Khoa học dữ liệu

Tôi đang sử dụng một hồi quy tuyến tính tiêu chuẩn bằng cách sử dụng scikit-learn trong python. Tuy nhiên, tôi muốn buộc các trọng số phải tích cực cho mọi tính năng (không phải tiêu cực), có cách nào tôi có thể thực hiện được không? Tôi đã xem …

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Tôi muốn đào tạo một mô hình sâu với một lượng lớn dữ liệu đào tạo, nhưng máy tính để bàn của tôi không có khả năng đó để đào tạo một mô hình sâu như vậy với những dữ liệu phong phú này. Tôi muốn biết liệu có bất …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Cho một câu như: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Cách tiếp cận chung nào tôi có thể thực hiện để xác định từ tập thể dục hoặc truy cập phòng tập thể dục?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Cả PyTorch và Tensorflow Fold đều là các khung học sâu nhằm xử lý các tình huống trong đó dữ liệu đầu vào có độ dài hoặc kích thước không đồng nhất (nghĩa là các tình huống trong đó đồ thị động là hữu ích hoặc cần thiết). Tôi muốn …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Làm thế nào để Keras tính toán độ chính xác từ xác suất theo lớp? Giả sử, ví dụ chúng ta có 100 mẫu trong tập kiểm tra có thể thuộc về một trong hai lớp. Chúng tôi cũng có một danh sách các xác suất theo lớp. Keras sử …

26 neural-network  deep-learning  keras 

Những cuốn sách về khoa học và toán học đằng sau khoa học dữ liệu là gì? Cảm giác như rất nhiều cuốn sách "khoa học dữ liệu" đang hướng dẫn lập trình và không chạm vào những thứ như quy trình tạo dữ liệu và suy luận thống kê. …

26 statistics  reference-request 

Là một phần mở rộng cho danh sách tuyệt vời các bộ dữ liệu có sẵn công khai của chúng tôi, tôi muốn biết liệu có bất kỳ danh sách các bộ dữ liệu / API thu thập dữ liệu mạng xã hội có sẵn công khai nào không. Sẽ …

26 open-source  dataset  crawling 

Tôi đã phát triển một mô hình học máy với Python (Anaconda + Flask) trên máy trạm của mình và tất cả đều ổn. Sau đó, tôi đã cố gắng chuyển chương trình này sang một máy khác, tất nhiên tôi đã cố gắng thiết lập cùng một môi trường, …

26 python  anaconda 

Tôi có một đầu vào là một danh sách và đầu ra là tối đa của các thành phần của danh sách đầu vào. Học máy có thể học một chức năng như vậy luôn luôn chọn tối đa các yếu tố đầu vào có trong đầu vào không? Đây …

26 machine-learning  deep-learning 

Tôi là người mới bắt đầu sử dụng mạng lưới thần kinh và gặp khó khăn trong việc nắm bắt hai khái niệm: Làm thế nào để một người quyết định số lượng lớp giữa của một mạng thần kinh nhất định có? 1 so với 10 hoặc bất cứ …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Tôi đang bắt đầu học CNN bằng cách sử dụng Keras. Tôi đang sử dụng phụ trợ theano. Tôi không hiểu cách đặt giá trị thành: lô_size, bước trên mỗi kỷ nguyên, xác nhận_ bước. Giá trị nào được đặt thành batch_size, các bước trên mỗi epoch và các bước …

26 machine-learning  keras  cnn 

Tôi có một cơ sở dữ liệu từ ứng dụng Facebook của mình và tôi đang cố gắng sử dụng máy học để ước tính tuổi của người dùng dựa trên những trang Facebook họ thích. Có ba đặc điểm quan trọng của cơ sở dữ liệu của tôi: phân …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Tôi đang cố gắng hiểu cái nào tốt hơn (chính xác hơn, đặc biệt là trong các vấn đề phân loại) Tôi đã tìm kiếm các bài viết so sánh LightGBM và XGBoost nhưng chỉ tìm thấy hai: https://medium.com/implodinggradrons/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - chỉ về tốc độ nhưng không chính xác. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiment - …

25 xgboost 

Tôi đang cố gắng hợp nhất hai mô hình Keras thành một mô hình duy nhất và tôi không thể thực hiện được điều này. Ví dụ, trong Hình đính kèm, tôi muốn tìm nạp lớp giữa của chiều 8 và sử dụng lớp này làm đầu vào cho lớp …

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Tôi có một chương trình lập mô hình và tính điểm sử dụng nhiều DataFrame.isinchức năng của gấu trúc, tìm kiếm thông qua danh sách các bản ghi "thích" của từng người dùng cho mỗi một vài nghìn trang cụ thể. Đây là phần tốn nhiều thời gian nhất của …

25 performance  python  pandas  parallel