Khoa học dữ liệu

Tôi đang sử dụng tenorflow để viết các mạng thần kinh đơn giản cho một chút nghiên cứu và tôi đã gặp nhiều vấn đề với trọng lượng 'nan' trong khi đào tạo. Tôi đã thử nhiều giải pháp khác nhau như thay đổi trình tối ưu hóa, thay đổi …

9 machine-learning  python  tensorflow  optimization  gradient-descent 

Tôi đang cố gắng để làm phân tích tình cảm. Để chuyển đổi các từ thành vectơ từ, tôi đang sử dụng mô hình word2vec. Giả sử tôi có tất cả các câu trong danh sách có tên 'câu' và tôi đang chuyển những câu này cho word2vec như sau: …

9 machine-learning  deep-learning  word-embeddings  word2vec  sentiment-analysis 

Numer.ai đã xuất hiện được một thời gian và dường như chỉ có một vài bài đăng hoặc các cuộc thảo luận khác về nó trên web. Hệ thống đã thay đổi theo thời gian và thiết lập ngày hôm nay là như sau: đào tạo dữ liệu (N = …

9 machine-learning  deep-learning  cross-validation  preprocessing  competitions 

Áp dụng Lasso để xếp hạng các tính năng và nhận được kết quả sau: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Lưu ý rằng bộ dữ liệu có 3 nhãn. Xếp hạng của các tính năng cho các nhãn khác nhau là như …

9 feature-selection  random-forest  linear-regression 

Khi đào tạo mạng lưới thần kinh, có ít nhất 4 cách để thường xuyên hóa mạng: Chính quy L1 Chính quy L2 Rơi ra ngoài Chuẩn hóa hàng loạt cộng với tất nhiên những thứ khác như chia sẻ trọng lượng và giảm số lượng kết nối, có thể …

9 neural-network  regularization 

Các văn bản học máy mô tả các thuật toán như máy tăng cường độ dốc hoặc mạng lưới thần kinh thường nhận xét rằng các mô hình này có khả năng dự đoán tốt, nhưng điều này dẫn đến việc mất khả năng giải thích hoặc giải thích được. …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Tôi muốn thêm một tính năng đề xuất cho một hệ thống quản lý tài liệu . Nó là một máy chủ mà hầu hết các tài liệu của công ty được lưu trữ. Nhân viên duyệt giao diện web và nhấp để tải xuống (hoặc đọc trực tuyến) các …

9 machine-learning  recommender-system 

Tôi muốn thử nghiệm một thuật toán mới để lọc cộng tác . Trường hợp sử dụng thông thường là đề xuất phim dựa trên sở thích của người dùng tương tự như người dùng cụ thể. Một số bộ dữ liệu điểm chuẩn phổ biến mà các nhà nghiên …

9 dataset  recommender-system 

Đồng nghiệp của tôi và tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt giữa hồi quy logistic và SVM. Rõ ràng họ đang tối ưu hóa các chức năng khách quan khác nhau. Là một SVM đơn giản như nói nó là một phân loại phân biệt đối xử …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Tôi đã đào tạo một mô hình dự đoán với Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) và tôi muốn trích xuất trọng lượng của từng tính năng để tạo ra một công cụ excel để dự đoán thủ công. Điều duy nhất tôi tìm thấy là model.feature_importances_nhưng nó không …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

Có bài báo nào được công bố cho thấy sự khác biệt của các phương pháp chính quy hóa cho các mạng thần kinh, tốt nhất là trên các miền khác nhau (hoặc ít nhất là các bộ dữ liệu khác nhau) không? Tôi đang hỏi bởi vì hiện tại …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Tôi đang tìm một thư viện Python có thể tính toán ma trận nhầm lẫn để phân loại nhiều nhãn . Tài chính scikit-learn không hỗ trợ đa nhãn cho ma trận nhầm lẫn) Sự khác biệt giữa vấn đề đa kính và đa lớp

9 python  software-recommendation  multilabel-classification 

Đối với dự án khóa học cuối cùng của chúng tôi về Khoa học dữ liệu, chúng tôi đã đề xuất như sau- Đưa ra Bộ dữ liệu đánh giá Amazon , chúng tôi dự định đưa ra một thuật toán (dựa trên PageRank được cá nhân hóa) để xác …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

Tôi đang tìm kiếm một gói Python thực hiện hồi quy tuyến tính đa biến. (Lưu ý thuật ngữ: hồi quy đa biến xử lý trường hợp có nhiều hơn một biến phụ thuộc trong khi nhiều hồi quy xử lý trong trường hợp có một biến phụ thuộc nhưng …

9 python  regression  library  software-recommendation 

Tôi đang cố gắng để hiểu phân tích tình cảm và cách áp dụng nó bằng bất kỳ ngôn ngữ nào (R, Python, v.v.). Tôi muốn biết nếu có một nơi tốt trên internet để hướng dẫn mà tôi có thể làm theo. Tôi googled, nhưng tôi không hài lòng …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis