Khoa học dữ liệu

Cụ thể những gì tôi đang tìm kiếm là các công cụ với một số chức năng, đặc trưng cho kỹ thuật tính năng. Tôi muốn có thể dễ dàng làm mịn, trực quan hóa, lấp đầy các khoảng trống, v.v ... Một cái gì đó tương tự như MS …

29 feature-selection  feature-extraction  feature-construction 

Câu hỏi này tập trung vào "làm thế nào để các lớp chập hoạt động chính xác . Giả sử tôi có một hình ảnh thang độ xám. Vì vậy, hình ảnh có một kênh. Trong lớp đầu tiên, tôi áp dụng tích chập với bộ lọc và đệm . …

29 neural-network  convnet 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn (khoảng 8GB). Tôi muốn sử dụng máy học để phân tích nó. Vì vậy, tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng SVD sau đó là PCA để giảm tính hiệu quả của dữ liệu. Tuy nhiên, MATLAB và Octave không thể tải một …

29 bigdata  data-mining  dimensionality-reduction 

Trong bối cảnh của Machine Learning , tôi đã thấy thuật ngữ Ground Truth được sử dụng rất nhiều. Tôi đã tìm kiếm rất nhiều và tìm thấy định nghĩa sau trong Wikipedia : Trong học máy, thuật ngữ "sự thật mặt đất" dùng để chỉ tính chính xác của …

29 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Tôi đã thấy các cuộc thảo luận về 'chi phí chung' của GPU và đối với các mạng 'nhỏ', việc đào tạo trên CPU (hoặc mạng CPU) thực sự có thể nhanh hơn GPU. 'Nhỏ' có nghĩa là gì? Ví dụ: MLP một lớp với 100 đơn vị ẩn có …

29 neural-network  deep-learning  gpu 

Những lợi ích chính từ việc lưu trữ dữ liệu trong HDF là gì? Và các nhiệm vụ khoa học dữ liệu chính trong đó HDF thực sự phù hợp và hữu ích là gì?

28 data-formats  hierarchical-data-format 

Vì vậy, tôi mới bắt đầu tìm hiểu làm thế nào một mạng nơ-ron có thể hoạt động để nhận dạng các mẫu và phân loại đầu vào, và tôi đã thấy một mạng nơ-ron nhân tạo có thể phân tích dữ liệu hình ảnh và phân loại hình ảnh …

28 neural-network 

Khi nào một người sẽ sử dụng Random Foresthơn SVMvà ngược lại? Tôi hiểu điều đó cross-validationvà so sánh mô hình là một khía cạnh quan trọng của việc chọn một mô hình, nhưng ở đây tôi muốn tìm hiểu thêm về quy tắc ngón tay cái và phương pháp …

28 machine-learning  classification  random-forest  svm 

Lưu ý rằng tôi đang làm mọi thứ trong R. Vấn đề diễn ra như sau: Về cơ bản, tôi có một danh sách các sơ yếu lý lịch (CV). Một số ứng viên sẽ có kinh nghiệm làm việc trước đây và một số thì không. Mục tiêu ở …

28 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Vì vậy, tôi không thể tìm thấy bất kỳ tài liệu nào về chủ đề này nhưng có vẻ như đó là một điều đáng để suy nghĩ: Các thực tiễn tốt nhất trong đào tạo và tối ưu hóa mô hình là gì nếu các quan sát mới có …

28 machine-learning  predictive-modeling  optimization  training 

Tôi đang theo dõi ví dụ này trên trang web scikit-learn để thực hiện phân loại đa mục tiêu với mô hình Rừng ngẫu nhiên. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import shuffle import numpy as np X, y1 = make_classification(n_samples=5, n_features=5, …

28 scikit-learn  random-forest  multilabel-classification 

Tôi đã nhận thấy rằng các thuật ngữ như siêu tham số mô hình và tham số mô hình đã được sử dụng thay thế cho nhau trên web mà không cần làm rõ trước. Tôi nghĩ rằng điều này là không chính xác và cần giải thích. Hãy xem …

28 machine-learning  parameter  hyperparameter  language-model 

XGBoost đã và đang làm một công việc tuyệt vời, khi nói đến việc xử lý cả hai biến phụ thuộc phân loại và liên tục. Nhưng, làm cách nào để chọn các tham số được tối ưu hóa cho sự cố XGBoost? Đây là cách tôi áp dụng các …

27 r  python  xgboost 

Độ tương tự của Jaccard và độ tương tự cosine là hai phép đo rất phổ biến trong khi so sánh độ tương tự của vật phẩm. Tuy nhiên, tôi không rõ lắm trong tình huống nào nên ưu tiên hơn một tình huống khác. Ai đó có thể giúp …

27 similarity 

Tôi có một chút kiến ​​thức tự học khi làm việc với các thuật toán Machine Learning (công cụ loại Ngẫu nhiên tuyến tính và Hồi quy tuyến tính cơ bản). Tôi quyết định mở chi nhánh và bắt đầu học RNN với Keras. Khi xem xét hầu hết các …

27 machine-learning  neural-network  keras