộ tập dữ liệu của tôi cho dự án này. Tôi đang làm việc với Python 3.6 và quyết định tạo một công cụ dòng lệnh bằng cách …

9 python  dataset 

Giả sử rằng tôi quan tâm đến ba lớp , , . Nhưng tập dữ liệu của tôi thực sự chứa nhiều lớp thực hơn .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Câu trả lời rõ ràng là định nghĩa một lớp mới đề cập đến tất cả các lớp , nhưng tôi nghi ngờ đây …

9 machine-learning  classification 

Tôi có 200 điểm dữ liệu có cùng giá trị trên tất cả các tính năng. Sau khi giảm kích thước t-SNE, chúng không còn trông như nhau nữa, giống như thế này: Tại sao chúng không cùng quan điểm trong hình dung và thậm chí dường như được phân …

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Nếu tôi có một vấn đề học tập cần có sự đối xứng vốn có, có cách nào để đặt vấn đề học tập của tôi vào một ràng buộc đối xứng để tăng cường học tập không? Ví dụ, nếu tôi đang thực hiện nhận dạng hình ảnh, tôi …

9 machine-learning 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm chuỗi thời gian (8 điểm) với khoảng 40 thứ nguyên (vì vậy mỗi chuỗi thời gian là 8 x 40). Các tham số tương ứng (kết quả có thể có cho các danh mục) là eitheir 0 hoặc 1. Điều gì sẽ là …

9 classification  time-series  pca 

Theo toàn bộ dữ liệu, ý tôi là đào tạo + kiểm tra + xác nhận Khi tôi đã sửa lỗi siêu tham số của mình bằng dữ liệu xác thực và chọn mô hình sử dụng dữ liệu thử nghiệm, sẽ tốt hơn nếu có một mô hình được …

9 machine-learning 

Tôi làm việc với việc phân tích dữ liệu điện não đồ, cuối cùng sẽ cần được phân loại. Tuy nhiên, việc có được các nhãn cho các bản ghi âm hơi tốn kém, điều này khiến tôi phải xem xét các phương pháp không giám sát, để sử dụng …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder 

Tôi đã có một cuộc thảo luận thú vị được đưa ra dựa trên một dự án mà chúng tôi đang thực hiện: tại sao sử dụng hệ thống kiểm tra trực quan CNN qua thuật toán khớp mẫu? Bối cảnh: Tôi đã cho thấy bản demo của một hệ …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

Tôi hiện đang làm việc để tạo lại kết quả của bài viết này . Trong bài báo, họ mô tả một phương pháp sử dụng CNN để trích xuất các tính năng và có một mô hình âm thanh là Dnn-hmm và được xử lý trước bằng RBM. Tiểu …

9 neural-network  convnet  feature-extraction  audio-recognition 

Trong bài báo được trích dẫn nhiều này , các tác giả đưa ra cuộc thảo luận sau đây về số lượng thông số trọng lượng. Tôi không rõ tại sao nó có tham số. Tôi nghĩ rằng nó phải là 49 C vì mỗi kênh đầu vào C chia …

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision 

Gần đây tôi đã xuất bản một bộ dữ liệu ( liên kết ) với 369 lớp. Tôi đã thực hiện một vài thí nghiệm trên chúng để có cảm giác về nhiệm vụ phân loại khó khăn như thế nào. Thông thường, tôi thích nó nếu có ma trận …

9 visualization  confusion-matrix 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào để hiểu đầy đủ quy trình ra quyết định của mô hình phân loại cây quyết định được xây dựng bằng sklearn. Hai khía cạnh chính mà tôi đang tìm kiếm là một đại diện graphviz của cây và danh sách các …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees