Khoa học dữ liệu

1

Làm thế nào tôi có thể thực hiện học máy đơn giản mà không có hành vi mã hóa cứng? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 5 năm trước . …

9 machine-learning

5

Các công cụ chú thích hữu ích là gì (nếu có)

Tôi đang tìm kiếm các công cụ sẽ giúp tôi và nhóm của tôi chú thích các bộ huấn luyện. Tôi làm việc trong một môi trường với các tập hợp dữ liệu lớn, một số trong đó không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Trong nhiều trường hợp …

9 classification tools annotation

3

Câu hỏi về các tế bào, đơn vị và đầu vào LSTM

Tôi đang cố gắng tìm hiểu cách thức LSTMhoạt động của các mạng và ngay cả khi tôi có được những điều cơ bản, các chi tiết về cấu trúc bên trong đối với tôi không rõ ràng. Trên liên kết blog này , tôi tìm thấy sơ đồ này …

9 machine-learning neural-network deep-learning lstm

2

Dự đoán thời gian thực hiện nhiệm vụ

Tôi đang cố gắng tạo một mô hình hồi quy dự đoán thời lượng của một nhiệm vụ. Dữ liệu đào tạo tôi có bao gồm khoảng 40 nghìn nhiệm vụ đã hoàn thành với các biến sau: Ai thực hiện nhiệm vụ (~ 250 người khác nhau) Phần nào …

9 regression survival-analysis

1

Biểu đồ khoảng cách Knn để xác định eps của DBSCAN

Tôi muốn sử dụng biểu đồ khoảng cách knn để có thể tìm ra giá trị eps nào tôi nên chọn cho thuật toán DBSCAN. Dựa trên này trang: Ý tưởng là để tính toán, trung bình khoảng cách của mọi điểm đến k lân cận gần nhất của nó. …

9 python clustering parameter-estimation dbscan

4

Làm cách nào để kết hợp PCA và MCA trên dữ liệu hỗn hợp?

Giả sử tôi có dữ liệu hỗn hợp và mã (python) có khả năng thực hiện PCA (phân tích thành phần chính) trên các yếu tố dự đoán liên tục và MCA (phân tích nhiều tương ứng) trên các yếu tố dự đoán danh nghĩa. Có thể kết hợp các …

9 python categorical-data

2

Làm cách nào để sử dụng Cohen's Kappa làm chỉ số đánh giá trong GridSearchCV trong Scikit Learn?

Tôi có sự mất cân bằng lớp học trong tỷ lệ 1:15 tức là tỷ lệ sự kiện rất thấp. Vì vậy, để chọn điều chỉnh các tham số của GBM trong scikit, tôi muốn sử dụng Kappa thay vì điểm F1. Hiểu biết của tôi là Kappa là một …

9 machine-learning classification python predictive-modeling scikit-learn

1

Số liệu hiệu suất tốt nhất được sử dụng trong dữ liệu cân bằng sử dụng kỹ thuật SMOTE là gì

Tôi đã sử dụng kỹ thuật smote để ghi đè lên tập dữ liệu của mình và bây giờ tôi có một tập dữ liệu cân bằng. Vấn đề tôi gặp phải là các số liệu hiệu suất; độ chính xác, thu hồi, số đo F1, độ chính xác trong …

8 performance

1

ModelCheckpoint không hoạt động

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình trong máy ảnh và tôi đang sử dụng ModelCheckpoint để lưu mô hình tốt nhất theo số liệu xác thực được theo dõi (trong trường hợp của tôi là chỉ số Jaccard ). Mặc dù tôi có thể thấy mô hình …

8 keras convnet

1

Phân loại các phương pháp để đối phó với các lớp mất cân bằng

Cách tốt nhất để phân loại các phương pháp đã được phát triển để đối phó với vấn đề mất cân bằng là gì? Bài viết này phân loại chúng thành: Tiền xử lý: bao gồm các phương pháp oversampling, underersampling và hybrid, Học tập nhạy cảm với chi phí: …

8 machine-learning classification class-imbalance

2

Tại sao độ chính xác hữu hạn là một vấn đề trong học máy?

Bạn có thể giải thích chính xác hữu hạn là gì? Tại sao độ chính xác hữu hạn là một vấn đề trong học máy?

8 machine-learning terminology definitions finite-precision

3

Có bất kỳ kỹ thuật máy học để xác định điểm trên lô / hình ảnh?

Tôi có dữ liệu cho vị trí bên của mỗi chiếc xe theo thời gian và số làn đường như được hiển thị trong 3 ô này trong hình ảnh và dữ liệu mẫu bên dưới. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 …

8 machine-learning r

5

Hướng dẫn về mô hình chủ đề và LDA

Tôi muốn biết nếu mọi người có một số hướng dẫn tốt (nhanh và đơn giản) về mô hình chủ đề và LDA, dạy trực giác cách đặt một số tham số, ý nghĩa của chúng và nếu có thể, với một số ví dụ thực tế.

8 topic-model lda

2

Tại sao hồi quy Gradient Boosting dự đoán các giá trị âm khi không có giá trị y âm trong tập huấn luyện của tôi?

Như tôi đã tăng số lượng cây trong scikit học 's GradientBoostingRegressor, tôi nhận được những dự đoán tiêu cực hơn, mặc dù không có giá trị tiêu cực trong đào tạo hoặc kiểm tra thiết lập của tôi. Tôi có khoảng 10 tính năng, hầu hết là nhị phân. …

8 machine-learning python algorithms scikit-learn kaggle

4

Tại sao có sự khác biệt giữa dự đoán trên bộ Xác thực và Bộ kiểm tra?

Tôi có một mô hình XGBoost đang cố gắng dự đoán liệu một loại tiền tệ sẽ tăng hay giảm trong giai đoạn tiếp theo (5 phút). Tôi có một bộ dữ liệu từ năm 2004 đến 2018. Tôi chia dữ liệu ngẫu nhiên thành 95% đào tạo và xác …

8 machine-learning xgboost