Khoa học dữ liệu

1

Làm thế nào để mã hóa nhị phân biến phân loại đa giá trị từ khung dữ liệu Pandas?

Giả sử chúng ta có khung dữ liệu sau với nhiều giá trị cho một cột nhất định: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Làm thế nào chúng ta có thể có được một bảng như thế này? "A" "B" "C" "D" …

9 python  pandas 

---

4

Sách về học tập tăng cường

Tôi đã cố gắng để hiểu học tăng cường trong một thời gian khá lâu, nhưng bằng cách nào đó tôi không thể hình dung được cách viết một chương trình học tăng cường để giải quyết vấn đề thế giới lưới. Bạn có thể gợi ý cho tôi một …

9 machine-learning  books  reinforcement-learning 

---

5

Bất cứ ý tưởng về ứng dụng của giấc mơ sâu?

Gần đây Google đã công khai giấc mơ sâu thú vị. Bên cạnh thế hệ nghệ thuật như http://deepdreamgenerator.com/ , bạn có thấy ứng dụng tiềm năng nào của giấc mơ sâu sắc trong tầm nhìn máy tính hoặc học máy không?

9 machine-learning  deep-learning 

---

2

Phân loại trình tự vector

Tập dữ liệu của tôi bao gồm các chuỗi vector. Mỗi vector có 50 kích thước có giá trị thực. Số lượng vectơ trong một phạm vi trình tự từ 3-5 đến 10-15. Nói cách khác, độ dài của một chuỗi không cố định. Một số lượng hợp lý của …

9 classification  sequence 

---

1

Lựa chọn tính năng cho Support Vector Machines

Câu hỏi của tôi là ba lần Trong ngữ cảnh của các máy vectơ hỗ trợ "Kernelized" Lựa chọn biến / tính năng là mong muốn - đặc biệt là khi chúng tôi thường xuyên tham số C để ngăn chặn quá mức và động cơ chính của việc giới …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

---

2

Có một phương pháp ngược lại với giảm chiều?

Tôi mới tham gia vào lĩnh vực học máy, nhưng đã thực hiện phần chia sẻ xử lý tín hiệu của mình. Xin vui lòng cho tôi biết nếu câu hỏi này đã được dán nhãn sai. Tôi có dữ liệu hai chiều được xác định bởi ít nhất ba …

9 machine-learning  scikit-learn 

---

2

Mối quan hệ giữa kích thước VC và mức độ tự do

Tôi đang học máy học và tôi cảm thấy có một mối quan hệ chặt chẽ giữa khái niệm chiều VC và khái niệm cổ điển (thống kê) về mức độ tự do. Bất cứ ai có thể giải thích một kết nối như vậy?

9 machine-learning  self-study 

---

2

Thực hiện bổ sung Naive Bayes trong trăn?

Vấn đề Tôi đã thử sử dụng vịnh Naive trên bộ dữ liệu tội phạm được dán nhãn nhưng nhận được kết quả thực sự kém (độ chính xác 7%). Naive Bayes chạy nhanh hơn nhiều so với các thuật toán khác mà tôi đã sử dụng vì vậy tôi …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

---

1

Sử dụng Vowpal Wợi cho NER

Vowpal Wmus (VW) rõ ràng hỗ trợ chức năng gắn thẻ theo trình tự thông qua SEARN . Vấn đề là tôi không thể tìm thấy bất cứ nơi nào danh sách tham số chi tiết với lời giải thích và với một số ví dụ. Điều tốt nhất tôi …

9 machine-learning  nlp 

---

1

Có bất kỳ thuật toán học tập không giám sát cho dữ liệu tuần tự thời gian?

Mỗi quan sát trong dữ liệu của tôi được thu thập với chênh lệch 0,1 giây. Tôi không gọi đó là chuỗi thời gian vì nó không có dấu ngày và thời gian. Trong các ví dụ về thuật toán phân cụm (tôi tìm thấy trực tuyến) và PCA, dữ …

9 algorithms 

---

3

R rừng ngẫu nhiên trên Amazon ec2 Lỗi: không thể phân bổ vectơ kích thước 5,4 Gb

Tôi đang đào tạo các mô hình rừng ngẫu nhiên trong R bằng randomForest()1000 cây và khung dữ liệu với khoảng 20 dự đoán và 600K hàng. Trên máy tính xách tay của tôi mọi thứ đều hoạt động tốt, nhưng khi tôi chuyển sang amazon ec2, để chạy cùng …

9 r  random-forest 

---

2

Phân cụm các tài liệu bằng cách sử dụng các chủ đề bắt nguồn từ Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn

Tôi muốn sử dụng Latent Dirichlet Allocation cho một dự án và tôi đang sử dụng Python với thư viện gensim. Sau khi tìm thấy các chủ đề, tôi muốn phân cụm các tài liệu bằng thuật toán như k-mean (Lý tưởng nhất là tôi muốn sử dụng một chủ …

9 python  clustering  lda 

---

7

Chuyển đổi nghề nghiệp sang Phân tích dữ liệu lớn

Tôi là một chuyên gia CNTT 35 tuổi, hoàn toàn là kỹ thuật. Tôi giỏi lập trình, học các công nghệ mới, hiểu chúng và thực hiện. Tôi không thích môn toán ở trường, vì vậy tôi không đạt điểm cao môn toán. Tôi rất quan tâm đến việc theo …

9 career 

---

2

Bất kỳ sự khác biệt trong chính quy hóa trong MLP giữa các cập nhật hàng loạt và cá nhân?

Tôi vừa mới học về chính quy hóa như một cách tiếp cận để kiểm soát sự phù hợp quá mức, và tôi muốn kết hợp ý tưởng này vào một triển khai đơn giản của backpropagation và Multceptionron (MLP) mà tôi kết hợp. Hiện tại để tránh sự phù …

9 neural-network 

---

4

Đề xuất bộ dữ liệu đào tạo phân loại văn bản

Những bộ dữ liệu có sẵn miễn phí nào tôi có thể sử dụng để huấn luyện bộ phân loại văn bản? Chúng tôi đang cố gắng tăng cường sự tham gia của người dùng bằng cách giới thiệu nội dung có liên quan nhất cho anh ấy, vì vậy …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

---